Python 进程同步

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由于进程有独立的内存空间，通常我们是不需要同步的，不过上节课我们也讲过可以通过共享内存（Shared memory）和服务器进程（Server process）的方式共享数据，所以有时候我们还是需要同步的。那 Python 支持哪些同步方式呢？其实和线程同步完全相同，使用起来也一样。

multiprocessing.Lock
multiprocessing.RLock
multiprocessing.BoundedSemaphore
multiprocessing.Event
multiprocessing.Barrier
multiprocessing.Semaphore
multiprocessing.Condition

下面是一个简单的例子。

import multiprocessing
from multiprocessing import Process, Event
from datetime import datetime


def my_task(event):
    event.wait() # 等待
    print(f'{datetime.now()} -- {multiprocessing.current_process().pid} is running.   ')


if __name__ == '__main__':
    event = Event()

    for i in range(10):
        Process(target=my_task, args=(event, )).start()

    print('Starting all Process')
    event.set()  # 所有等待进程开始执行

– 更多参见：Python 精萃
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– Last Updated on 2018-10-14
– Written by ShangBo on 2018-10-14
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