Numpy中 vstack() 和 hstack() 的用法

1. 概述

在Numpy中，最希望处理的数据就是数组和矩阵，下面就来介绍两种拼接数组的方法：vstack() 和 hstack()；
这两种方法的用法大致相同，只是在功能上有一些区别。

2. vstack()

2.1 语法

numpy.vstack(tup)
垂直堆叠数组（行方式）。

2.2 参数

tup —— ndarrays的序列
除了第一个轴（行）之外，数组必须具有相同的形状。
一维数组必须具有相同的长度。

返回：
返回堆叠的数组
通过堆叠给定的数组最后形成的数组将至少为二维的。

2.3 实例

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2019/1/22 9:33
# @Author  : Arrow and Bullet
# @FileName: vstack_hstack.py
# @Software: PyCharm
# @Blog    ：https://blog.csdn.net/qq_41800366
from numpy import *  # 引入numpy

A = array([1, 2, 3])
B = array([4, 5, 6])
C = vstack((A, B))
print(C)  # 结果 [[1 2 3] [4 5 6]]
print(type(C))  # 结果 

A = array([[1], [2], [3]])
B = array([[4], [5]])
C = vstack((A, B))
print(C)  # 结果 [[1][2][3][4][5]]

3. hstack()

3.1 语法

numpy.hstack(tup)
按顺序堆叠数组（列式）。

3.2 参数

tup —— ndarrays的序列
除了第二轴（列）之外的所有阵列必须具有相同的形状。

返回：
通过堆叠给定数组形成的数组。

3.3 实例

from numpy import *  # 引入numpy

A = array([1, 2, 3])
B = array([4, 5, 6])
C = hstack((A, B))
print(C)  # 结果 [1 2 3 4 5 6]
print(type(C))  # 结果 

A = array([[1], [2], [3]])
B = array([[4], [5], [6]])
C = hstack((A, B))
print(C)  # 结果 [[1 4][2 5][3 6]]

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