Java技术积累递归调用——解析树的基本实现原理

在做项目的过程中，经常会用到树结构。关于树结构的框架我也接触过几个，比如easyui中封装的树，Ztree等。当然这些封装好的框架只需要我们去按照API来使用即可，那么树的实现原理究竟是怎样的。今天用最原始的代码来拼接一下树的组成结构。

效果：

1、表结构

要想出现树结构，那么数据库中必须包含有可以形成树结构的表，也就是可以区分出父节点和子节点。

id：节点ID，pid;父节点id，level:等级标志（根节点为0，根的一级子节点为1，一次类推），name:节点名称

is_leaf:是否为叶子节点

2、根据树的结构进行拼接

在写这个方法前，首先要创建一个StringBuffer,用来讲这些html拼接成一个完整的字符串。

private StringBuffer sbTreeHTML=new StringBuffer();

/**
	 * 递归读取分销商树
	 * 
	 * 第四步，生成树结构
	 * @param conn
	 * @param id
	 * @param level 控制层次
	 */
	private void readClientTree(Connection conn,int id,int level)
	throws SQLException{
		String sql="select * from t_client where pid=?";
		PreparedStatement pstmt=null;
		ResultSet rs=null;
		try{
			pstmt=conn.prepareStatement(sql);
			pstmt.setInt(1, id);
			rs=pstmt.executeQuery();
			while(rs.next()){
				sbTreeHTML.append("
");//每一个节点都作为一个div来出现
				sbTreeHTML.append("\n");//另起一行
				//遍历树结构的表，根据等级来决定每一个节点前加几个空白。出现缩进的效果。
				for(int i=0;i");//空白图片
					sbTreeHTML.append("\n");
				}
				//在拼接的时候，要把每个节点的Id和名称读取出来，进行绑定，以便后续操作
				if(Constants.No.equals(rs.getString("is_leaf"))){
					//如果不是叶子节点的情况，节点前面为一个"+"的图片
					sbTreeHTML.append("");
					sbTreeHTML.append("\n");
					//“+”图片后面跟着一个关闭标志的黄色小图片
					sbTreeHTML.append("");
					sbTreeHTML.append("\n");
					sbTreeHTML.append(""+rs.getString("name")+"");
					sbTreeHTML.append("\n");
					sbTreeHTML.append("
");
					sbTreeHTML.append("\n");
					//递归读取子节点
					readClientTree(conn,rs.getInt("id"),level+1);
					sbTreeHTML.append("
");
					sbTreeHTML.append("\n");
				}else{//叶子的情况
					sbTreeHTML.append("");//减号
					sbTreeHTML.append("\n");
					sbTreeHTML.append("");//张开图片
					sbTreeHTML.append("\n");
					if(Constants.YES.equals(rs.getString("is_client"))){
						sbTreeHTML.append(""+rs.getString("name")+"");
					}else{
						sbTreeHTML.append(""+rs.getString("name")+"");
					}
					
				}
				sbTreeHTML.append("\n");
				sbTreeHTML.append("
");//每个div结束标识
				sbTreeHTML.append("\n");
				
			}
		}finally{
			DbUtil.close(rs);
			DbUtil.close(pstmt);
		}
	}

可根据注释来理解整个的拼接过程。

接下来，在树结构中，我们需要给他加点击事件，让节点响应点击事件来出现应有的树的结构的效果。在拼接的过程中响应的时间为display(id)

js：

function display(id) {
	 eval("var div=div"+id);
	 eval("var img=img"+id);
	 eval("var im=im"+id);
	 div.style.display=div.style.display=="block"?"none":"block";
	 img.src=div.style.display=="block"?"../images/minus.gif":"../images/plus.gif";
	 im.src=div.style.display=="block"?"../images/openfold.gif":"../images/closedfold.gif";
	 img.alt=div.style.display=="block"?"展开":"关闭";
}

通过以上描述，树结构基本上就已经成型了。剩下的就是在前台页面中调用此方法即可。

三、删除节点

接下来就是对树的操作了。

分析一下，增删改，只有删除是相对复杂的。它需要考虑的因素比较多，和查询类似，需要考虑是否为叶子节点，如果为非叶子节点，那么就需要进行递归删除它的子节点。还要考虑，删除的节点的父节点下面还有没有其他的子节点，如果没有需要更改父节点为叶子节点。

/**
	 * 递归删除
	 * @param conn
	 */
	public void recursionDelNode(Connection conn,int id)
	throws SQLException{	
		String sql="select * from t_client where pid=?";
		PreparedStatement pstmt=null;
		ResultSet rs=null;
		try{
			pstmt=conn.prepareStatement(sql);
			pstmt.setInt(1, id);
			rs=pstmt.executeQuery();
			while(rs.next()){
				//判断如果为非叶子节点，进行递归查询
				if(Constants.No.equals(rs.getString("is_leaf"))){
					recursionDelNode(conn,rs.getInt("id"));
				}
				//执行删除操作
				delNode(conn,rs.getInt("id"));
			}
			//删除自身节点
			delNode(conn,id);
		}catch(SQLException e){
			e.printStackTrace();
		}finally{
			DbUtil.close(rs);
			DbUtil.close(pstmt);
		}		
	}
	
	
	
	
	/**
	 * 删除节点
	 * @param conn
	 * @param id
	 */
	public void delNode(Connection conn,int id)
	throws SQLException{
		String sql="delete from t_client where id=?";
		PreparedStatement pstmt=null;
		try{
			
			pstmt=conn.prepareStatement(sql);
			pstmt.setInt(1, id);
			pstmt.executeUpdate();
			
		}catch(SQLException e){
			e.printStackTrace();
		}finally{
			DbUtil.close(pstmt);
		}
	}
	

以上就是整个关于拼接树结构的核心部分了。树是Web端常用的界面效果，利用它在很多方面可以清晰的表达组织结构，给大家一目了然的效果，了解它的原理以应万变！