HA搭建和部署

HA集群安装部署
1 运行环境
1.1 软件环境
四个节点
OS：64位RHEL5及以上或者64位CentOS6.0及以上
JVM：预装64位JDK 1.8及以上版本
1.2 浏览器要求
Firefox 39.0.0版本及以上或者Google Chrome 54.0.2840.8版本及以上。
BEH-Manager-4.1.2安装包于官方网站下载：http://beh.pezy.cn/
2 安装准备
2.1准备虚拟机
准备四个节点的虚拟机
2.2 修改主机名
所有节点分别操作，在各个节点执行以下操作来修改主机名，使集群下的主机有格式一个统一的主机名，以便后续的操作和维护。
使用root用户修改主机名

vim /etc/sysconfig/network

文件内容修改为：

hadoop001

（hadoop001为想改的主机名,分别修改自己的）

在对应主机上执行以下命令，使主机名生效：

hostname hadoop***

注：主机名（hadoop0**）与主机相对应。
2.3 关闭防火墙
通过setup命令关闭防火墙

注：要使用root用户

2.4 修改主机名列表
使用root用户修改/etc/hosts （所有节点都操作，且内容相同）

vim /etc/hosts

添加以下内容：

192.168.9.10  hadoop001
192.168.9.11  hadoop002
192.168.9.12  hadoop003
192.168.9.13  hadoop004
……

2.5 配置时间同步
2.5.1配置自动时钟同步
该项同时需要在所有节点配置。

使用Linux命令配置

[root@master ~]$ crontab -e

该命令是vi编辑命令，按i进入插入模式，按Esc，然后键入:wq保存退出
键入下面的一行代码，输入i，进入插入模式（星号之间和前后都有空格）

0 1 * * * /usr/sbin/ntpdate cn.pool.ntp.org

2.5.2手动同步时间
直接在Terminal运行下面的命令：

[root@master ~]$ /usr/sbin/ntpdate cn.pool.ntp.org

2.6 配置免秘钥登录
lan用户登录hadoop001节点，执行以下指令生成一对密钥(hadoop用户下)

ssh-keygen –t rsa

回车——回车——回车
登录hadoop002节点生成密钥，并传给hadoop001

ssh-keygen –t rsa
scp /home/lan/.ssh/id_rsa.pub lan@hadoop001:/home/lan /.ssh/id_rsa.pub002

登录hadoop003节点生成密钥，并传给hadoop001

ssh-keygen –t rsa
scp /home/lan/.ssh/id_rsa.pub lan@hadoop001:/home/lan /.ssh/id_rsa.pub003

登录hadoop004节点生成密钥，并传给hadoop001

ssh-keygen –t rsa
scp /home/lan/.ssh/id_rsa.pub lan@hadoop001:/home/lan /.ssh/id_rsa.pub00

4
登录hadoop001节点，组合所有公钥

cd ~/.ssh
cat id_rsa.pub >> authorized_keys
cat id_rsa.pub002 >> authorized_keys
cat id_rsa.pub003 >> authorized_keys
cat id_rsa.pub004 >> authorized_keys
chmod 600 authorized_keys

注：要修改文件权限。

分发密钥文件：在hadoop001上操作

scp /home/lan/.ssh/authorized_keys lan@hadoop002:~/.ssh/
scp /home/lan/.ssh/authorized_keys lan@hadoop003:~/.ssh/
scp /home/lan/.ssh/authorized_keys lan@hadoop004:~/.ssh/

注：以上所有登陆节点、传输文件过程都需要输入对应节点lan用户的登录密钥。

到此，免密成功，所有节点可以相互之间免密登录。
测试ssh hadoop002
2.7 安装jdk

注：因为大数据所有组件都是在JVM环境中运行，所以在安装其他组件之前必须安装首先JDK。
jdk版本推荐安装1.8

下载地址[http://pan.baidu.com/s/1c3kcWm]密码：alcj或者官网自行下载

上传至服务器lan用户下：/home/lan

解压, 将JDK文件解压，放到/usr/java目录下，使用root用户

mkdir /usr/java/
mv /home/lan/jdk-8u101-linux-x64.tar.gz /usr/java/
cd /usr/java/
tar -zxvf jdk-8u101-linux-x64.gz

配置环境变量，使用lan用户

vim ~/.bash_profile

添加以下内容

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_101
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

