- Opencv-C++笔记 (19) : 分水岭图像分割
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、基于距离变换与分水岭的图像分割1、图像分割2、距离和变换与分水岭距离变换常见算法有两种分水岭变换常见的算法3、距离变换API函数接口4、watershed分水岭函数API接口步骤5、代码一、基于距离变换与分水岭的图像分割1、图像分割图像分割(ImageSegmentation)是图像处理最重要的处理手段之一图像分割的目标是将图像中像素根据一定的规则分为若干(N)个cluster集合,每
- Opencv-C++笔记 (18) : 轮廓和凸包
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、轮廓findContours发现轮廓drawContours绘制轮廓代码二.几何及特性概括——凸包(ConvexHull)凸包概念凸包扫描算法介绍——Graham扫描算法相关API介绍程序示例轮廓集合及特性性概括——轮廓周围绘制矩形框和圆形相关理论介绍轮廓周围绘制矩形-API绘制步骤程序实例四.图像矩(ImageMoments)1、相关理论2、API介绍计算轮廓面积cv::contou
- Opencv-C++笔记 (17) : 模板匹配
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录1--概念2--方法3结果3.1ROI区域的获取使用自适应目标匹配1–概念opencv提供了一个专门用于模板匹配的函数cv::matchTemplate();其调用方式如下:voidcv::matchTemplate(cv::InputArrayimage,//用于搜索的输入图像,8U或32F,大小W-Hcv::InputArraytempl,//用于匹配的模板,和image类型相同,大小
- 在 Windows 上安装 OpenCV – C++ / Python
Demon dai
opencv图像处理windowsopencvc++python
在这篇博文中,我们将在Windows上安装适用于C++和Python的OpenCV。C++安装是在自定义安装exe文件的帮助下完成的。而Python的安装是通过Anaconda完成的。在Windows上安装OpenCV–C++/Python(opencv官方Wndows上安装openCV-C++/Pthon的链接,但不建议跟着操作,Python的伙伴们可以跟着它的链接操作,我以下只讲了C++的)一
- Opencv-C++笔记 (14) : 霍夫变换(直线、圆)
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、霍夫变换-直线1.1霍夫变换-直线原理详解二、霍夫圆检测一、霍夫变换-直线HoughLineTransform用来做直线检测前提条件–边缘检测已经完成1、平面空间(x,y)到极坐标空间转换;2、对极坐标进行变换,转化为θ与R的关系1.1霍夫变换-直线原理详解对于任意一条直线上的所有点来说,变换到极坐标中,从[0~360]空间,可以得到r的大小,属于同一条直线上点在极坐标空(r,θ)(r
- Opencv-C++笔记 (15) : 像素重映射 与 图像扭曲
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、重映射简介二、图像扭曲一、重映射简介重映射,就是把一幅图像中某位置的像素放置到另一图像指定位置的过程。即:在重映射过程中,图像的大小也可以同时发生改变。此时像素与像素之间的关系就不是一一对应关系,因此在重映射过程中,可能会涉及到像素值的插值计算。Remap(InputArraysrc,输入图像(灰度图或真彩图均可)OutputArraydst,输出图像(要求大小和xmap,ymap相同
- Opencv-C++笔记 (16) : 几何变换 (图像的翻转(镜像),平移,旋转,仿射,透视变换)
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、图像平移二、图像旋转2.1求旋转矩阵2.2求旋转后图像的尺寸2.3手工实现图像旋转2.4opencv函数实现图像旋转三、图像翻转3.1左右翻转3.2、上下翻转3.3上下颠倒,左右相反4、错切变换4.1实现错切变换5、仿射变换5.1求解仿射变换5.2OpenCV实现仿射变换5.3手动6、图像缩放6.1实现图像缩放7.透视变换7.2实现透视变换一、图像平移#include"opencv2/
- Opencv-C++笔记 (12) : opencv-仿射变化
