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如何构建分布式大型数据库

    随着应用的增加，数据量日双增长，一般电脑以难以维持时，分布式数据库是一个很好的选择。最近研究了一下分布式数据库的存储与分布式算法，现总结了一下。

    分布式数据的存储为确保数据紧密一致，在我的测试中用了聚块分片的方式。也就是把数据文件看成是一随机分的由块够成的，这样以来数据占用空间比固定块的方式要紧密一些，特别是纯索引的情况下，在带数据块（BTree带数据块）的情况下也相当好，4000万20byte键int 值占用900M算来还相当于压缩了一点。

   分式算法对分布式数据库很重要，在BTree中数据量相当大时，可对BTree进行分布式处理，分布式BTree树可看成是，很多小树组成的一棵树，每一棵小树对应一个计算单元，要计算时数据入队列计算。在刷数据到文件时，应用MPI的窗口把更改的数据依次刷入文件，这样应快些。小树分离算也很重要，能保持数据库计算的平衡。

   （以上分布式算是构想中，未测，但单机多线测试良好）

   

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