1. cAvisor简介:
    cAdvisor是Google开源的容器资源监控和性能分析工具，它是专门为容器而生，在Kubernetes中，我们不需要单独去安装，cAdvisor作为kubelet内置的一部分程序可以直接使用，也就是我们可以直接使用cadvisor采集数据，可以采集到和容器运行相关的所有指标，单独安装cAdvisor时的数据路径为/api/v1/nodes/[节点名称]/proxy/metrics/cadvisor，如果cadvisor集成到kubelet，采集数据的路径是https://127.0.0.1:10250/metrics/cadvisor

  2. cadvisor由谷歌开源，cadvisor不仅可以搜集一台机器上所有运行的容器信息，还提供基础查询界面和http接口，方便其他组件如Prometheus进行数据抓取，cAdvisor可以对节点机器上的资源及容器进行实时监控和性能数据采集，包括CPU使用情况、内存使用情况、网络吞吐量及文件系统使用

    情况。k8s 1.12之前cadvisor集成在node节点的上kubelet服务中，从1.12版本开始分离为两个组件，因此需要在node节点单独部署cadvisor。

2.查看cadvisor监控指标，在k8s-master节点操作
kubectl create ns monitor-sa #创建一个monitor-sa的名称空间
kubectl create serviceaccount monitor -n monitor-sa #创建一个sa账号
kubectl create clusterrolebinding monitor-clusterrolebinding -n monitor-sa --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=monitor-sa:monitor 
#把sa账号monitor通过clusterrolebing绑定到clusterrole上

kubectl get secret -n monitor-sa #查看monitor-sa名称空间下的secret密钥
kubectl describe secret monitor-token-j4jwf -n monitor-sa #可看到token相关的内容如下所示
eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6IkV5VUZuUmlPa0pMSF9sSFdUYktjdWdGVk9CR3owMlZhUDg4UzdVQWtveEEifQ.eyJpc3MiOiJrdWJlcm5ldGVzL3NlcnZpY2VhY2NvdW50Iiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC9uYW1lc3BhY2UiOiJtb25pdG9yLXNhIiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC9zZWNyZXQubmFtZSI6Im1vbml0b3ItdG9rZW4tajRqd2YiLCJrdWJlcm5ldGVzLmlvL3NlcnZpY2VhY2NvdW50L3NlcnZpY2UtYWNjb3VudC5uYW1lIjoibW9uaXRvciIsImt1YmVybmV0ZXMuaW8vc2VydmljZWFjY291bnQvc2VydmljZS1hY2NvdW50LnVpZCI6ImQ5NzJiNDA1LWEzZTYtNDJiYS04YzU3LTA2MjE2YmE3Nzk1MCIsInN1YiI6InN5c3RlbTpzZXJ2aWNlYWNjb3VudDptb25pdG9yLXNhOm1vbml0b3IifQ.U0fMb34xlIcMrC5g_v3jeTMwxg3L3VkAD6lUa84Ke3kor3aB9tT092PM4N5_8cVPRJkHkh5UXx3A7mWOErjftgux41azA2N1Zkuqt-7VXkvvBCOBAmv-95mRz9FPEbzbR9gG5EudcCFeJypYOO3n7Oipr1MS4YxGLYVjUTQ46f5GIMJli9Uw6MYkij9HwuoD8qbLulAq6W540qvJfK4Bd20kvjqzZQveD2Ej-hmUlHR2cqshgD64VgBOIAJJir4bQ04JthLqgpC9peTTYo2hJ8XK-Y5OCx2v419syb0xPC2jrzwcZabvTBG_QCB4Ly8BRAxjEDB4ox3R6EMw8Ie68A