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、概述二、GetRotationMatrix2D三、warpAffine()一、概述介绍完图像的缩放和翻转后,接下来将要介绍图像的旋转,但是在OpenCV4中并没有专门用于图像旋转的函数,而是通过图像的仿射变换实现图像的旋转。实现图像的旋转首先需要确定旋转角度和旋转中心,之后确定旋转矩阵,最终通过仿射变换实现图像旋转。二、GetRotationMatrix2D针对这个流程,OpenCV4
- Opencv-C++笔记 (11) : opencv-图像二值化与LUB查找表
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、概述二、THRESH_BINARY和THRESH_BINARY_INV三、THRESH_TRUNC四、THRESH_TOZERO和THRESH_TOZERO_INV五、THRESH_OTSU和THRESH_TRIANGLE六、LUT查找表一、概述我们在上一节程序中生成了一张只有黑色和白色的图像,这种“非黑即白”的图像像素的灰度值无论在什么数据类型中只有最大值和最小值两种取值,因此称其为
- Opencv-C++笔记 (9) : opencv-多通道分离和合并
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、概论二、多通道分离函数split()三、多通道合并函数merge()四、图像多通道分离与合并例程一、概论在图像颜色模型中不同的分量存放在不同的通道中,如果我们只需要颜色模型的某一个分量,例如只需要处理RGB图像中的红色通道,可以将红色通道从三通道的数据中分离出来再进行处理,这种方式可以减少数据所占据的内存,加快程序的运行速度。同时,当我们分别处理完多个通道后,需要将所有通道合并在一起重
- Opencv-C++笔记 (10) : opencv-图像像素计算
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、概率寻找图像像素的最大值和最小值计算图像的均值和标准方差一、概率我们可以将数字图像理解成一定尺寸的矩阵,矩阵中每个元素的大小表示了图像中每个像素的亮暗程度,因此统计矩阵中的最大值,就是寻找图像中灰度值最大的像素,计算平均值就是计算图像像素平均灰度,可以用来表示图像整体的亮暗程度。因此针对矩阵数据的统计工作在图像像素中同样具有一定的意义和作用。在OpenCV4中集成了求取图像像素最大值、
- Opencv-C++笔记 (7) : opencv-文件操作XML和YMAL文件
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、概述二、文件操作三、打开文件四、写入五、读写个人源码一、概述除了图像数据之外,有时程序中的尺寸较小的Mat类矩阵、字符串、数组等数据也需要进行保存,这些数据通常保存成XML文件或者YAML文件。本小节中将介绍如何利用OpenCV4中的函数将数据保存成XML文件或者YAML文件以及如何读取这两种文件中的数据。XML是一种元标记语言,所谓元标记就是使用者可以根据自身需求定义自己的标记,例如
- Opencv-C++笔记 (8) : opencv-颜色模型与转换
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、RGB颜色模型二、YUV颜色模型三、HSV(HSB)颜色模型四、LAB颜色模型五、GRAY颜色模型六、CMYK颜色模式七、GRAY模型八、不同颜色的转换一、RGB颜色模型前面对于RGB颜色模型已经有所介绍,该模型的命名方式是采用三种颜色的英文首字母组成,分别是红色(Red)、绿色(Green)和蓝色(Blue)。虽然该颜色模型的命名方式是红色在前,但是在OpenCV中却是相反的顺序,第
- Opencv-C++笔记 (5) : opencv-形态学
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录1、形态学运算与结构2、腐蚀膨胀运算3、膨胀4、自定义结构元素5、开闭运算开运算闭运算6、形态学梯度7、其他形态学-顶帽、黑帽、击中不击中8、核函数矩形核十字形核椭圆核1、形态学运算与结构形态学运算是针对二值图像依据数学形态学(MathematicalMorphology)的集合论方法发展起来的图像处理方法。数学形态学起源于岩相学对岩石结构的定量描述工作,近年来在数字图像处理和机器视觉领域
- Opencv-C++笔记 (6) : opencv-图片和视频操作
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、读取函数imread二、图片窗口函数namedWindow三、图片保存Imwrite和显示函数Imshow四、视频数据的读取五、摄像头直接调用一、读取函数imreadcv::Matcv::imread(constString&filename,intflags=IMREAD_COLOR)filename:需要读取图像的文件名称,包含图像地址、名称和图像文件扩展名flags:读取图像形式
