基于RK3399Pro平台的深度学习入门课程（一）概述+闲聊

一、概述

大家好，很高兴能跟大家一起分享深度学习的课程，本课程基于RK3399ProD的人工智能开发板，简单介绍深度学习领域的相关内容，在后面的课程会加入实际项目的内容，以常见的实际项目为例，更能让初学者或企业直接入手，同时缩短产品的研发周期。分享这个课程内容，也是能够让我们对AI领域的研究更接地气，不过因为也是第一次写这样的课程，如果有缺陷，也请各位大佬们不吝支持一下，谢谢！

开发板采用了高性能的AI处理芯片RK3399Pro，具备丰富的接口，如：多路USB，PCIe接口，MIPI CSI接口，HDMI等，更有传说中3.0TOPs的NPU，不过这个不是我这次要关心的，关键是怎么用它，然后它能够做些啥牛逼的事。（大佬可以直接跳过这一篇，外行可以直接跳转到本章节后半部分）

说了这么多，先搞张图给大家瞧瞧：

看上去好像很丰富吧，不过偷偷告诉你，这个IC很早就出来了，弱点是：我们追求时髦的时代，有点过时了；优点是：现在的性价比时代还是很不错的选择。

二、闲聊

首先呢，拿到板子，第一件事情就是让它动起来，不然跟垃圾就没啥两样了。

没错，你得准备个显示器，便宜或贵的都行，反正不要坏的就行，把线怼上（啥HDMI、鼠标、键盘、电源之类的），然后静等着刷刷刷，是的，开机很快（大概5s吧），我还没来得及去喝口茶，哎~~

然后就是输入用户名跟密码了，这里我就不告诉你我的密码了。

接下来是连网，再撒两张图给你，这个就不多介绍了（偷懒）

有线or无线，自己挑，都是图形界面很简单咯

这次课程主要是关于人工智能相关，所以需要安装的库有：OpenCV，matplotlib，python3.7，numpy，TensorFlow等，

常见的库就不介绍了，因为这个看得懂课程的小伙伴，应该对Linux都有所了解。这里重点介绍OpenCV和TensorFlow，因为TensorFlow跟keras一起简直太好用了，支持啥CNN,RNN,LSTM等，虽然Caffe、Pytouch也很牛逼，不过使用起来，还是tf简单。

介绍到这，如果跨行过来的，肯定觉得很无聊，因为好像有很多东西都是新的。不过看完下面的例子，你就对我要做的事情很感兴趣了。

【闲聊】人工智能不是很高大上吗？啥阿法狗、自动驾驶、机器人等，就这个破玩意儿搞得了？

其实，人工智能在现在生活中笔笔皆是，不一定那么高大上，比如：你们家的天猫精灵（小爱同学）、siri、能连网的家居、还有你现在用电脑或手机的时打字的软件，还有你每天都在用的百度一下、谷歌、搜狗、360等。那么问题来了，他们怎么称得上人工智能呢，专业的定义我就不说了，按照我的话来解释：听懂明白后，帮你干活（不过往往有听不懂的时候）。就拿天猫精灵来说吧，当设备听到了“天猫精灵”，它就呱呱的叫了，其实就是通过关键字被你唤醒了，然后就可以聊天，叫它干活了，啥开关灯、窗帘啊、扫地啊，（虽然我家的总是不是很灵敏，就快被我砸了），就背后的原理叫自然语言处理（NLP），利用庞大的训练数据进行训练，再将训练好的模型放到实际中去计算，然后得出答案，答案越好，就意味着这个产品卖的越好/越贵，比如科讯飞。还有我们每天都在打字，打字的时候也是通过循环卷积网络（RNN）去实现的，能够预测出你将要打的字。

我们这次的入门课程的人工智能会讲些经典的案例：手写数字识别，目标检测，车牌识别，人脸识别，语音识别，房价预测，诗歌生成，也会简单介绍常见的神经网络模型：AlexNet、GoogleNet、RestNet、RNN、GANs。

接下来开始我们需要的开发环境搭建