ubuntu下更新cudnn版本
问题描述：原来是tensorflow1.10.0需要更新到1.11.0，此时因tensorflow-gpu版本和cudnn（7.0.5）版本不一样产生冲突，报错
因为tensorflow-gpu1.11.0是基于cudnn7.2的，故需要升级cudnn7.2以上版本
首先因为cudnn是通过dpkg方式安装，通过dpkg -l 命令查看自己安装的程序名，其中有两个cudnn相关的文件，1/libcudnn7 2/libcudnn-dev ,通过”sudo dpkg -r 软件名“进行卸载，（参考：https://blog.csdn.net/u012300744/article/details/80267225）.卸载时注意，先卸载libcudnn-dev 安装https://developer.nvidia.com/cudnn 命令：
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-18_amd64.deb安装cuDNN v7.3.0 Developer Library for Ubuntu16.04 (Deb) （对应libcudnn7-dev）试试，不行时,会报错
正在解包 libcudnn7-dev (7.3.0.29-1+cuda9.0) ...
dpkg: 依赖关系问题使得 libcudnn7-dev 的配置工作不能继续：
libcudnn7-dev 依赖于 libcudnn7 (= 7.3.0.29-1+cuda9.0)；然而：
未安装软件包 libcudnn7。
dpkg: 处理软件包 libcudnn7-dev (--install)时出错：
依赖关系问题 - 仍未被配置
在处理时有错误发生：
libcudnn7-dev
这说明需要依赖libcudnn7 ,在卸载libcudnn7之前，需要执行一下卸载libcudnn7-dev的命令(修复安装)，sudo apt-get install -f
在卸载libcudnn7,在下载cuDNN v7.3.0 Runtime Library for Ubuntu16.04 (Deb) (对应libcudnn7)
装完在装libcudnn7-dev
错误类型 dpkg:处理软件包 xxx (--configure)时出错的解决方法：
https://blog.csdn.net/u010426270/article/details/52028620