进程池Pool
(1).当创建的任务不多时,可以利用multiprocessing中的Process动态生产多个进程,
但如果有上百或上千目标,手动的去创建进程的工作量巨大,此时就可以用到multiprocess模块提供的Pool方法。
(2). 在进程池中,可以指定一个最大进程数,如果有新的请求提交到进程池中,如果池还没有满,那么就会创建一个新的进程
用来执行该请求,但如果池中的进程数已经达到指定的最大值,那么该请求就会等待,直到池中有进程结束,才会
用之前的进程来执行新的任务。
(3). 任务数不确定情况下,利用进程池
1.进程池的创建
from multiprocessing import Pool # 导入
po = Pool(3) # 定义一个进程池,最大的进程池为3
po.apply_async(要调用的目标,(传递给目标的参数元组,))
po.close() # 关闭进程池,关闭后po不再接受新的请求
po.join() # 等待po中所有子进程执行完成。
from multiprocessing import Pool
import os,time,random
def worker(msg):
t_start = time.time()
print("%s开始执行,进程号为%d"%(msg,os.getpid()))
time.sleep(random.random()*2) # random.random()随机成0-1的浮点数
t_stop = time.time()
print(msg,"执行完毕,耗时%0.2f"%(t_stop-t_start))
if __name__ == '__main__':
po = Pool(3) # 最大的进程数为3
for i in range(0,10):
'''每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标'''
po.apply_async(worker,(i,))
print("----start----")
po.close() # 关闭进程池,关闭后po不再接受新的请求
po.join() # 等待po中的所有子进程执行完成,必须放在close语句之后
'''如果没有添加join(),会导致有的代码没有运行就已经结束了'''
print("-----end-----")
执行结果: 发现一共执行的就只有3个进程,代码要执行时,先看进程池里面满了没有,如果满了,
就 等待 进程池里面进程执行完之后,在去用这个进程去执行
----start----
0开始执行,进程号为4804
1开始执行,进程号为29068
2开始执行,进程号为24580
0 执行完毕,耗时0.04
3开始执行,进程号为4804
3 执行完毕,耗时0.47
4开始执行,进程号为4804
4 执行完毕,耗时0.57
5开始执行,进程号为4804
1 执行完毕,耗时1.76
6开始执行,进程号为29068
2 执行完毕,耗时1.97
7开始执行,进程号为24580
5 执行完毕,耗时1.06
8开始执行,进程号为4804
6 执行完毕,耗时0.57
9开始执行,进程号为29068
8 执行完毕,耗时0.80
7 执行完毕,耗时1.75
9 执行完毕,耗时1.95
-----end-----