利用opencv将视频转为图像帧

本文做的是基于opencv将视频帧转成图片输出，由于一个视频包含的帧数过多，经常我们并不是需要它的全部帧转成图片，因此我们希望可以设置每隔多少帧再转一次图片（本文设置为10帧），若有人需求是只需要前多少帧，也可以类似的改写下代码即可。
本文代码如下：

python版本

# coding=utf-8

# 全局变量
VIDEO_PATH = 'G:/UAV_movie/DJI_0008.MOV' # 视频地址
EXTRACT_FOLDER = 'G:/UAV_pic' # 存放帧图片的位置
EXTRACT_FREQUENCY = 10 # 帧提取频率


def extract_frames(video_path, dst_folder, index):
    # 主操作
    import cv2
    video = cv2.VideoCapture()
    if not video.open(video_path):
        print("can not open the video")
        exit(1)
    count = 1
    while True:
        _, frame = video.read()
        if frame is None:
            break
        if count % EXTRACT_FREQUENCY == 0:
            save_path = "{}/{:>03d}.jpg".format(dst_folder, index)
            cv2.imwrite(save_path, frame)
            index += 1
        count += 1
    video.release()
    # 打印出所提取帧的总数
    print("Totally save {:d} pics".format(index-1))


def main():
    # 递归删除之前存放帧图片的文件夹，并新建一个
    import shutil
    try:
        shutil.rmtree(EXTRACT_FOLDER)
    except OSError:
        pass
    import os
    os.mkdir(EXTRACT_FOLDER)
    # 抽取帧图片，并保存到指定路径
    extract_frames(VIDEO_PATH, EXTRACT_FOLDER, 1)


if __name__ == '__main__':
    main()

C++版本

#include 
#include "cv.h"
#include "opencv2/opencv.hpp"

using namespace std;
using namespace cv;

// 描述：将视频帧转成图片输出
void main()
{
	// 获取视频文件
	VideoCapture cap("C:\\Users\\zdq\\Desktop\\video process\\car.flv");

	// 获取视频总帧数
	long totalFrameNumber = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);
	cout << "total frames: " << totalFrameNumber << endl;

	Mat frame;
	bool flags = true;
	long currentFrame = 0;

	while (flags) {
		// 读取视频每一帧
		cap.read(frame);

		stringstream str;
		str << "cqh" << currentFrame << ".jpg";
		cout << "正在处理第" << currentFrame << "帧" << endl;
		printf("\n");

		// 设置每5帧获取一次帧
		if (currentFrame % 10 == 0) {
			// 将帧转成图片输出
			imwrite("C:\\Users\\zdq\\Desktop\\video process\\pictures" + str.str(), frame);
		}
		// 结束条件
		if (currentFrame >= totalFrameNumber) {
			flags = false;
		}
		currentFrame++;
	}

	system("pause");
}

参考：https://blog.csdn.net/Mr_EvanChen/article/details/77733978