SQL优化实战：外层查询条件放到内层查询中（predicate push down）

 

客户反应考勤sql查询太慢，需要优化。

这个查询是客户用来考核他们员工的考勤的，所以会经常去查，另外，原始语句比较复杂，这个sql一共92行，涉及到6个表的多次关联，客户在查询1个月的数据，基本上要10分钟。

接下来做了如下尝试：
1、原始数据本来从实时表取，修改为从结存表取，减少表的关联，但是修改后速度没有变快。

2、这种情况下很难优化，时间有紧，不可能重新写，因为这样会引入新的问题，还需要进一步测试。

3、考虑到最后返回的数据只有几万条，但是客户在大部分的时候，只是查询一个月中的 某些人员的数据（人员是一个查询条件） ，而不会查询1个月的所有数据。

根据上面的第3点，采用了如下的优化方法：
通过把查询条件直接加入到最内存的sql中，而不是由系统在sql语句的最外层加上查询条件，虽然查询整个月的数据，并没有加快速度，但是单独查询部分数据，速度提高到了10秒以内。

总结：
这次优化，并没有修改语句，而是考虑到要快，就要用条件去直接过滤数据，产生小的结果集，然后这个结果集继续和外层的表关联。

本来，把查询条件写在最外层，可以通过优化器的谓词推入（predicate push down），也就是把外层的查询条件，放到内层查询中，但是有的时候，由于sql非常复杂，优化器无法对sql做这种查询转换（query transform），所以导致sql性能急剧下降。。。这次优化就是人工的把查询条件推入内层查询

 

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