将集合数据分组，批量存储数据库

应用场景：

有10万条数据入库（mysql），不得不说mysql性能的确不如oracle呀，不是一个档次。

方案：

先按条件查出数据，放入list中，该list有大批量数据，在进行分开批量存储。

进行批量存储的时候，要对mysql的一个值进行更改：show VARIABLES like '%max_allowed_packet%';

默认是1M,在my.ini文件中修改为20M，这有个坑，网上大部分都是说修改，结果在文件中找了半天没找见，有点懵逼呀，后来就尝试的加了一下：，加完后重启mysql，再次查询发现值发生了变化：

 

代码：

package com.eebbk.internal.question.convertor.util;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
//工具类
public class AssignListUtils {
	/**
	 * 将一组数据平均分成n组
	 *
	 * @param source 要分组的数据源
	 * @param n      平均分成n组
	 * @param 
	 * @return
	 */
	public static  List> averageAssign(List source, int n) {
	    List> result = new ArrayList>();
	    int remainder = source.size() % n;  //(先计算出余数)
	    int number = source.size() / n;  //然后是商
	    int offset = 0;//偏移量
	    for (int i = 0; i < n; i++) {
	        List value = null;
	        if (remainder > 0) {
	            value = source.subList(i * number + offset, (i + 1) * number + offset + 1);
	            remainder--;
	            offset++;
	        } else {
	            value = source.subList(i * number + offset, (i + 1) * number + offset);
	        }
	        result.add(value);
	    }
	    return result;
	}
	
	/**
	 * 将一组数据固定分组，每组n个元素
	 * @param source 要分组的数据源
	 * @param n      每组n个元素
	 * @param 
	 * @return
	 */
	public static  List> fixedGrouping(List source, int n) {

	    if (null == source || source.size() == 0 || n <= 0)
	        return null;
	    List> result = new ArrayList>();

	    int sourceSize = source.size();
	    int size = (source.size() / n) + 1;
	    for (int i = 0; i < size; i++) {
	        List subset = new ArrayList();
	        for (int j = i * n; j < (i + 1) * n; j++) {
	            if (j < sourceSize) {
	                subset.add(source.get(j));
	            }
	        }
	        result.add(subset);
	    }
	    return result;
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		List listString =new ArrayList();
		for (int i = 0; i < 100; i++) {
			listString.add(i, "数据"+i);
		}
		List> fixedGrouping = fixedGrouping(listString, 100);
		System.out.println("共分为了"+fixedGrouping.size()+"组");
	}
	
}

 

 

//中间层代码
int sizeList = questionXuekubaoList.size();
		//将该集合以500条数据分为N个集合，分开存储
		List> fixedGrouping =     ········AssignListUtils.fixedGrouping(questionXuekubaoList, 500);
		if (CollectionUtils.isNotEmpty(fixedGrouping)) {
			Iterator> iterator = fixedGrouping.iterator();
			while (iterator.hasNext()) {
				List next = iterator.next();
				questionMapper.insertQuestionXuekubaoBatch(next);
			}
		}

 

 

//mapper.java
int insertQuestionXuekubaoBatch(List questionXuekubaoQueryPojo);

//mapper.xml，注意的是表中必须有个唯一约束


        replace into t_question_xuekebao_copy
            (id_old,content, answer, solution,course,grade,pic_exist_flag,create_time)
        values
       	
            (#{item.idOld},#{item.content},#{item.answer},#{item.solution},#{item.course},#                        
                {item.grade},#{item.picExistflag},#{item.createTime})