牛客网SQL实战二刷 | Day2

「牛客网SQL实战二刷」是个系列学习笔记博文，每天解析6道SQL题目～ 今天是第7-12 题！该系列的其他博文，可在「我的博客」 中查看～

每篇笔记的格式大致为，三大板块：

• 大纲
• 题目（题目描述、思路、代码、相关参考资料/答疑）**
• 回顾

「往期回顾」❤️
《牛客网SQL实战二刷 | 完整解析 – 目录索引》

上今天的大纲！

一、大纲

题号	知识点
7	COUNT()函数、GROUP BY 、HAVING子句
8	DISTINCT（GROUP BY去重的用法）、ORDER BY
9	INNER JOIN/ 并列查询
10	LEFT JOIN、NOT IN、 IS NULL
11	“不等于”的用法
12	MAX()、GROUP BY

二、题目

7. 查找薪水涨幅超过15次的员工号emp_no以及其对应的涨幅次数t

• 题目描述

查找薪水涨幅超过15次的员工号emp_no以及其对应的涨幅次数t
CREATE TABLE salaries (
emp_no int(11) NOT NULL,
salary int(11) NOT NULL,
from_date date NOT NULL,
to_date date NOT NULL,
PRIMARY KEY (emp_no,from_date));

• 输出描述

emp_no	t
10001	17
10004	16
10009	18

• 思路

1. 「涨幅超过15次」，用COUNT（）函数计数，搭配GROUP BY使用，因为是按照对每个员工进行分组后，组内统计；
2. 根据输出描述，对COUNT（）计算的结果，命名为t；
3. 在gropuby子句中使用having，限制t>15，返回满足条件的emp_no。

• 代码

SELECT emp_no, COUNT(emp_no) AS t
FROM salaries
GROUP BY emp_no
HAVING t > 15

• 答疑 - HAVING VS WHERE
  在一个sql语句中可以有where子句和having子句。having与where子句类似，均用于设置限定条件；
  1）where子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行；
  2）having子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数。
  来源：https://www.cnblogs.com/cuihongyu3503319/p/9322457.html

8. 找出所有员工当前薪水salary情况

• 题目

找出所有员工当前(to_date=‘9999-01-01’)具体的薪水salary情况，对于相同的薪水只显示一次,并按照逆序显示
CREATE TABLE salaries (
emp_no int(11) NOT NULL,
salary int(11) NOT NULL,
from_date date NOT NULL,
to_date date NOT NULL,
PRIMARY KEY (emp_no,from_date))

• 输出描述

salary
94692
94409
88958
88070
74057
72527
59755
43311
25828

• 思路

1. 「对于相同的薪水只显示一次」，用DISTINCT 去重；
2. 「按照逆序显示」，用ORDER BY 排序。

• 代码

SELECT DISTINCT salary FROM salaries
WHERE to_date = '9999-01-01'
ORDER BY salary DESC

• 其他思路与解法 - GROUP BY 代替 DISTINCT
  ’ Superyouyo ’ 指出，大数据量时，distinct的效率不高，可以用group by解决重复问题。这让我眼前一亮✨啊！

SELECT salary FROM salaries 
WHERE to_date = '9999-01-01'
GROUP BY salary
ORDER BY salary DESC

来源：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/ae51e6d057c94f6d891735a48d1c2397

9. 获取所有部门当前manager的当前薪水情况

• 题目描述

获取所有部门当前manager的当前薪水情况，给出dept_no, emp_no以及salary，当前表示to_date=‘9999-01-01’
CREATE TABLE dept_manager (
dept_no char(4) NOT NULL,
emp_no int(11) NOT NULL,
from_date date NOT NULL,
to_date date NOT NULL,
PRIMARY KEY (emp_no,dept_no));
CREATE TABLE salaries (
emp_no int(11) NOT NULL,
salary int(11) NOT NULL,
from_date date NOT NULL,
to_date date NOT NULL,
PRIMARY KEY (emp_no,from_date));

• 输出描述

dept_no	emp_no	salary
d001	10002	72527
d004	10004	74057
d003	10005	94692
d002	10006	43311
d006	10010	94409

• 思路

1. INNER JOIN 连接两张表，或用并列查询；
2. 两个「当前」——当前manager、当前薪水。

• 代码

1. 方法一：INNER JOIN

SELECT dm.dept_no, dm.emp_no, s.salary
FROM dept_manager AS dm INNER JOIN salaries AS s 
ON dm.emp_no = s.emp_no AND dm.to_date = '9999-01-01' AND s.to_date = '9999-01-01'

2. 方法二：并列查询

SELECT dm.dept_no, dm.emp_no, s.salary
FROM dept_manager AS dm, salaries AS s 
WHERE dm.emp_no = s.emp_no AND dm.to_date = '9999-01-01' AND s.to_date = '9999-01-01'

• 参考
  本题思路同T6，可跳转**《牛客网SQL实战二刷 | Day1》**查看。
  来源：https://blog.csdn.net/weixin_44915703/article/details/91348696

