leetcode 600-700

重做题

605. 种花问题

边界条件态麻烦这样做
在原序列左右两侧都先添个0

class Solution {
public:
    bool canPlaceFlowers(vector<int>& flowerbed, int n) {
        int res = 0;
        if(flowerbed.empty())return false;
        if((int)flowerbed.size()==1)return !flowerbed[0] || !n;
        for(int i = 0; i< (int)flowerbed.size() ;i++)
        {
            if(i==0){if(flowerbed[i]==0 && flowerbed[i+1]==0){flowerbed[i]=1;res++;}}
            else if (i==(int)flowerbed.size()-1){if(flowerbed[i]==0 && flowerbed[i-1]==0){flowerbed[i]=1;res++;}}
            else {if(flowerbed[i]==0 && flowerbed[i-1]==0 && flowerbed[i+1]==0) {flowerbed[i]=1;res++;}}
        }
        return res>=n;
    }
};

645. 错误的集合

一遍遍历的方法，但是还是超时了

class Solution {
public:
    vector<int> findErrorNums(vector<int>& nums) {        
        sort(nums.begin(),nums.end());
        vector<int> ref; int res1 = -1, res2 = -1;
        for(auto i:nums)
        {
            if(find(ref.begin(),ref.end(),i)!=ref.end())res1 = i;
            if(!ref.empty() && ref.back()<i-1)res2 = i-1;
            ref.push_back(i);
        }
        if(res2==-1)
        {
            if(nums[0]!=1)res2 = 1;
            else res2 = nums.size();
        }
        return {res1,res2};
        
    }
};

使用哈希表的方法，注意一般不对哈希表进行遍历，因为迭代器不支持加减操作十分难用，只用其查找操作

class Solution {
public:
    vector<int> findErrorNums(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(),nums.end());
        unordered_map<int,int> mp;
        int res1 = -1,res2 = -1;
        for(auto i:nums)
        {
            mp[i]++;if(mp[i]==2)res1 = i;
        }
        for(int i=1;i<=nums.size();i++)
        {
            if(mp[i]==0){res2= i;break;}
        }
        return {res1,res2};

    }
};

两次遍历，就是使用find，超时了，可以看到vec中的find复杂度还是很高的

class Solution {
public:
    vector<int> findErrorNums(vector<int>& nums) {
        int res1 = 0,res2 = 0;
        for(int i =0;i<nums.size();i++)
        {
            if( find(nums.begin(),nums.begin()+i,nums[i])!=nums.begin()+i)
            {res1 = nums[i];break;}
        }
        for(int i =1;i<=nums.size();i++)
        {
            if(find(nums.begin(),nums.end(),i)==nums.end())
            {res2 = i;break;}
        }
        return {res1,res2};

    }
};

646. 最长数对链（dp\贪心）

class Solution {
public:
    int findLongestChain(vector<vector<int>>& pairs) {
        //把重合的去掉
        if(pairs.empty())return 0;
        sort(pairs.begin(), pairs.end());
        int dp = pairs[0][1], res = 0;
        for(int i = 1 ; i< (int)pairs.size() ;i++)
        {
            if( pairs[i][0]<= dp)
            {
                res++;
                dp = min(dp, pairs[i][1]);
            }
            else
            {
                dp = pairs[i][1];
            }
        }
        return (int)pairs.size()-res;
    }
};

和套娃问题非常类似，唯一不一样的是需要下一个的第一个大于前一个的最后一个
注意需要排序
注意需要条件筛选
注意dp表达式

class Solution {
public:
    static bool myfunc(const vector<int> num1, const vector<int> num2)
    {
        if( num1[0]<num2[0] || (num1[0]==num2[0] && num1[1]>num2[1] ))
        {return true;}
        else
        {return false;}
    }
    int findLongestChain(vector<vector<int>>& pairs) {
        int len = pairs.size();
        sort(pairs.begin(),pairs.end(),myfunc);
        int res = 0;
        vector<int> dp(len,1);
        for(int i =0  ; i<len ;i++)
        {
            for(int j = 0 ;j<i ;j++)
            {
                if(pairs[i][0]>pairs[j][1]){dp[i] = max(dp[i],dp[j]+1);}
            }
            res = max(res,dp[i]);
        }
        return res;

