mysq l我的易错易忘重点
数据库（database）的好处
（1）实现数据持久化
（2）数据结构化，易于查询和管理
（3）数据的共享性高，冗余度低，易于扩充
（4）由DBMS统一管理和控制，易于维护
数据库的概念
数据库（database）：存储数据的“仓库”。它保存了一系列有组织的数据。
一些基础命令
create database W;
create table customer(id varchar(20),age int; name varchar(20));
desc W;
select * from W;
select id,name,sex from
insert into w(id name) values(1,'bod');
update w set name='bod' where id = 1;
delete from w where id = 1;
show tables;
desc customer;
create database from; （忘了要写啥了再改）
SQL语言 的分类
DQL 数据查询语言 select
DML 数据操纵语言 insert update delete 数据的操作
DDL 数据定义语言 create alter drop 库和表的操作
DCL 数据控制语言 commmit rollback
常见的六大约束
NOT NULL非空
PRIMARY KEY 主键
DEFAULT默认
FOREIGN KEY外键
UNIQUE唯一
CHECK检查
视图
create view （视图名）
as
（试图内容）
创建存储过程
delimiter $$（符号）
create procedure myro1() ——存储过程名字（）
begin
select * from beauty where id > 5; ——（存储内容，分号不能忘）
end $$（存储符号不能忘）
##查询操作的排序
where -> group by -> having -> order by
除了数字都要加 ‘’
DML:数据操纵语言
插入：
insert into 表（）values（） or insert into 表（） select 数据 union
更新：
update ...set ...where
删除：
delete from..... or truncate table.....
DDL数据定义语言
库的操作
创建库：
create database......
删除库：
drop database.....
表的操作：
创建表：
create table......
修改表（属性类似于）：
alter table....操作......操作如（rename，change column，modify column，add column，drop column等）
删除表：
drop table......
复制表：
create table ....like....(只复制结构)
create table ...... select * from ........(复制结构和数据)
二种删除方式的区别【面试题】
1、TRUNCATE不能加WHERE条件，而DELETE可以加WHERE
2、TRUNCATE效率较高
3、TRUNCATE不能删除多表，而DELETE可以
4、删除带标识列字段的表时，TRUNCATE 删除后再插入，标识列的值从1开始
DELETE删除后再插入，标识列的值从断点处开始
5、TRUNCATE删除后，不能回滚；DELETE删除可以回滚
datetime和timestamp的区别
（1）Timestamp支持的时间范围较小，取值范围
19700101080001——2038年的某个时间
Datetime的取值范围：1000-01-01 ——9999—12-31
（2）timestamp和实际时区有关，更能反映实际的日期，而datetime则只能反映出插入时的当地时区
（3）timestamp的属性受Mysql版本和SQLMode的影响很大
分类
浮点型：
float(M,D)
double(M,D)
定点型：
decimal(M,D)
定点型和浮点型区别
定点型的精度表示更高，比较适合处理货币运算
datetime和timestamp的区别
字节 时间范围 是否受时区和版本等影响
datetime 8 1000——9999 不受
timestamp 4 1970-2038 受
D和M 参数
D表示小数位数，如果不够用0补齐，如果超过则四舍五入
M表示整数位数+小数位数，整数部分如果超过，则报错，显示为临界值
M和D 对于浮点型或定点型都可以省略
但浮点型默认的精度为插入数值的精度，而定点型默认的精度为M=10，D=0
hift + f3 切换大小写
我们是通过修改的方式把约束删除的
不管是添加；删除；还是修改 ，当字段出现的时候字段的类型一定要出现
流程控制90%在存储过程begin end中使用
事务的ACID(acid)属性
（1） 原子性（Atomicity）
原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
（2）一致性（Consistency）
事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。
（3）隔离性（Isolation）
事务的隔离性是指一个事务的执行不能被其他事务干扰，即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
（4）持久性（Durability）
持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响
存储过程：
事先经过编译并存储在数据库中的一段sql语句的集合。
使用好处：
1、简化应用开发人员的很多工作
2、减少数据在数据库和应用服务器之间的传输
3、提高了数据处理的效率
这个问题的分析过程：
2. 查询平均工资最低的部门信息
先查部门的平均工资->把部门的平均工资当成一表->查找最低工资
-> 然后根据最低工资 找到最低工资的部门id -> 查询部门信息
5. 查询平均工资高于公司平均工资的部门有哪些?
SELECT avg(salary) a FROM employees
SELECT department_id, avg(salary) b FROM employees
where department_id is not null
GROUP BY department_id
having b > (
SELECT avg(salary) a FROM employees
)
SELECT DISTINCT department_id FROM employees e
inner join (
SELECT department_id dep, avg(salary) b FROM employees
where department_id is not null
GROUP BY department_id
having b > (
SELECT avg(salary) a FROM employees
)
) d
on e.department_id = d.dep
6. 查询平均工资最高的部门的 manager 的详细信息: last_name, department_id, email, salary
经典俄罗斯套圈（中间省略了一层，做的话就能看出来）
查寻部门平均工资 ----> 根据部门平均工资 ，把它如当成一虚表，查询平均工资最高的工资---->把部门平均工资当成虚表，from 平均工资表-where 最高工资表 ，找到department_id ---->根据部门id 找到相应的详细信息
SELECT department_id,avg(salary) FROM employees
WHERE department_id is not null
GROUP BY department_id
SELECT max(msalary) FROM (
SELECT department_id,avg(salary) msalary FROM employees
WHERE department_id is not null
GROUP BY department_id
)a
SELECT department_id FROM (
SELECT department_id,avg(salary) msalary FROM employees
WHERE department_id is not null
GROUP BY department_id
) b
WHERE msalary = (
SELECT max(msalary) FROM (
SELECT department_id,avg(salary) msalary FROM employees
WHERE department_id is not null
GROUP BY department_id
) a
)
SELECT last_name, department_id, email, salary from employees
WHERE employee_id = (
SELECT manager_id from departments WHERE department_id =(
SELECT department_id FROM (
SELECT department_id,avg(salary) msalary FROM employees
WHERE department_id is not null
GROUP BY department_id
) b
WHERE msalary = (
SELECT max(msalary) FROM (
SELECT department_id,avg(salary) msalary FROM employees
WHERE department_id is not null
GROUP BY department_id
) a
)
)
)
部门的有效信息
select last_name,department_id,email,salary,manager_id from employees where manager_id = (
select manager_id from departments where department_id = (
select department_id from employees
where department_id is not NULL
group by department_id
having avg(salary) = (
select max(dsalary) from (
select avg(salary) dsalary,department_id from employees
where department_id is not NULL
group by department_id
having dsalary > (
select avg(salary) from employees
)
) a
)
)
)