Python中的排序函数argsort，sort，sorted用法

argsort()函数

>>> x = np.array([3, 1, 2])
>>> np.argsort(x) #按升序排列
array([1, 2, 0])
>>> np.argsort(-x) #按降序排列
array([0, 2, 1])

>>> x[np.argsort(x)] #通过索引值排序后的数组
array([1, 2, 3])
>>> x[np.argsort(-x)]
array([3, 2, 1])

另一种方式实现按降序排序：

>>> a = x[np.argsort(x)]
>>> a
array([1, 2, 3])
>>> a[::-1]
array([3, 2, 1])   

sort()函数和sorted()函数

sort函数是list列表中的函数，而sorted可以对list或者iterator进行排序

1、用sort函数对列表排序时会影响列表本身，而sorted不会

>>> a = [1,2,1,4,3,5]
	>>> a.sort()
	>>> a
	[1, 1, 2, 3, 4, 5]

>>> a = [1,2,1,4,3,5]
	>>> sorted(a)
	[1, 1, 2, 3, 4, 5]
	>>> a
	[1, 2, 1, 4, 3, 5]

2、 sorted(iterable，cmp，key，reverse）

参数：iterable可以是 list 或者 iterator ；

cmp 是带两个参数的比较函数；

key   是带一个参数的函数；

reverse为False或者True；

（1） 用cmp函数排序

	>>> list1 = [('david', 90), ('mary',90), ('sara',80),('lily',95)]
	>>> sorted(list1,cmp = lambda x,y: cmp(x[0],y[0]))
	[('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)]
	>>> sorted(list1,cmp = lambda x,y: cmp(x[1],y[1]))
	[('sara', 80), ('david', 90), ('mary', 90), ('lily', 95)]

（2）用key函数排序

	>>> list1 = [('david', 90), ('mary',90), ('sara',80),('lily',95)]
	>>> sorted(list1,key = lambda list1: list1[0])
	[('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)]
	>>> sorted(list1,key = lambda list1: list1[1])
	[('sara', 80), ('david', 90), ('mary', 90), ('lily', 95)]

（3）用reverse排序

	>>> sorted(list1,reverse = True)
	[('sara', 80), ('mary', 90), ('lily', 95), ('david', 90)]

（4）用 operator.itemgetter 函数排序

>>> from operator import itemgetter
>>> sorted(list1, key=itemgetter(1))
[('sara', 80), ('david', 90), ('mary', 90), ('lily', 95)]
>>> sorted(list1, key=itemgetter(0))
[('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)]

介绍 operator.itemgetter函数

	>>> import operator
	>>> a = [1,2,3]
	>>> b = operator.itemgetter(0)
	>>> b(a)
	1

operator.itemgetter函数获取的不是值，而是定义了一个函数。

（5）多级排序

>>> sorted(list1, key=itemgetter(0,1))
[('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)]