TMD 我遇到的sql面试题，数据分析必会题目

现有交易数据表user_goods_table如下：

user_name 用户名
goods_kind 用户订购的的外卖品类
现在老板想知道每个用户购买的外卖品类偏好分布，并取出每个用户购买最多的外卖品类是哪个。

输出要求如下：

user_name 用户名
goods_kind 该用户购买的最多外卖品类

思路：

利用窗口函数 row_number求得每个用户各自购买品类数量排行分布，并取出排行第一的品类即该用户购买最多的外卖品类。

参考题解：

select b.user_name,b.goods_kind 
from
	(select
	user_name,
	goods_kind,
	row_number over( partition by user_name
	order by count(goods_kind) desc) as rank
 	from user_goods_table) b 
 	where b.rank = 1

某顶尖支付平台数据分析面试题

现有交易数据表user_sales_table如下：
user_name 用户名
pay_amount 用户支付额度
现在老板想知道支付金额在前20%的用户。

输出要求如下：

user_name 用户名（前10%的用户）
思路：

利用窗口函数 ntile将每个用户和对应的支付金额分成5组（这样每组就有1/5），取分组排名第一的用户组即前支付金额在前20%的用户。（注意这里是求前20%的用户而不是求支付排在前20的用户）

参考题解：

select b.user_name from
	( select
	user_name,
	ntile( 5) over( order by sum(pay_amount) desc) as level
	from user_sales_table group by user_name ) b
    where b.level = 1

某顶尖小视频平台数据分析面试题

现有用户登陆表user_login_table如下：
user_name 用户名
date 用户登陆时间
现在老板想知道连续7天都登陆平台的重要用户。

输出要求如下：

user_name 用户名（连续7天都登陆的用户数）
思路：

首先利用偏移窗口函数lead求得每个用户在每个登陆时间向后偏移7行的登陆时间，再计算每个用户在每个登陆时间滞后7天的登陆时间，如果每个用户向后偏移7行的登陆时间正好等于滞后7天的时间，说明该用户连续登陆了7天。
#LEAD(col,n,DEFAULT) ：
用于统计窗口内往下第n行值。第一个参数为列名，第二个参数为往下第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往下第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）
LAG(col,n,DEFAULT) ：
与lead相反，用于统计窗口内往上第n行值。第一个参数为列名，第二个参数为往上第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往上第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）

参考题解：

select b.user_name
from
	( select user_name,
			 date, 
			 lead( date, 7)
			 over( partition by user_name order by date desc) as date_7
			 from user_login_table) b
			 where b.date is not null
  			 and date_sub(cast(b.date as date, 7)) = cast(b.date_7 as date)

同时，我在面试的时候还遇到面试官考了，计算某app每天每个用户连续登录时长的的均值的题目；和平均登陆时间间隔的题目。但是我没答上来，有人知道怎么写可以回复一下，谢谢