论文阅读笔记----MBLLEN: Low-light Image/Video Enhancement Using CNNs

Lv F, Lu F, Wu J, et al. MBLLEN: Low-Light Image/Video Enhancement Using CNNs[C]//BMVC. 2018: 220.

摘要：

提出了一种基于深度学习的微光图像增强方法。由于难以同时处理包括亮度、对比度、伪影和噪声在内的各种因素，这个问题具有挑战性。为了解决这一问题，我们提出了多分支微光增强网络(MBLLEN)。其核心思想是提取不同层次的丰富特征，通过多个子网络进行增强，最后通过多分支融合得到输出图像。通过这种方式，可以从各个方面提高图像质量。通过大量的实验，我们提出的MBLLEN被发现在很大程度上优于最先进的技术。我们还展示了我们的方法可以直接扩展到处理微光视频。

 

模型框架：

 

loss function:

这里使用vgg19 第三块的第四个卷积层的输出L_VGG提取层。

 

这里40%最暗的像素为low_light 区域（E_L和G_L）其他为E_H和G_H区域