import cv2
import numpy as np
def nothing(x):
pass
img=np.zeros((300,512,3),np.uint8)
cv2.namedWindow('image')
cv2.createTrackbar('R','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('G','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('B','image',0,255,nothing)
switch='0:0FF\n1:ON'
cv2.createTrackbar(switch,'image',0,1,nothing)
while(1):
cv2.imshow('image',img)
k=cv2.waitKey(1)
if k==ord('q'):
break
r=cv2.getTrackbarPos('R','image')
g=cv2.getTrackbarPos('G','image')
b=cv2.getTrackbarPos('B','image')
s=cv2.getTrackbarPos(switch,'image')
if s==0:
img[:]=0
else:
img[:]=[b,g,r]
cv2.destroyAllWindows()
def nothing(x)
滑动条的回调函数 本例中无作用
img=np.zeros((300,512,3),np.uint8)
创建一个长宽分别为300,512像素的纯色背景,这里的3是3通道的意思,3通道分别为(R,G,B)
类型为np.uint8。返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组
cv2.createTrackbar(‘R’,‘image’,0,255,nothing) 创建一个滑动条,滑动条的名字为R,滑动条被放置在窗口image中,可调整的数值为0到255,回调函数Nothing
switch=‘0:0FF\n1:ON’
cv2.createTrackbar(switch,‘image’,0,1,nothing)
用滑动条代替开关按钮,只有在1(ON)的时候滑动其他颜色滑动条才有用,否则为黑色
r=cv2.getTrackbarPos(‘R’,‘image’)
得到滑动条的数值,'R‘滑动条名字,'image’为滑动条所在窗口
img[:]=[b,g,r]
得到颜色通道顺序为b,g,r的颜色混合