通过下面命令可以获取到cadvisor采集的指标数据
curl https://127.0.0.1:10250/metrics/cadvisor -k -H "Authorization: Bearer eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6IkV5VUZuUmlPa0pMSF9sSFdUYktjdWdGVk9CR3owMlZhUDg4UzdVQWtveEEifQ.eyJpc3MiOiJrdWJlcm5ldGVzL3NlcnZpY2VhY2NvdW50Iiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC9uYW1lc3BhY2UiOiJtb25pdG9yLXNhIiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC9zZWNyZXQubmFtZSI6Im1vbml0b3ItdG9rZW4tajRqd2YiLCJrdWJlcm5ldGVzLmlvL3NlcnZpY2VhY2NvdW50L3NlcnZpY2UtYWNjb3VudC5uYW1lIjoibW9uaXRvciIsImt1YmVybmV0ZXMuaW8vc2VydmljZWFjY291bnQvc2VydmljZS1hY2NvdW50LnVpZCI6ImQ5NzJiNDA1LWEzZTYtNDJiYS04YzU3LTA2MjE2YmE3Nzk1MCIsInN1YiI6InN5c3RlbTpzZXJ2aWNlYWNjb3VudDptb25pdG9yLXNhOm1vbml0b3IifQ.U0fMb34xlIcMrC5g_v3jeTMwxg3L3VkAD6lUa84Ke3kor3aB9tT092PM4N5_8cVPRJkHkh5UXx3A7mWOErjftgux41azA2N1Zkuqt-7VXkvvBCOBAmv-95mRz9FPEbzbR9gG5EudcCFeJypYOO3n7Oipr1MS4YxGLYVjUTQ46f5GIMJli9Uw6MYkij9HwuoD8qbLulAq6W540qvJfK4Bd20kvjqzZQveD2Ej-hmUlHR2cqshgD64VgBOIAJJir4bQ04JthLqgpC9peTTYo2hJ8XK-Y5OCx2v419syb0xPC2jrzwcZabvTBG_QCB4Ly8BRAxjEDB4ox3R6EMw8Ie68A"


3.cadvisor中获取到的典型监控指标如下：

指标名称 类型 含义
container_cpu_load_average_10s gauge 过去10秒容器CPU的平均负载
container_cpu_usage_seconds_total counter 容器在每个CPU内核上的累积占用时间 (单位：秒)
container_cpu_system_seconds_total counter System CPU累积占用时间（单位：秒）
container_cpu_user_seconds_total counter User CPU累积占用时间（单位：秒）
container_fs_usage_bytes gauge 容器中文件系统的使用量(单位：字节)
container_fs_limit_bytes gauge 容器可以使用的文件系统总量(单位：字节)
container_fs_reads_bytes_total counter 容器累积读取数据的总量(单位：字节)
container_fs_writes_bytes_total counter 容器累积写入数据的总量(单位：字节)
container_memory_max_usage_bytes gauge 容器的最大内存使用量（单位：字节）
container_memory_usage_bytes gauge 容器当前的内存使用量（单位：字节
container_spec_memory_limit_bytes gauge 容器的内存使用量限制
machine_memory_bytes gauge 当前主机的内存总量
container_network_receive_bytes_total counter 容器网络累积接收数据总量（单位：字节）
container_network_transmit_bytes_total counter 容器网络累积传输数据总量（单位：字节）


4.当能够正常采集到cAdvisor的样本数据后，可以通过以下表达式计算容器的CPU使用率：

（1）sum(irate(container_cpu_usage_seconds_total{image!=""}[1m])) without (cpu)
容器CPU使用率

（2）container_memory_usage_bytes{image!=""}
查询容器内存使用量（单位：字节）:

（3）sum(rate(container_network_receive_bytes_total{image!=""}[1m])) without (interface)
查询容器网络接收量（速率）（单位：字节/秒）：

（4）sum(rate(container_network_transmit_bytes_total{image!=""}[1m])) without (interface)
容器网络传输量 字节/秒

（5）sum(rate(container_fs_reads_bytes_total{image!=""}[1m])) without (device)
容器文件系统读取速率 字节/秒

（6）sum(rate(container_fs_writes_bytes_total{image!=""}[1m])) without (device)
容器文件系统写入速率 字节/秒

 

5.cadvisor 常用容器监控指标
（1）网络流量
sum(rate(container_network_receive_bytes_total{name=~".+"}[1m])) by (name)
##容器网络接收的字节数（1分钟内），根据名称查询 name=~".+"

sum(rate(container_network_transmit_bytes_total{name=~".+"}[1m])) by (name)
##容器网络传输的字节数（1分钟内），根据名称查询 name=~".+"


（2）容器 CPU相关
sum(rate(container_cpu_system_seconds_total[1m]))
###所用容器system cpu的累计使用时间（1min钟内）

sum(irate(container_cpu_system_seconds_total{image!=""}[1m])) without (cpu)
###每个容器system cpu的使用时间（1min钟内）


sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{name=~".+"}[1m])) by (name) * 100
#每个容器的cpu使用率


sum(sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{name=~".+"}[1m])) by (name) * 100)
#总容器的cpu使用率

本文出自https://www.cnblogs.com/faberbeta/p/13341828.html

参考Prometheus：监控与告警：11:使用cadvisor监控容器指标

链接https://blog.csdn.net/liumiaocn/article/details/104049690

参考k8s-Prometheus监控pod指标数据

链接https://www.cnblogs.com/dongzhanyi123/p/13330560.html

参考链接Kubernetes运维之使用Prometheus全方位监控K8S

https://blog.51cto.com/14143894/2438026?source=drh