- Opencv-C++笔记 (4) : opencv中MAT类的访问
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、像素访问At访问方式迭代器访问像素指针访问图像像素整行整列像素赋值一、像素访问At访问方式以减少图像中颜色数量为例子。假设图像为256种颜色,将它变成64中颜色,只需要将原来的颜色除以div=4以后再乘以div=4,最后加上div/2就可以实现该操作。at方法:cv::Mat中的at(x,y)函数模版用来操作指定位置的矩阵元素,在使用时需要指定函数返回的数据类型。image.at(i,
- Opencv-C++笔记 (3) : opencv的库介绍以及和C++对接转换
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、Opencv库的介绍calib3dcontribcoreimgprocfeatures2dflannhighguilegacymlnonfreeobjdetectoclphotostitchingsuperrestsvideoVideostab二、C++和MAT转换方式2.1、一维Vector2.2、二维vector2.3数组2.4、类型转换——一维转数组2.5、类型转换-------
- Opencv-C++笔记 (2) : opencv的矩阵操作
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录创建与初始化1.1数据类型1.2基本方法1.3初始化方法矩阵加减法矩阵乘法矩阵转置矩阵求逆矩阵非零元素个数矩阵均值与标准差矩阵全局极值及位置GEMM通用矩阵乘法Transform对数组每一个元素执行矩阵变换MulTransposed计算数组和数组的转置的乘积Trace返回矩阵的迹Transpose矩阵的转置Det返回矩阵的行列式值Invert查找矩阵的逆矩阵或伪逆矩阵Solve求解线性系统
- Opencv-C++笔记 (1) : opencv的数据结构
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、OPNECV元素1.CvPoint2、模板类Size模版类Rect模版类RotatedRect模版类二、MAT1.使用(nrows,ncols,type),初始化2维矩阵如果需要深拷贝,则使用clone方法。三、Vec类一、OPNECV元素1.CvPoint为了方便使用,opencv又对常用的类型进行了定义:typedefPoint_Point2i;typedefPoint2iPoin
- 基于opencv的图像拼接(一):pycharm及opencv环境配置
脚踏实地写代码
计算机视觉opencvpythonpycharm
初始opencv,纠结用c++还是python编写,opencv本身由c++语言编写,但python的简便实在太具诱惑力。看了许多资料与他人成品,单单实现图像拼接多使用python,毕竟编写简单,代码量也少。但多数【全景视频拼接】的成品都采用C++语言编写,具体什么原因我也不知道…【结论】最后决定用python!讲下这几天:【openCV-C++配置】总结大致需要:VS,opencv&contri
- 【opencv-c++】图像像素的逻辑操作
jn10010537
opencv_cppopencvc++计算机视觉
【opencv-c++】图像像素的逻辑操作1、背景2、示例1、背景图像像素的逻辑操作,指的是逻辑与、或、非、异或。对应opencv的api:cv::逻辑与,对应opencv的api:cv::bitwise_and;逻辑或,对应opencv的api:cv::bitwise_or;逻辑异或,对应的opencv的api:cv::bitwise_xor;逻辑非,对应的opencv的api:cv::bitw
- 【opencv-c++】cv::split通道分离
jn10010537
opencv_cppopencv计算机视觉c++
【opencv-c++】通道分离split与合并merge1、背景2、示例1、背景通道的分离是图像操作的基础操作。opencv读取的彩色图像一般BGR三通道的顺序。我们可以分别分离出BGR各个通道,通道分离之后,就变成单通道的灰度图像了。opencv中实现图像通道的分离的函数分别是cv::split()。cv::split函数原型:voidsplit(InputArraym,OutputArray
- Windows opencv cmake编译报错
陈鱼_Liy
opencv人工智能计算机视觉
