批量插入数据到数据库

特别注意  sqlbulkcopy.ColumnMappings.Add(dt.Columns[i].ColumnName, dt.Columns[i].ColumnName);

插入的时候列的顺序可以不一致，但名称和数据类型最好要保存一致。不一致时候，也能进行正确的转换，除了比如DataTime数据类型，不能插入一个无效的string时间字符串。

本文转载：http://zhoufoxcn.blog.51cto.com/792419/166052

参考http://www.cnblogs.com/scottckt/archive/2011/02/16/1955862.html

第一种:sqlbulkcopy   不过目标数据库只适用于sqlserver

/// 

        /// 
        /// 
        /// 目标连接字符
        /// 目标表
        /// 源数据
        private void SqlBulkCopyByDatatable(string connectionString, string TableName, DataTable dt)
        {
            using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
            {
                using (SqlBulkCopy sqlbulkcopy =new SqlBulkCopy(connectionString, SqlBulkCopyOptions.UseInternalTransaction))
                {
                    try
                    {
                        sqlbulkcopy.DestinationTableName = TableName;
                        for (int i = 0; i < dt.Columns.Count; i++)
                        {
                            sqlbulkcopy.ColumnMappings.Add(dt.Columns[i].ColumnName, dt.Columns[i].ColumnName);
                        }
                        sqlbulkcopy.WriteToServer(dt);
                    }
                    catch (System.Exception ex)
                    {
                        throw ex;
                    }
                }
            }
        }

第二种是存储过程:

SqlBulkCopy使用使用用于自定义表类型作为存储过程参数，批量写入数据。
 
　　如果，大家使用SQL Server 2008，它提供一个新的功能表变量（Table Parameters）可以将整个表数据汇集成一个参数传递给存储过程或SQL语句。它的注意性能开销是将数据汇集成参数(O(数据量))。
 
　　现在，我们修改之前的代码，在SQL Server中定义我们的表变量，具体定义如下：
 -- =============================================
-- Author:        JKhuang
-- Create date: 08/16/2012
-- Description:    Declares a user table paramter.
-- =============================================
CREATE TYPE jk_users_bulk_insert AS TABLE (
    user_login varchar(60),
    user_pass varchar(64),
    user_nicename varchar(50),
    user_email varchar(100),
    user_url varchar(100),
    user_activation_key varchar(60),
    user_status int,
    display_name varchar(250)
)
 
　　上面，我们定义了一个表参数jk_users_bulk_insert，接着我们定义一个存储过程接受表参数jk_users_bulk_insert，具体定义如下：
 -- =============================================
-- Author:        JKhuang
-- Create date: 08/16/2012
-- Description:    Creates a stored procedure, receive
-- a jk_users_bulk_insert argument.
-- =============================================
CREATE PROCEDURE sp_insert_jk_users 
@usersTable jk_users_bulk_insert READONLY 
AS
INSERT INTO jk_users (user_login, user_pass, user_nicename, user_email, user_url, 
user_activation_key, user_status, display_name, user_registered) 
SELECT user_login, user_pass, user_nicename, user_email, user_url, 
user_activation_key, user_status, display_name, GETDATE() 
FROM @usersTable 
　　接下我们在客户端代码中，调用存储过程并且将表作为参数方式传递给存储过程。
 var sw = Stopwatch.StartNew();
using (var conn = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["SQLCONN2"].ToString()))
{
    conn.Open();
    //// Invokes the stored procedure.
    using (var cmd = new SqlCommand("sp_insert_jk_users", conn))
    {
        cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure;
        //// Adding a "structured" parameter allows you to insert tons of data with low overhead
        var param = new SqlParameter("@userTable", SqlDbType.Structured) { Value = dt };
        cmd.Parameters.Add(param);
        cmd.ExecuteNonQuery();
    }
}
sw.Stop(); 
　　现在，我们重新执行写入操作发现写入效率与SqlBulkCopy相当。