    }
};

647. 回文子串

回文字符串

dp[i][j]表示[i, j]范围内字符是否为回文串，i从后向前遍历，j从i位置向后遍历，如果s[i] == s[j]，那么i和j满足下面两个条件之一，则dp[i][j] = true。
如果i和j相邻或只隔着一个字符，则dp[i][j] = true
否则如果dp[i + 1][j - 1] = true，则dp[i][j] = true
回文字符串判断：使用二维的布尔矩阵
若单个字符（即对角线处）一定为回文
若相邻的相等（即对角线往右上一斜排）一定为回文
若隔一个的相等，一定为回文
上面满足的两个条件，相等且距离小于等于2
当相等且里面的为回文，那么这两个也是回文，
满足的两个条件：相等且里面两个为回文

class Solution {
public:
    int countSubstrings(string s) {
        if (s.empty()) return 0;
        int size = s.size(), res = 0;
        vector<vector<bool>> dp(size, vector<bool>(size));
        for (int i = size - 1; i >= 0; --i) {
            for (int j = i; j < size; ++j) {
                dp[i][j] = (s[i] == s[j]) && (j - i <= 2 || dp[i + 1][j - 1]);
                if (dp[i][j]) ++res;            
            }            
        }
        return res;
    }
};

作者：guohaoding
链接：https://leetcode-cn.com/problems/palindromic-substrings/solution/647-hui-wen-zi-chuan-liang-chong-fang-fa-zhong-xin/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

698. 划分为k个相等的子集(dfs)

class Solution {
public:
    bool flag = false;
    void dfs(vector<int>& nums,int sum ,int target,vector<int>& record,int num,int k)
    {
        if(flag)return;
        if(sum==target){num++;sum=0;}
        if(num==k){flag=true;return;}
        for(int i = 0;i<nums.size();i++)
        {
            if(record[i]==0)
            {
                record[i]=1;
                sum += nums[i];
                dfs(nums,sum,target,record,num,k);
                sum -= nums[i];
                record[i]=0;
            }
        }        
    }
    inline static bool cmp(int a,int b)
    {return b>a;}
    bool canPartitionKSubsets(vector<int>& nums, int k) {
        int sum = 0;
        for(auto n:nums)sum+=n;
        if(sum%k!=0)return false;
        sort(nums.begin(),nums.end(),cmp);
        int target = sum/k;
        if(nums.front()>target)return false;
        vector<int> record(nums.size(),0);
        dfs(nums,0,target,record,0,k);
        return flag;
    }
};

704. 二分查找

最关键的还是边界问题，因为这道题里只要相等的值，这样的话边界一旦不满足可以直接进行范围缩小，然后在整个循环的时候，要有等号

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        int len=nums.size();
        int left = 0,right = len-1;
        while(left<=right)
        {
            int mid=(left+right)/2;
            if(nums[mid]==target)return mid;
            else if(nums[mid]>target)
            {
                right = mid-1;
            }
            else
            {
                left = mid+1;
            }
        }
        return -1;
    }
};

712. 两个字符串的最小ASCII删除和

求ascii直接将字符相加就行，本质上就是求公共最大子序列，但是要将dp关系式改一下，里面不再存个数，而是直接求这个字符串的ascii码之和

class Solution {
public:
    int minimumDeleteSum(string s1, string s2) {
        //其实就是在求最大公共子序列
        int len1 = s1.size();
        int len2 = s2.size();
        vector<vector<int>> dp(len1+1,vector<int> (len2+1,0));
        for(int i = 1 ; i<len1+1; i++)
        {
            for(int j =1 ; j< len2+1 ;j++)
            {
                if(s1[i-1]==s2[j-1]) dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + int(s1[i-1]);
                else dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
            }
        }
        //dp[i][j]为最大的长度，但是现在需要知道是哪些字符串
        int sum1 = 0;
        for(int i = 0 ; i< len1;i++)
        {
            sum1 += int(s1[i]);
        }
        int sum2 = 0;
        for(int i = 0 ; i< len2 ; i++)
        {
            sum2 += int(s2[i]);
        }
        return sum1 +sum2 - 2*dp[len1][len2];
    }
};

