NumPy 基本操作(数组的转置和换轴)

                                              数组的转置和换轴

 

一、转置

    转置是一种特殊的数据重组形式，可以返回底层数据的视图而不需要复制任何内容。数组拥有 transpose 方法，也有特殊的 T 属性：

        

    当进行矩阵计算时，我们可能会经常进行一些操作，比如：计算矩阵内积使用 np.dot：

        

    数学计算过程为：

        

 

二、换轴

    对于更高维度的数组，transpose 方法可以接收包含轴编号的元组，用于置换轴（拓展思维如下）：

        1、二维数组

            (1) 不指定参数，默认为矩阵转置操作。

                

            (2) 指定参数

                

                当传参为 (0, 1) 时，表示按照原坐标轴改变序列，也就是保持不变：

                    

                    

                当传参为 (1, 0) 时，表示交换 "0轴" 和 "1轴"：

                    

                    

        2、三维数组

            (1) numpy.transpose(a, axes=None)

                a: array_like

                    input array.

                    输入数组。

                axes: list of ints, optional

                    By default, reverse the dimensions, otherwise permute the axes according to the values given.

                    默认情况下，颠倒维度，否则根据给定的值排列坐标轴。

                

                当传参数为 (0, 1, 2) 时，表示按照原坐标轴改变序列，也就是保持不变：

                    

                    

                当传参数为 (1, 0, 2) 时，表示将 0 轴 和 1 轴 进行轴置换：

                    

                    

                    在这里，轴已经被重新排序，使得原先的第二个轴变成了第一个，原先的第一个轴变成了第二个，最后一个轴并没有发生变化。

            (2) numpy.swapaxes(arr, axis1, axis2) 方法接收一对轴编号作为参数，并对轴进行调整用于重组数据。返回的是数据的视图，而没有对数据进行复制。

                arr 要交换轴的输入数组

                axis1 对应于第一轴的 int

                axis2 对应于第二轴的 int