10. 获取所有非manager的员工emp_no

• 题目描述

获取所有非manager的员工emp_no
CREATE TABLE dept_manager (
dept_no char(4) NOT NULL,
emp_no int(11) NOT NULL,
from_date date NOT NULL,
to_date date NOT NULL,
PRIMARY KEY (emp_no,dept_no));
CREATE TABLE employees (
emp_no int(11) NOT NULL,
birth_date date NOT NULL,
first_name varchar(14) NOT NULL,
last_name varchar(16) NOT NULL,
gender char(1) NOT NULL,
hire_date date NOT NULL,
PRIMARY KEY (emp_no));

• 输出描述

emp_no
10001
10003
10007
10008
10009
10011

• 思路

1. 思路一：employees 表 LEFT JOIN dept_emp 表，通过判断 dept_emp对应为空的记录，可以筛选出 「非manager的员工」；
2. 思路二：在表employees中排除dept_emp表中的记录，用NOT IN字段。

• 代码

1. 方法一：IS NULL

SELECT e.emp_no
FROM employees AS e LEFT JOIN dept_manager AS dm ON e.emp_no = dm.emp_no
WHERE dm.dept_no IS NULL

注意⚠️，是 IS NULL， 不能用 = NULL，详见参考。

2. 方法二： NOT IN

SELECT emp_no FROM employees 
WHERE emp_no NOT IN (SELECT emp_no FROM dept_manager)

• 参考

1. 如果对LEFT JOIN掌握不足，可以参考题5，可跳转**《牛客网SQL实战二刷 | Day1》**查看，这道题是在T5的基础上，又复杂一些，筛选出为NULL的记录。
   来源：https://blog.csdn.net/weixin_44915703/article/details/91348696）

2. 关于几种JOINS
   

3. 关于 IS NULL 和 = NULL
   1）“ = NULL ” 是错误的语法！
   2） SQL中，使用 is NULL 或 is not NULL判断字段是否为空
   来源：https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/65627166

11. 获取所有员工当前的manager

• 题目

获取所有员工当前的manager，如果当前的manager是自己的话结果不显示，当前表示to_date=‘9999-01-01’。
结果第一列给出当前员工的emp_no,第二列给出其manager对应的manager_no。
CREATE TABLE dept_emp (
emp_no int(11) NOT NULL,
dept_no char(4) NOT NULL,
from_date date NOT NULL,
to_date date NOT NULL,
PRIMARY KEY (emp_no,dept_no));
CREATE TABLE dept_manager (
dept_no char(4) NOT NULL,
emp_no int(11) NOT NULL,
from_date date NOT NULL,
to_date date NOT NULL,
PRIMARY KEY (emp_no,dept_no));

• 输出描述

emp_no	manager_no
10001	10002
10003	10004
10009	10010

• 思路

1. INNER JOIN 通过关键字 dept_no连接两张表；
2. 「如果当前的manager是自己的话结果不显示」，即dept_manager表的emp_no 与 dept_emp表的emp_no相同的记录，应去掉。

• 代码

SELECT de.emp_no, dm.emp_no AS manager_no
FROM dept_emp AS de INNER JOIN dept_manager AS dm ON dm.dept_no = de.dept_no
WHERE dm.to_date = '9999-01-01' AND de.to_date = '9999-01-01' AND de.emp_no <> dm.emp_no

• 参考 ： “不等于”的用法 != VS <>
  所有数据库都支持" <> “表示“不等于”， 大部分数据库支持” != “；建议使用” <> "。
  来源：https://www.cnblogs.com/wushuo-1992/p/8364828.html

12. 获取所有部门中当前员工薪水最高的相关信息

• 题目

获取所有部门中当前员工薪水最高的相关信息，给出dept_no, emp_no以及其对应的salary
CREATE TABLE dept_emp (
emp_no int(11) NOT NULL,
dept_no char(4) NOT NULL,
from_date date NOT NULL,
to_date date NOT NULL,
PRIMARY KEY (emp_no,dept_no));
CREATE TABLE salaries (
emp_no int(11) NOT NULL,
salary int(11) NOT NULL,
from_date date NOT NULL,
to_date date NOT NULL,
PRIMARY KEY (emp_no,from_date));

• 输出描述

dept_no	emp_no	salary
d001	10001	88958
d002	10006	43311
d003	10005	94692
d004	10004	74057
d005	10007	88070
d006	10009	95409

• 思路

1. 「薪水最高」，即MAX（salary）；
2. 根据输出描述，可见需按照dept_no 分组，即group by dept_no；
3. 两张表通过INNER JOIN 连接。

• 代码

SELECT de.dept_no, de.emp_no, MAX(salary)
FROM dept_emp AS de INNER JOIN salaries AS s ON de.emp_no = s.emp_no
WHERE de.to_date = '9999-01-01' and s.to_date = '9999-01-01'
GROUP BY de.dept_no

三、回顾

总结Day2的知识点～

知识点	题号
HAVING子句	7
去重	8
“为空”	10
表连接	9、10
“不等于”/ “不在某子集”	10、11
GROUP BY	7、8、12
函数	7「COUNT（）」、12「MAX（）」

除此之外，特别的收获，GROUP BY作为去重的新功能！