Android RxJava/RxAndroid结合Retrofit使用
概述
RxJava是一个在 Java VM 上使用可观测的序列来组成异步的、基于事件的程序的库。更重要的是：使用RxJava在代码逻辑上会非常简洁明了，尤其是在复杂的逻辑上。告别迷之缩进。
RxAndroid是RxJava针对Android平台的拓展。
Retrofit是一个封装了okHttp的工具库，在上篇博文 Android 初探Retrofit2.0.1（最新版） 有过介绍，对Retrofit不太了解的读者，建议先行阅读。
RxJava GitHub地址：https://github.com/ReactiveX/RxJava
RxAndroid GitHub地址：https://github.com/ReactiveX/RxAndroid
Retrofit GitHub地址：https://github.com/square/retrofit
热身运动 - 观察者模式
RxJava 的异步实现，是通过一种扩展的观察者模式来实现的。下面简单介绍下观察者模式，熟练掌握观察者模式可跳过这一小节。
观察者模式
假设现在有两个对象A和B，在A发生某种变化时要主动通知B。这就是观察者模式。Android里View.setOnClickListener(new OnClickListener) 就是运用观察者模式的典型例子。在这个例子中View充当对象A的角色，OnClickListener充当B。View通过setOnClickListener将自己和OnClickListener联系（订阅）起来。当View捕获到点击事件之后，立马调用OnClickListener#onClick() 方法。还有通常我们自己定义的接口回调都是观察者模式的运用。
RxJava的观察者模式
RxJava基本概念：Observable (被观察者，相当于View)、 Observer (观察者，相当于OnClickListener)、 subscribe ()(订阅，相当于setOnClickListener()方法)事件。Observable 和 Observer 通过 subscribe() 方法实现订阅关系，从而 Observable 可以在需要的时候发出事件来通知 Observer。
RxJava除了普通的回调方法onNext()还有onCompleted() 和 onError()。
- onCompleted()：事件队列完结。RxJava 不仅把每个事件单独处理，还会把它们看做一个队列。没有新的onNext()之后，调用此方法。
- onError()：事件队列异常。在事件处理过程中出异常时，onError() 会被触发，同时队列自动终止，不允许再有事件发出。
- onCompleted() 和 onError()在一个队列中只能调用一个，并且是最后一个。onCompleted() 和 onError()还是互斥的，只能调用其中一个
回顾Retrofit
上篇博文我们使用Retrofit实现对网络的访问以及返回数据的解析，详情请见Android 初探Retrofit2.0.1（最新版），在这里我们再简单温习下
1. 创建WeatherInfoService，并制定请求数据的方式以及需要的查询参数
2. 创建相应的WeatherInfoBean
3. 创建Retrofit对象并使用GSON解析数据
4. 调用 weatherInfoService#getWeatherInfo(FORMAT, CITYNAME, KEY)，获取call
5. 插入队列，并展示数据
RxJava/RxAndroid结合Retrofit
添加依赖
compile 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.0.1' compile 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.0.0-beta4' compile 'com.squareup.retrofit2:adapter-rxjava:2.0.1' compile 'io.reactivex:rxandroid:1.1.0' compile 'io.reactivex:rxjava:1.1.0'
添加限权
再次见到熟悉的WeatherInfoService
public interface WeatherInfoService {
@GET("http://v.juhe.cn/weather/index?format=2&cityname=北京&key=b952ad7acbc7415f3f3c9bf274e39c45")
Observable getWeatherInfoByRxJava();
} 注意这里getWeatherInfoByRxJava() 的返回类型为Observable 这也就意味着我们在这里直接得到一个被观察者Observable！
还是那个MainActivity
findViewById(R.id.btn2).setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
Gson gson = new GsonBuilder().create();
Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
.baseUrl(BASE_URL)
//配置转化库，默认是Gson
.addConverterFactory(GsonConverterFactory.create(gson))
//配置回调库，采用RxJava
.addCallAdapterFactory(RxJavaCallAdapterFactory.create())
.build();
WeatherInfoService weatherInfoService = retrofit.create(WeatherInfoService.class);
getWeatherInfo(weatherInfoService,gson);
getWeatherInfoByMap(weatherInfoService,gson);
getWeatherInfoByFlatMap(weatherInfoService,gson);
}
});注意.addCallAdapterFactory(RxJavaCallAdapterFactory.create()) ，这行代码的作用是配置Retrofit回调库，采用RxJava。
这里我们写了getWeatherInfo(weatherInfoService,gson);、getWeatherInfoByMap(weatherInfoService,gson); 和getWeatherInfoByFlatMap(weatherInfoService,gson);三个方法。接下来会一一讲解
