一阶段课堂笔记——Set接口和Map接口(1)

1.Set接口

1.1存储特点

相对无序存储，不可以存储相同的元素，不能通过下标访问

1.2常用方法

public static void main(String[] args) {
        //创建集合
        Set names=new HashSet<>();
        //1.添加元素
        names.add("池子");
        names.add("王建国");
        names.add("张绍刚");
        names.add("李诞");
        names.add("李诞");
        System.out.println("打印:"+names.toString());

        //2.删除
        names.remove("王建国");
        System.out.println("删除之后" + names.toString());

        //3.遍历
        //3.1
        System.out.println("------------------------");
        for (String name : names) {
            System.out.println(name);
        }

        //3.2
        System.out.println("-------------------------");
        Iterator it=names.iterator();
        while (it.hasNext()){
            System.out.println(it.next());
        }

        //4.判断
        System.out.println(names.contains("池子"));
    }

1.3 Set常用实现类

1.3.1 HashSet

此类实现了Set接口，由哈希表支持，它不保证set的迭代顺序，特别是它不保证该顺序恒久不变。此类允许使用null元素。

存储特点：相对无序存储，不可以存储相同元素（排重），是通过哈希表实现的集合

哈希表的存储结构：jdk1.7之前 数组+链表

                                jdk1.8 数组+链表+红黑树（总容量>=64 链表长度>=8 自动转为红黑树）

 

 重写hashCode()和equals() 达到排重效果

hashcode是Object中的方法，每个对象的hashCode值是唯一的，可以理解为这个对象在内存中的位置。字符串String的hashCode()是根据内容计算的。

（1）重写hashCode()的原因：如果不重写hashCode，那么每个元素的hashCode值一定不一样，如果有相同的的元素就达不到                                                   排重的效果，也就是说就一定会有重复元素。（注:这里重写返回的是内容的hashCode值）

（2）重写equals()的原因：当一些元素hashCode相同时，说明他们位置相同也就是都要放在一个格里面(如上图)，这时就要比                                                较具体内容，如果不重写equals()那么他们比较的是每个对象的地址，同样达不到排重的效果。

   例：重写Student类中的hashCode()和equals()

public class Student{
    private String name;
    private int age;

    public Student() {
    }

    public Student(String name, int age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    @Override
    public boolean equals(Object o) {
        if (this == o) return true;
        if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
        Student student = (Student) o;
        return age == student.age &&
                name.equals(student.name);
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        return this.name.hashCode()*13+age;//这里*13是为了让元素分散些避免都挤在一个格
//        return Objects.hash(name, age);//idea自带的重写
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Student{" +
                "name='" + name + '\'' +
                ", age=" + age +
                '}';
    }

}

1.3.2 LinkedHashSet

是具有可预知迭代顺序的Set接口的哈希表和链表实现，是HashSet的子类。

存储结构：有序存储，不可以存储相同元素，通过链表实现的有序集合。

排重方法：和HashSet集合排重方法一致。

1.3.3 TreeSet集合

使用元素的自然顺序对元素进行排序，或者根据创建set时提供的Comparator进行排序，具体取决于使用的构造方法。

存储特点：无序存储(添加元素的顺序)，不能存储相同元素，通过红黑树实现的集合，可以给元素进行重新排序(在集合中的顺                      序)。

 例：

  （1）使用元素的自然顺序进行排序

public static void main(String[] args) {
        TreeSet treeSet = new TreeSet<>();

        //1.添加元素
        treeSet.add("java");
        treeSet.add("php");
        treeSet.add("ui");
        treeSet.add("html");
        treeSet.add("world");
        System.out.println("打印" + treeSet.toString());

        //2.删除
        treeSet.remove("h5");
        System.out.println("删除之后" + treeSet.toString());

        //3.遍历
        System.out.println("------------------------");
        Iterator it=treeSet.iterator();
        while (it.hasNext()){
            System.out.println(it.next());
        }

        System.out.println("----------降序迭代器-----------");
        Iterator dit=treeSet.descendingIterator();
        while (dit.hasNext()){
            System.out.println(dit.next());
        }
    }

 （2）通过继承comparable接口或者创建set时提供的Comparator(自创一个比较器)进行排序

public static void main(String[] args) {
        //TreeSet treeSet = new TreeSet<>();
        TreeSet treeSet=new TreeSet<>(new Comparator() {
            @Override
            public int compare(Student o1, Student o2) {
                int n1=o1.getName().compareTo(o2.getName());
                int n2=o1.getAge()-o2.getAge();
                return n1==0?n2:n1;
            }
        });
        Student s1=new Student("Jack",20);
        Student s2=new Student("Milk",17);
        Student s3=new Student("Jack",50);
        Student s4=new Student("Rose",29);
        Student s5=new Student("Tom",30);

        //1.添加元素
        treeSet.add(s1);
        treeSet.add(s2);
        treeSet.add(s3);
        treeSet.add(s4);
        treeSet.add(s5);
        System.out.println("元素个数:"+treeSet.size());
        System.out.println(treeSet.toString());

        //2.删除
        treeSet.remove(new Student("Jack",50));
        System.out.println("删除之后"+treeSet);

        //3.遍历
        System.out.println("------------------");
        Iterator iterator = treeSet.iterator();
        while (iterator.hasNext()){
            System.out.println(iterator.next());
        }

        //判断
        System.out.println(treeSet.contains(new Student("Jack",20)));
    }