生效配置文件

source ~/.bash_profile

测试

java -version

其他节点同上
3 安装其他组件
3.1 安装zookeeper

注：以下所有安装默认是在hadoop001上执行！

1.解压并移动软件包（在所有节点执行）
将zookeeper-3.4.6.tar.gz 解压缩，

tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz

2.修改配置文件（在hadoop001执行）
修改Zookeeper配置文件/home/lan/zookeeper-3.4.6/conf/zoo_sample.cfg重名为zoo.cfg。
进入到conf目录下，执行：

mv  zoo_sample.cfg  zoo.cfg

修改zoo.cfg,添加如下内容

server.1=hadoop001:2888:3888
server.2=hadoop002:2888:3888
server.3=hadoop004:2888:3888

3.创建相关目录
创建/tmp/zookeeper目录，并在此目录下创建myid文件。

mkdir /tmp/zookeeper
cd /tmp/zookeeper
vim myid

在文件中写入数字

1

4.分发zookeeper软件包

scp -r /home/lan/zookeeper-3.4.6 lan@hadoop002:~/
scp -r /home/lan/zookeeper-3.4.6 lan@hadoop004:~/

5.修改myid文件

ssh lan@hadoop002
vim /tmp/zookeeper/myid

修改文件中数字为2

2

ssh lan@hadoop004
vim /tmp/zookeeper/myid

修改文件中数字为3

3

注：重新登录终端环境变量生效。

6.启动Zookeeper
在hadoop001，hadoop002，hadoop004上执行

bin/zkServer.sh start

查看进程QuorumPeerMain是否启动

jps

查看zookeeper状态

bin/zkServer.sh status

3.2 安装hadoop
hadoop部分的配置分为两部分hdfs和yarn。
3.2.1 HDFS
1.解压并移动软件包（在所有节点执行）
将/home/lan/hadoop-2.7.1.tar.gz解压

tar -zxvf hadoop-2.7.1.tar.gz

2.修改配置文件

修改core-site.xml（如果文件不存在，但是core-site.xml.template文件存在，则先修改文件名，执行mv core-site.xml.template core-site.xml）

vim /home/lan/hadoop-2.7.1/etc/hadoop/core-site.xml

修改为以下内容：

  
    fs.defaultFS
    hdfs://hadoop001:9000
    false
  
  
    hadoop.tmp.dir
    /home/lan/hadoopdata
    false
  
  
    ha.zookeeper.quorum
    hadoop001:2181,hadoop002:2181,hadoop004:2181
    false
  

修改hdfs-site.xml

vim /home/lan/hadoop-2.7.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml

修改为以下内容：

  
  
    dfs.nameservices
    beh
    false
  
  
  
    dfs.ha.namenodes.beh
    nn1,nn2
    false
  
  
  
    dfs.namenode.rpc-address.beh.nn1
    hadoop001:9000
    false
  
  
  
    dfs.namenode.http-address.beh.nn1
    hadoop001:50070
    false
  
  
    dfs.namenode.rpc-address.beh.nn2
    hadoop002:9000
    false
  
  
    dfs.namenode.http-address.beh.nn2
    hadoop002:50070
    false
  
  
  
    dfs.namenode.shared.edits.dir
    qjournal://hadoop001:8485;hadoop002:8485;hadoop004:8485/beh
    false
  
  
  
    dfs.ha.automatic-failover.enabled.beh
    true
    false
  
  
  

    dfs.client.failover.proxy.provider.beh
    org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider
    false
  
  
  
    dfs.journalnode.edits .dir
    /home/lan/metadata/journal
    false
  
  
  
    dfs.ha.fencing.methods
    sshfence
    false
  
  
  
    dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files
    /home/lan/.ssh/id_rsa
    true
  
  
    dfs.replication
    2
    false
   

修改slaves

vim /home/lan/hadoop-2.7.1/etc/hadoop/slaves

修改为以下内容：

hadoop003
hadoop004

3.2.2 YARN
修改mapred-site.xml

vim /home/lan/hadoop2.7.1/etc/hadoop/mapred-site.xml

修改为以下内容：

    mapreduce.framework.name
    yarn


    mapreduce.jobhistory.address
    hadoop004:10020


    mapreduce.jobhistory.webapp.address
    hadoop004:19888


    yarn.app.mapreduce.am.staging-dir
/home/lan/metadata/hadoop-yarn/staging

修改yarn-site.xml

vim /home/lan/hadoop2.7.1/etc/hadoop/yarn-site.xml

修改为以下内容：

    yarn.nodemanager.aux-services
    mapreduce_shuffle


yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class
    org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler



