实现一个二叉搜索树迭代器。你将使用二叉搜索树的根节点初始化迭代器。
调用 next() 将返回二叉搜索树中的下一个最小的数。
示例:
BSTIterator iterator = new BSTIterator(root);
iterator.next(); // 返回 3
iterator.next(); // 返回 7
iterator.hasNext(); // 返回 true
iterator.next(); // 返回 9
iterator.hasNext(); // 返回 true
iterator.next(); // 返回 15
iterator.hasNext(); // 返回 true
iterator.next(); // 返回 20
iterator.hasNext(); // 返回 false
提示:
next() 和 hasNext() 操作的时间复杂度是 O(1),并使用 O(h) 内存,其中 h 是树的高度。
你可以假设 next() 调用总是有效的,也就是说,当调用 next() 时,BST 中至少存在一个下一个最小的数。
思路:如果这道题的空间复杂度显示是O(n)的话就是一道中序遍历模板题了,但是空间复杂度却是O(h),h为树的高度,因此我们就要考虑如何使用更少的空间来完成这道题,当然我们肯定逃脱不了中序遍历,只是我们并不需要一次将所有的元素存入栈中,我们可以考虑先找到最小值元素,然后将路径上的所有节点压入栈中,然后每次调用next函数时就是栈顶元素的值啦,hasnext的调用其实就是判断栈是不是为空。
class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int x) { val = x; }
}
class BSTIterator {
TreeNode root;
Stack st;
public BSTIterator(TreeNode root) {
this.root=root;
this.st=new Stack<>();
while(this.root!=null)
{
st.push(this.root);
this.root=this.root.left;
}
}
/** @return the next smallest number */
public int next() {
TreeNode cur=st.peek(); st.pop();
int res=cur.val;
cur=cur.right;
while(cur!=null)
{
st.push(cur);
cur=cur.left;
}
return res;
}
/** @return whether we have a next smallest number */
public boolean hasNext() {
return !st.isEmpty();
}
}
/**
* Your BSTIterator object will be instantiated and called as such:
* BSTIterator obj = new BSTIterator(root);
* int param_1 = obj.next();
* boolean param_2 = obj.hasNext();
*/