713. 乘积小于K的子数组（dp）

是求公共子串中判断回文子串类似的问题，为了防止溢出要注意剪枝

class Solution {
public:
    bool is(vector<int> temp,int k)
    {
        int sum = temp[0];
        int len = temp.size();
        for(int i = 1 ; i<len ;i++ )
        {
            sum = sum *temp[i];
        }
        if(sum<k) return true;
        else return false;
    }

    int numSubarrayProductLessThanK(vector<int>& nums, int k) {
        //采用的是二维数组法，遍历半个，每次进行判断
        int res=0;
        int len = nums.size();
        vector<vector<int>> dp(len, vector<int>(len,0));
        for(int i = 0; i<len ;i++)
        {
            for(int j = i ; j<len ;j++)
            {
                vector<int> temp(nums.begin()+i,nums.begin()+j+1);
                if(is(temp,k)) res++;
                else break;
            }
        }
        return res;
    }
};

718. 最长重复子数组(dp***********)

最长公共子串

要特别注意题目里是否必须是连续的，如果可以不用连续（最长公共子序列）就用注释里的方法做，如果可以连续（最长公共子串）就用另一种dp方法做

class Solution {
public:
    int findLength(vector<int>& A, vector<int>& B) {
        int lena = A.size();
        int lenb = B.size();
        vector<vector<int>> v(lena +1 , vector<int>(lenb+1,0));
        /*
        for(int i = 1 ; i< lena+1 ; i++)
        {
            for(int j = 1; j
        int max = 0;
        for(int i = 1 ; i< lena+1 ; i++)
        {
            for(int j = 1; j<lenb+1 ; j++)
            {       
                if(A[i-1] == B[j-1]) v[i][j] = v[i-1][j-1]+1;
                else v[i][j]=0;
                if(v[i][j]>max)max = v[i][j]; 
            }
        }
        return max;
    }
};

738. 单调递增的数字

class Solution {
public:
    int monotoneIncreasingDigits(int N) {
        for(int i =N; i>=0 ;i--)
        {
            string s = to_string(i);
            int len = s.size();
            bool b = true;
            for(int i = 1; i<len ;i++)
            {
                if(s[i]<s[i-1]){b = false;break;}
            }
            if(b)return i;
        }
        return 0;
    }
};

739. 每日温度（单调栈）

class Solution {
public:
    vector<int> dailyTemperatures(vector<int>& T) {
        //第一种是暴力解法容易想到
        //第二种单调栈
        vector<int> st;
        vector<int> res(T.size(),0);
        for(int i = 0; i< T.size();i++)
        {
            while(!st.empty() && T[i]>T[st.back()])
            {
                res[st.back()]=i-st.back();
                st.pop_back();
            }
            st.push_back(i);
        }
        return res;
    }
};

743. 网络延迟时间

class Solution {
public:
    int networkDelayTime(vector<vector<int>>& times, int N, int K) {
        vector<vector<int> > adj(N + 1, vector<int>(N + 1, INT_MAX));/邻接矩阵
        vector<int> dist(N + 1, INT_MAX);
        vector<bool> visited(N + 1, false);//是否访问过
        dist[K] = 0;
        visited[K] = true;//初始点访问
        for (auto& e : times) {
            adj[e[0]][e[1]] = e[2];//放入邻接矩阵中
            if (e[0] == K) {
                dist[e[1]] = e[2];
            }
        }
        for (int i = 1; i < N; ++i) {
            int min_dist = INT_MAX;
            int min_ind = -1;
            for (int j = 1; j <= N; ++j) {
            	////找到未访问过的里面的最小值，
                if (!visited[j] && dist[j] < min_dist) {
                    min_dist = dist[j];//找到最小值
                    min_ind = j;
                }
            }
            if (min_dist == INT_MAX)
                return -1;
            visited[min_ind] = true;
            for (int j = 1; j <= N; ++j) {
                if (!visited[j] && adj[min_ind][j] != INT_MAX && 
                        min_dist + adj[min_ind][j] < dist[j])
                    dist[j] = min_dist + adj[min_ind][j];
            }
        }
        int max_dist = -1;
        for (int i = 1; i <= N; ++i)
            if (max_dist < dist[i])
                max_dist = dist[i];
        return (max_dist == INT_MAX) ? -1 : max_dist;
    }
};

