Python list-列表
Python list-列表
列表的内部结构
| 头部 | 保存元素数量，内存分配计数 |
|---|---|
| 独立数组 | 存储元素指针 |
操作时间复杂度
| 操作 | 时间复杂度 |
|---|---|
| 复制 | O(N) |
| 添加元素(在尾部添加) | O(1) |
| 插入元素(在指定位置插入) | O(N) |
| 获取元素 | O(1) |
| 修改元素 | O(1) |
| 删除元素 | O(N) |
| 遍历 | O(N) |
| 获取长度为k的切片 | O(k) |
| 删除切片 | O(N) |
| 列表扩展 | O(k) |
| 测试是否在列表中 | O(N) |
| min()/max() | O(n) |
| 获取列表长度 | O(1) |
操作：
加法运算符链接多个列表，乘法赋值内容
del：删除index的元素，或切片指定删除范围
切片：
返回切片时创建新列表对象，并复制相关指针数据到新数组。
除了引用目标相同外，对列表自身的修改互不影响
注意：
复制的是指针（引用）
对目标元素修改是共享（因为列表元素存储是引用）
sorted
返回新的列表，接受任何可迭代对象作为参数
bisect.insort
bisect模块，可向有序列表插入元素
它使用二分查找合适的位置，可用来实现优先级队列或一致性哈希算法
List有几个特点：
1.元素有位置下标，以索引就可以直接取到元素 --> 连续的存储空间，以偏移量计算取得元素，不必遍历所有元素
2.元素无论如何改变，表对象不变，也就是其id不变 --> 分离式结构，表头和元素内容分开储存，这样在更改list时，表对象始终是同一个，只是其指向的地址不同
3.元素可以是任意类型 --> 既要要求是连续存储，又可以存储不同类型的数据，那么其用的就是元素外置的方式，存储的只是地址的引用
4.可以任意添加新元素 --> 要能不断地添加新元素，其使用了动态扩充的策略
从实现上来讲，在python中创建空ist时，会申请一个8个元素大小的内存区域。以后如果满了，就扩容4倍，且当元素总数达到50000时，再扩容就改为2倍。
https://www.cnblogs.com/yifeixu/p/8893823.html
元组
从操作上讲，只读版本的list
支持与列表类似的运算符操作，但不能修改，返回新对象
内容固定，内存固定
数组
元素单一类型
内容嵌入
避免对象的额外开销，减少了活跃对象的数量和内存分配的次数
长度不固定，按需扩展或收缩内存