opencv-c++版本:4.6.0cmake版本:3.25系统:win11编译过程遇到的错误:1.mingw32-make后+j8和不加j8报错是不一样的+j8编译会快很多,但报错要早。所以会先+j8把能通过的编译一下,卡住后删掉j8重新编译,这俩命令用谁都可,不需分得特别清晰。2.卡到47%,libprotobuf生成失败[46%]BuildingCXXobjectmodules/photo/
- OpenCV-C++实现单应性矩阵的求解
Quentin_HIT
OpenCVC++opencvc++
1.单应性矩阵的理解1.1图像层面单应性矩阵(Homography)约束了同一3D空间点在两个像素平面的2D齐次坐标。单应性矩阵具有8个自由度,已知A和B两张图像上的四对点,即可列出八个方程来求解出单应性矩阵。1.2三维层面单应性矩阵(Homography)可以理解为描述物体在世界坐标系和像素坐标系之间的位置映射关系。以棋盘格相对位姿估计为例,世界坐标系定在棋盘格上,即z=0。因此世界坐标系和像素
- OPENCV C++ 找到最大内接矩形(正方形)
zisuina_2
opencvC++最大内接矩形opencvc++
OPENCV-C++找到最大内接矩形(正方形)这源代码本来是检测最大内接圆形的,本人想要矩形,所以变成了正方形;谨慎使用;不是严格意义上的最大内接矩形;cv::Matmap_one_label=cv::imread("src.png",cv2.IMREAD_GRAYSCALE);//默认灰度图std::vectormax_in_quare_rect=get_max_in_quare_rec(map
- OpenCV-C++实现图片信噪比SNR及均方误差MSE的计算
Quentin_HIT
OpenCVC++opencvc++
题目读入一幅摄像头图像,记为I向图像加入高斯噪声,噪声的灰度要和图像的灰度在一个相当的水平上,记为J计算图像I和J的均方误差计算图像J的信噪比思路1.高斯噪声的产生本文是采用Box-Muller算法实现高斯分布的,而要借助Box-Muller算法产生高斯分布必须要有现成的均与分布随机数。由rand()函数可以产生介于0至RAND_MAX的随机数。因此,若要得到[0,1]的随机数,则可使用rand(
- [Opencv-C++] 2. Opencv入门
图像算法AI
Opencv-C++
一、显示图像从磁盘加载并在屏幕上显示一幅图像的简单Opencv程序//Example2-1.AsimpleOpenCVprogramthatloadsanimagefromdiskanddisplaysit//onthescreen#include//帮助信息voidhelp(char**argv){std::cout\n"usingnamespacestd;voidhelp(char**argv
- 【OpenCV】OpenCV-C++自己编写函数实现单应性矩阵求解findHomograph和单应性变换warpPerspective
Quentin_HIT
OpenCVC++opencvc++
写在前面本题来自于哈工大自动化专业大四课程数字图像处理的实验1,需要自己编写程序实现OpenCV中求解单应性矩阵的函数findHomography以及实现单应性变换的函数warpPerspective。本文包含整个工程的全部源码,仅供学习交流使用。2022.04.22补充:为了防止通篇照搬,且出于对老师的尊重,数学推导全部省略,代码故意设置了一些bug,直接跑是跑不通的,请各位耗子尾汁。为了防止通
- 图像梯度(opencv-c++)
H-w-H
opencvopencvc++计算机视觉
文章目录图像梯度梯度图像梯度推导梯度算法(opencv)Sobel算子Scharr算子Laplacian算子图像梯度梯度梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模)设二元函数z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)在平面区域D上具有一阶连续偏导数,则对于每一个点P(x,y)都可
- OpenCV-C++环境配置
Lovey_北禾
C++OpenCV环境配置opencvc++人工智能
1.右击项目->属性2.VC++目录3.包含目录点编辑4.点新建文件夹->点三个点->把以下两个文件添加进去5.返回目录点击库目录->点编辑->点新建文件夹->点三个点->把以下文件添加进去6.链接器->附加依赖项->编辑->找到以下路径把第一个没有d的文件的名字全部复制到编辑里面7.全部设置完点确定8.右击我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量->系统变量->找到path->编辑->新建-
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,