作者：da-li-wang
链接：https://leetcode-cn.com/problems/network-delay-time/solution/c-dijkstra-by-da-li-wang/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

746. 使用最小花费爬楼梯

动态规划：找到关系式，然后进行遍历构造dp数组

class Solution {
public:


    int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {
        //理论上可以用递归每次都选择走一步或者走两步，但是树会很庞大
        //所谓dp，通常要求出一个表达式，这个表达式一般是用之前的量的函数构成，最后同循环遍历或者递归实现
        int len = cost.size();
        vector<int> dp = cost;
        cost.push_back(0);
        dp.push_back(0);
        for(int i = 2 ; i< len+1 ; i++)
        {
            dp[i] = cost[i] + min(dp[i-1],dp[i-2]);

        }
        return dp[len];


    }
};

class Solution {
public:
    vector<int> partitionLabels(string S) {
        int xu1=0;
        int xu0=0;
        vector<int> res;
        for(int i=0;i<S.size();i++){
            int tmp=S.find_last_of(S[i]);
            if(tmp>xu1) xu1=tmp;
            if(i==xu1) {
                res.push_back(xu1-xu0);
                xu0=xu1;
            }
        }
        res[0]++;
        return res;
    }
};

作者：kalase
链接：https://leetcode-cn.com/problems/partition-labels/solution/shan-yong-findsui-ran-you-dian-man-by-kalase/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

766. 托普利茨矩阵

class Solution {
public:
    bool isToeplitzMatrix(vector<vector<int>>& matrix) {
        int l1 = matrix.size();
        int l2 = matrix[0].size();
        for(int i=1 ;i<l1 ;i++)
        {
            for(int j =1 ;j<l2 ;j++)
            {
                if(matrix[i][j]!=matrix[i-1][j-1])return false;
            }
        }
        return true;
    }
};

一开始是这样做的，但是发现始终不对，因为每次对pair的second修改不成功，于是去vs试了一下

class Solution {
public:
    static inline bool func(const pair<char,int>& p, const pair<char,int>& q)
    {
        return p.second>q.second;
    }

    string reorganizeString(string S) {
        unordered_map<char,int> mp;
        for(auto i:S)mp[i]++;
        vector<pair<char,int>> vt;
        vt.assign(mp.begin(),mp.end());
        sort(vt.begin(),vt.end());
        string res;
        while((int)res.size()<(int)S.size())
        {
            for(auto v:vt)
            {
                if(v.second>=1)
                {
                    res = res + v.first;
                    v.second -= 1;
                }
            }
        }
        int len = res.size();
        //return (res[len-1]!=res[len-2])?res:"";
        return res;
    }
};

下面两种对pair值修改的结果竟然是不同的，说明对pair的修改必须建立在整体索引之上，像auto v:vt这样取出再修改是不行的

	vector<pair<int, int>> v = {pair<int,int>(1,2)};
	pair<int,int> vt = v[0];
	//vt.second--;
	v[0].second--;
	cout << v[0].second << endl;

852. 山脉数组的峰顶索引

class Solution {
public:
    int peakIndexInMountainArray(vector<int>& A) {
        int len = A.size();
        int left = 0,right = len;
        while(left<right)
        {
            int mid=left+(right-left)/2;
            if(A[mid]>A[mid-1]&& A[mid]>A[mid+1])return mid;
            else if(A[mid-1]<A[mid]&&A[mid]<A[mid+1])
            {left=mid+1;}
            else
            {right=mid;}
        }
        return left;
    }
};

860. 柠檬水找零

class Solution {
public:
    bool lemonadeChange(vector<int>& bills) {
        unordered_map<int,int> mp;
        for(auto bill:bills)
        {
            if(bill==5)mp[5]++;
            else if(bill==10)
            {
                if(mp[5]>=1){mp[5]--;mp[10]++;}
                else return false;
            }
            else
            {
                if(mp[10]>=1 && mp[5]>=1){mp[10]--;mp[5]--;}
                else if(mp[5]>=3){mp[5] -=3;}
                else return false;
            }
        }
        return true;
    }
};

