不同路径III(python)
题目描述：
在二维网格 grid 上，有 4 种类型的方格：
1 表示起始方格。且只有一个起始方格。
2 表示结束方格，且只有一个结束方格。
0 表示我们可以走过的空方格。
-1 表示我们无法跨越的障碍。
返回在四个方向（上、下、左、右）上行走时，从起始方格到结束方格的不同路径的数目，每一个无障碍方格都要通过一次。
示例1：
输入：[[1,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,2,-1]]
输出：2
解释：我们有以下两条路径：
1. (0,0),(0,1),(0,2),(0,3),(1,3),(1,2),(1,1),(1,0),(2,0),(2,1),(2,2)
2. (0,0),(1,0),(2,0),(2,1),(1,1),(0,1),(0,2),(0,3),(1,3),(1,2),(2,2)
示例2：
输入：[[1,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,2]]
输出：4
解释：我们有以下四条路径：
1. (0,0),(0,1),(0,2),(0,3),(1,3),(1,2),(1,1),(1,0),(2,0),(2,1),(2,2),(2,3)
2. (0,0),(0,1),(1,1),(1,0),(2,0),(2,1),(2,2),(1,2),(0,2),(0,3),(1,3),(2,3)
3. (0,0),(1,0),(2,0),(2,1),(2,2),(1,2),(1,1),(0,1),(0,2),(0,3),(1,3),(2,3)
4. (0,0),(1,0),(2,0),(2,1),(1,1),(0,1),(0,2),(0,3),(1,3),(1,2),(2,2),(2,3)
示例3：
输入：[[0,1],[2,0]]
输出：0
解释：没有一条路能完全穿过每一个空的方格一次。
请注意，起始和结束方格可以位于网格中的任意位置。
提示：
1 <= grid.length * grid[0].length <= 20
class Solution(object):
def uniquePathsIII(self, grid):
"""
:type grid: List[List[int]]
:rtype: int
"""
#遍历的时候要为走过的路留下障碍(用-1来进行标记)，最后的时候要清除所有自己留下的障碍(将标记的-1值再改回为0)，同时对于可以通过每个无障碍方格一次的方案进行+1记录
#首先记录要经过的方格数
self.count = 0
all_num = 0
row = 0
col = 0
for i in range(len(grid)):
for j in range(len(grid[0])):
if grid[i][j] == 0:
all_num = all_num + 1
if grid[i][j] == 1:
row = i
col = j
def step(grid,all_num,row,col):
#找可以停止的边界条件：如果all_num值为0并且其下一步可以到达值为2的位置，则对count值进行+1操作
if all_num == 0 and ((row-1 >= 0 and grid[row-1][col] == 2) or (row+1 < len(grid) and grid[row+1][col] == 2) or (col-1 >= 0 and grid[row][col-1] == 2) or (col+1 < len(grid[0]) and grid[row][col+1] == 2)):
self.count = self.count + 1
#对上下左右四种走法进行遍历
if all_num > 0 and (row-1 >= 0 and grid[row-1][col] == 0):
grid[row-1][col] = -1
step(grid,all_num-1,row-1,col)
grid[row-1][col] = 0
if all_num > 0 and (row+1 < len(grid) and grid[row+1][col] == 0):
grid[row+1][col] = -1
step(grid,all_num-1,row+1,col)
grid[row+1][col] = 0
if all_num > 0 and (col-1 >= 0 and grid[row][col-1] == 0):
grid[row][col-1] = -1
step(grid,all_num-1,row,col-1)
grid[row][col-1] = 0
if all_num > 0 and (col+1 菜鸟一枚，代码仅供参考，如有问题，望指正~