    yarn.nodemanager.local-dirs
    /home/lan/metadata/yarn


    yarn.nodemanager.log-dirs
    /home/lan/logs/yarn/userlogs


 
    yarn.log-aggregation-enable
    true


    Where to aggregate logs
    
    yarn.nodemanager.remote-app-log-dir
    hdfs://hadoop001:9000/var/log/hadoop-yarn/apps




yarn.resourcemanager.connect.retry-interval.ms
    2000



    yarn.resourcemanager.ha.enabled
    true



yarn.resourcemanager.ha.automatic-failover.enabled
    true


    yarn.resourcemanager.cluster-id
    beh


    yarn.resourcemanager.ha.rm-ids
    rm1,rm2


  

    yarn.resourcemanager.ha.id
    rm1

如果是namenode2机器上，需要将该部分的rm1修改为rm2

    yarn.resourcemanager.scheduler.class
org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fair.FairScheduler



    yarn.resourcemanager.recovery.enabled
    true


    yarn.resourcemanager.store.class
org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore



yarn.resourcemanager.zk.state-store.address
hadoop001:2181,hadoop002:2181,hadoop004:2181



yarn.app.mapreduce.am.scheduler.connection.wait.interval-ms
    5000



    yarn.resourcemanager.address.rm1
    hadoop001:23140


    yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm1
    hadoop001:23130


yarn.resourcemanager.webapp.https.address.rm1
    hadoop001:23189


    yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1
    hadoop001:23188


yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm1
    hadoop001:23125


    yarn.resourcemanager.admin.address.rm1
    hadoop001:23141



    yarn.resourcemanager.address.rm2
    hadoop002:23140


    yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm2
    hadoop002:23130


yarn.resourcemanager.webapp.https.address.rm2
   hadoop002:23189


    yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2
    hadoop002:23188


yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm2
    hadoop002:23125


    yarn.resourcemanager.admin.address.rm2
    hadoop002:23141



    mapreduce.shuffle.port
    23080


    yarn.resourcemanager.zk-address
hadoop001:2181,hadoop002:2181,hadoop004:2181

修改环境变量

vim /home/lan/hadoop-2.7.1/etc/hadoop/hadoop-env.sh
vim /home/lan/hadoop-2.7.1/etc/hadoop/yarn-env.sh

修改为以下内容：

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_101

3.2.3 分发配置文件

scp -r /home/lan/hadoop2.7.1 lan@hadoop002:~/
scp -r /home/lan/hadoop2.7.1 lan@hadoop003:~/
scp -r /home/lan/hadoop2.7.1 lan@hadoop004:~/

注：将以上配置复制到所有节点

3.2.4 启动HDFS
启动journalnode（进程名：JournalNode）

$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

格式化zookeeper，在hadoop001上执行。

格式化之前需要确定，ZooKeeper必须已经启动。
启动Zookeeper: zkServer-sh start

hdfs zkfc -formatZK	

对hadoop1节点进行格式化和启动启动namenode（进程名：NameNode）：

hdfs namenode -format

$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh start namenode	

对hadoop2节点进行格式化和启动

hdfs namenode -bootstrapStandby

$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh start namenode	

在hadoop1和hadoop2上启动zkfc服务（zkfc服务进程名：DFSZKFailoverController）：此时hadoop1和hadoop2就会有一个节点变为active状态

$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc

启动datanode（进程名：DataNode）：在hadoop1上执行

$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemons.sh start datanode

3.2.5 验证是否成功
打开浏览器，访问 hadoop1:50070 以及 hadoop2:50070，你将会看到两个namenode一个是active而另一个是standby。
然后kill掉其中active的namenode进程，另一个standby的naemnode将会自动转换为active状态
hadoop001:50070

hadoop002:50070

3.2.6 启动yarn
在hadoop1上启动

（此脚本将会启动hadoop1上的resourcemanager及所有的nodemanager）

$HADOOP_HOME/sbin/start-yarn.sh

在hadoop2上启动resourcemanagerl

$HADOOP_HOME/sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

3.2.7 验证是否配置成功
打开浏览器，访问hadoop1:23188或者hadoop2:23188，只有active的会打开如下界面，standby的那个不会看到页面。

然后kill掉active的resourcemanager另一个将会变为active的，说明resourcemanager HA是成功的