870. 优势洗牌

对vector很灵活的用法

class Solution {
public:
    vector<int> advantageCount(vector<int>& A, vector<int>& B) {
        sort(A.begin(), A.end());
        vector<int> ans;
        for (int i = 0; i < B.size(); i++) {
            auto iter = upper_bound(A.begin(), A.end(), B[i]);
            if (iter != A.end()) {
                ans.push_back(*iter);
                A.erase(iter);
            } else {
                ans.push_back(A[0]);
                A.erase(A.begin());
            }
        }
        return ans;
    }
};

作者：nimodawoha
链接：https://leetcode-cn.com/problems/advantage-shuffle/solution/er-fen-cha-zhao-pai-xu-by-nimodawoha/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

875. 爱吃香蕉的珂珂

思路应该是找到最大的一组，然后一个一个试，但是为了更快速的，采用二分法来试，在二分法的边界问题上十分讲究，稍有不慎就会出错

class Solution {
public:
    bool eat(int speed, vector<int>& piles, int H)
    {
        int sum = 0;
        for(auto pile:piles)
        {
            sum +=(pile+speed-1)/speed;
        }
        return sum>H;
    }
    int minEatingSpeed(vector<int>& piles, int H) {
        int len = piles.size();
        int m=0;
        for(auto pile:piles)
        {
            m =max(m,pile);
        }
        int left =1;
        int right = m;
        while(left<right)
        {
            int mid=(left+right)/2;

            if(eat(mid,piles,H))
            {
                left =mid +1;
            }
            else
            {
                right =mid;
            }
        }
        return left;
        

    }
};

881. 救生艇

思路还有点难想，但是首位双指针法很有道理

class Solution {
public:
    int numRescueBoats(vector<int>& people, int limit) {
        int res = 0;
        sort(people.begin(),people.end());
        int i = 0, j=(int)people.size()-1;
        while(i<j)
        {
            if(people[i]+people[j]<=limit)
            {
                res++;i++;j--;
            }
            else
            {
                res++;j--;
            }
        }
        if(i==j)res++;
        return res;
    }
};

901. 股票价格跨度

在折叠的时候会丢失信息，专门用一个数组储存这个丢失的个数信息

class StockSpanner {
public:
    StockSpanner() {}
    
    int next(int price) {
        int ans=1;
        while(!pri.empty()&&pri.top()<=price){
            ans+=cache.top();
            cache.pop();
            pri.pop();
        }
        pri.push(price);
        cache.push(ans);
        return ans;
    }
private:
    stack<int> cache;
    stack<int> pri;
};

/**
 * Your StockSpanner object will be instantiated and called as such:
 * StockSpanner* obj = new StockSpanner();
 * int param_1 = obj->next(price);
 */

作者：dai-52
链接：https://leetcode-cn.com/problems/online-stock-span/solution/gu-piao-jia-ge-kua-du-czhu-shi-fu-can-kao-ti-jie-b/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

肯定是使用bfs，但是遇到一个问题，就是set和map一样，不能保存vector和pair类型，所以怎么储存是一个问题
1.错误的做法

class Solution {
public:
    int shortestPathBinaryMatrix(vector<vector<int>>& grid) {
        //最短路径bfs
        int num = 0;
        int len1 = grid.size();
        int len2 = grid[0].size();
        queue<vector<int>> qt;
        unordered_set<int> st;
        qt.push({0,0});st.insert(make_pair(0,0));
        while(!qt.empty())
        {
            int len = qt.size();
            for(int i = 0;i<len;i++)
            {
                auto temp = qt.front();qt.pop();
                if(st.find(temp)==st.end())
                {
                    int x = temp[0],y = temp[1];
                    if(x==len1-1 && y=len2-1)return num;
                    if(x-1>=0&&grid[x-1][y]==0)qt.push({x-1,y});
                    if(y-1>=0&&grid[x][y-1]==0)qt.push({x,y-1});
                    if(x+1<len1&&grid[x+1][y]==0)qt.push({x+1,y});
                    if(y+1<len2&&grid[x][y+1]==0)qt.push({x,y+1});
                    st.insert({x,y});
                }

            }
            num++;
        }
        return -1;
    }
};