MainActivity#getWeatherInfo()
在这个方法里实现了最基本的RxJava/RxAndroid和Retrofit的结合。代码如下
weatherInfoService.getWeatherInfoByRxJava()// 返回类型为Observable() {
@Override
public void onCompleted() {
Log.i(TAG, "onCompleted");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
tv.setText("error:" + e.getMessage());
}
@Override
public void onNext(WeatherInfo weatherInfo) {
Log.i(TAG, gson.toJson(weatherInfo));
tv.setText(gson.toJson(weatherInfo));
}
}); 代码里注释很多，补充几个需要注意的地方。
1. subscribeOn()只有第一次调用的时候就指定被观察者Observable所在线程。以后可以多次调用，但被观察者Observable所在线程已经指定
2. doOnSubscribe()在发送事件前执行，可以指定执行线程。一般在里面展示loading
3. observeOn()可多次调用并且每次都会改变观察者Observer/Subscriber所在线程。
MainActivity#getWeatherInfoByMap()
Observable的map()是个神奇的方法，它可以对被观察者Observable的泛型进行操作，并且返回另一个Observable传递给观察者Observer/Subscriber
private void getWeatherInfoByMap(WeatherInfoService weatherInfoService, final Gson gson) {
weatherInfoService.getWeatherInfoByRxJava()// 返回类型为Observable() {
@Override
public Today call(WeatherInfo weatherInfo) {
return weatherInfo.getResult().getToday();
}
})
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())// 指定观察者在主线程
.subscribe(new Subscriber() {
...
@Override
public void onNext(Today today) {
tv.setText(gson.toJson(today));
}
});
} 在.map()方法中我们获取WeatherInfo中Today属性，并且返回Today。然后再观察者Subscriber我们就可以直接对Today进行操作。是不是很方便？还有更方便的！
MainActivity#getWeatherInfoByFlatMap()
使用.map方法只能返回一个值，属于一对一类型。RxJava给我们提供一个更神奇的方法.flatMap()。
private void getWeatherInfoByFlatMap(WeatherInfoService weatherInfoService, final Gson gson) {
weatherInfoService.getWeatherInfoByRxJava()
.subscribeOn(Schedulers.io())
.flatMap(new Func1>(){
@Override
public Observable call(WeatherInfo weatherInfo) {
return Observable.from(weatherInfo.getResult().getFuture());
}
})
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Subscriber() {
@Override
public void onCompleted() {
tv.setText(sb);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onNext(Future future) {
Log.i(TAG,gson.toJson(future));
sb.append(gson.toJson(future)+"\n");
}
});
} 这个方法有些难以理解，下面详细介绍关键部分代码。首先在.flatMap()中 第一个参数为被观察者Observable的泛型WeatherInfo，第二个参数定义为另一个被观察者，为了叙述方便，下文称第一个被观察者A，第二个参数即另一个被观察者称为B。A的泛型为WeatherInfo。B的泛型为Future。getFuture是这么被定义的
public class WeatherInfo {
private String resultcode;
private String reason;
private String error_code;
private Result result;
...
}
public class Result {
private SK sk;
private Today today;
private List future;
public List getFuture() {
return future;
}
...
} 原来getFuture()返回的是个List,可是在Func1的call() 返回值怎么怎么是Observable？这是因为Observable.from()会将List 拆分成一个个的Future返回，也就是说订阅者的onNext 方法将会被执行List 次！所以这里我们定义了一个sb（StringBuilder），用于将每次返回的Future拼接起来，最后在onCompleted() 中调用tv.setText(sb);
结束语
至此，RxJava/RxAndroid结合Retrofit讲解完毕，希望能对读者有所帮助。感谢耐心读到最后！
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参考：
http://gank.io/post/560e15be2dca930e00da1083
http://blog.csdn.net/liuhongwei123888/article/details/50375897