EHcache缓存框架详解

EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,也是Hibernate中默认的CacheProvider。 
归纳一下它大概具有一下几个特点： 
1. 快速. 
2. 简单. 
3. 多种缓存策略 
4. 缓存数据有两级：内存和磁盘，因此无需担心容量问题 
5. 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘 
6. 可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存 
7. 具有缓存和缓存管理器的侦听接口 
8. 支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域 
9. 提供Hibernate的缓存实现

那么我们在开发中到底如何运用EhCache框架呢？

获取Ehcache相关jar包及帮助文档。

下载地址： http://ehcache.org/code

相关文档地址： http://ehcache.org/apidocs/

/**

  * maxElementsInMemory：缓存中允许创建的最大对象数

  * eternal：缓存中对象是否为永久的，如果是，超时设置将被忽略，对象从不过期。

  * timeToIdleSeconds：缓存数据的钝化时间，也就是在一个元素消亡之前，两次访问时间的最大时间间隔值， 这只能在元素不是永久驻留时有效，

  * 如果该值是 0 就意味着元素可以停顿无穷长的时间。

  * timeToLiveSeconds：缓存数据的生存时间，也就是一个元素从构建到消亡的最大时间间隔值，这只能在元素不是永久驻留时有效，

  * 如果该值是0就意味着元素可以停顿无穷长的时间。 overflowToDisk：内存不足时，是否启用磁盘缓存。

  * memoryStoreEvictionPolicy：缓存满了之后的淘汰算法

  *

  * @param args

  */

 public static void main(String[] args) {

  // 创建一个缓存管理器对象

  CacheManager cacheManager = CacheManager.create();

  // 命名缓存管理器

  cacheManager.setName("testCacheManager");

  // 创建一个指定缓存名称的缓存对象

  Cache cache = new Cache("testCache", 4, false, false, 1, 1);

  // cache.setDisabled(true);

  // 将缓存对象添加至缓存管理器

  cacheManager.addCache(cache);



  // cacheManager.shutdown();



  System.out.println("判断缓存管理器中是否存在指定的缓存对象:"

    + cacheManager.cacheExists("testCache"));

  DiskStorePathManager disStoreManager = cacheManager

    .getDiskStorePathManager();

  System.out.println("获取当前配置文件硬盘路径:"

    + disStoreManager.getFile("testCache.xml"));



  Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();

  map.put("name", "tom");

  map.put("sex", "男");

  map.put("age", 1);

  // 注意：如果当前缓存对象设置了内存中最大缓存keyValue对象的话,如果超出时,则后面的覆盖前面的keyValue对象

  cache.put(new Element("cache1", map));

  cache.put(new Element("cache2", map));

  cache.put(new Element("cache3", map));



  Element element = new Element("cache4", map);

  element.setTimeToLive(1);



  cache.put(element);



  String[] cacheNames = cacheManager.getCacheNames();

  for (int i = 0; i < cacheNames.length; i++) {

   System.out.println("缓存" + i + ":" + cacheNames[i]);

  }



  // System.out.println("当前活动的缓存配置文件内容:\n"

  // + cacheManager.getActiveConfigurationText());

  System.out.println("缓存管理器对象是否命名:" + cacheManager.isNamed());



  Cache testCahe = cacheManager.getCache("testCache");



  System.out.println("缓存的状态:" + testCahe.getStatus());

  System.out.println("缓存对象平均获取时间:" + testCahe.getAverageGetTime());

  System.out.println("获取缓存对象占用内存空间大小:" + testCahe.getMemoryStoreSize());

  System.out.println("获取缓存对象大小:" + testCahe.getSize());

  System.out.println("缓存是否关闭:" + testCahe.isDisabled());

  System.out.println("判断某一个缓存key是否存在在缓存中"

    + testCahe.isKeyInCache("cache3"));

  System.out.println("判断某一个缓存值是否缓存在对象中:" + testCahe.isValueInCache(map));



  // 验证缓存对象是否禁用

  if (!testCahe.isDisabled()) {

   System.out.println("判断缓存中某个对象是否过期:"

     + testCahe.isExpired(testCahe.get("cache3")));

  } else {

   System.out.println(testCahe.getName() + "缓存已关闭");

  }

  System.out.println("判断某一个key是否缓存在内存中:"

    + testCahe.isElementInMemory("cache1"));

  System.out.println("判断某一个key是否缓存在磁盘中:"

    + testCahe.isElementOnDisk("cache1"));



  System.out.println("\n");



  List cacheKey = cache.getKeys();

  for (int i = 0; i < cacheKey.size(); i++) {

   Element cacheElement = testCahe.get(cacheKey.get(i));

   System.out.println("Key:" + cacheKey.get(i) + ",value:"

     + cacheElement.getObjectValue());

  }

  }
http://www.tuicool.com/articles/R7rymu