2.利用矩阵进行储存，访问过的就置为2之后不再访问

class Solution {
public:
    vector<vector<int>>dir={{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0},{1,1},{1,-1},{-1,1},{-1,-1}};
    int shortestPathBinaryMatrix(vector<vector<int>>& grid) {
        if(grid[0][0]==1)return -1;
        int n=grid.size();
        queue<pair<int,int>>q;
        q.push(make_pair(0,0));
        int length=1;
        grid[0][0]=2;   //将访问过的点标记为2
        while(!q.empty()){
            int l=q.size();      //遍历当前队列所有的元素
            for(int i=0;i<l;i++){
                int x=q.front().first;
                int y=q.front().second;
                q.pop();
                if(x==n-1&&y==n-1)return length;
                for(int j=0;j<8;j++){    
                    int x1=x+dir[j][0];
                    int y1=y+dir[j][1];
                    if(x1<0||y1<0||x1>=n||y1>=n||grid[x1][y1])continue;  //越界或者不满足访问条件跳过
                    grid[x1][y1]=2;
                    q.push(make_pair(x1,y1));
                }
            }
            length++;
        }
        return -1;

    }
};

作者：mei-you-ni-de-liu-yue-tian
链接：https://leetcode-cn.com/problems/shortest-path-in-binary-matrix/solution/cbiao-zhun-de-bfs-by-mei-you-ni-de-liu-yue-tian/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

建立自定义节点node放入map或者set

八方向时合并写

3.利用新的节点，这种方法是最泛化实用性最强的要多学习

struct Node{
    int x;
    int y;
};
int dpx[8] = {0,0,-1,-1,-1,1,1,1};
int dpy[8] = {-1,1,-1,0,1,-1,0,1};
class Solution {
public:
    int shortestPathBinaryMatrix(vector<vector<int>>& grid) {
        if(grid[0][0] == 1){
            return -1;
        }
        int N = grid.size();
        queue<Node> q;
        vector<vector<int>> visit = grid;
        Node node = {0,0};
        q.push(node);
        int minPath = 0;
        while(!q.empty()){
            int len = q.size();
            minPath++;
            for(int i = 0;i < len;i++){
                Node temp = q.front();
                q.pop();
                if(visit[temp.x][temp.y]){
                    continue;
                }
                if(temp.x == N - 1 && temp.y == N-1){
                    return minPath;
                }
                visit[temp.x][temp.y] = 1;
                for(int i = 0;i<8;i++){
                    int tempx = temp.x + dpx[i];
                    int tempy = temp.y + dpy[i];
                    if(tempx < 0 || tempx >= N || tempy < 0 || tempy >= N){
                        continue;
                    }
                    Node nodeTemp = {tempx,tempy};
                    q.push(nodeTemp);
                }
            }
        }

        return -1;
        
    }
};

作者：jasonnk
链接：https://leetcode-cn.com/problems/shortest-path-in-binary-matrix/solution/er-jin-zhi-ju-zhen-zhong-de-zui-duan-lu-jing-by-ja/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

1094. 拼车

事先建好容器，很好的方法

class Solution {
public:
    bool carPooling(vector<vector<int>>& trips, int capacity) {
        vector<int> vt(1000,0);
        for(auto trip:trips)
        {
            for(int i = trip[1] ;i< trip[2]; i++)
            {
                vt[i] += trip[0];
            }
        }
        for(auto i:vt)
        {
            if(i>capacity)return false;
        }
        return true;
    }
};

1143. 最长公共子序列(dp*****************)

用dp[i][j]表示text1的i号位与text2的j号位之前的LCS长度
根据text1[i]与text2[j]是否相同分为以下两种情况：
1.若text1[i] == text2[j]，则dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
2.若text1[i] != text2[j]，则dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])。

作者：zed-65536
链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-subsequence/solution/zui-chang-gong-gong-zi-xu-lie-by-zed-65536/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

class Solution {
public:
    int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
        int len1 = text1.size();
        int len2 = text2.size();
        vector<vector<int>> v(len1+1, vector<int>(len2+1,0));
        for(int i = 1 ; i <len1+1 ;i++)
        {
            for(int j = 1 ; j< len2+1 ; j++)
            {
                if(text1[i-1]==text2[j-1]) v[i][j] = v[i-1][j-1]+1;
                else v[i][j] = max(v[i-1][j], v[i][j-1]);
            }
        }
        return v[len1][len2];
    }
};