树莓派4bpython下安装opencv3.4.6.27（可更换版本）

树莓派4b安装opencv3.4.6.27

1. 安装官方系统

   下载地址：http://downloads.raspberrypi.org/raspbian_latest

   其他工具略

2. 系统设置：略(记得在设置中打开摄像头)

3. 更换镜像源

   1. 先备份源文件

   sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak
   sudo cp /etc/apt/sources.list.d/raspi.list /etc/apt/sources.list.d/raspi.list.bak'
   

   2. 编辑系统源文件

   sudo nano /etc/apt/sources.list
   

   3. 将初始的源使用#注释掉，添加如下两行清华的镜像源。

   deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspbian/raspbian/ buster main contrib non-free rpi
   deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspbian/raspbian/ buster main contrib non-free rpi
   

   4. 更改系统源

   sudo nano /etc/apt/sources.list.d/raspi.list
   

   用#注释掉原文件内容，用以下内容取代：用#注释掉原文件内容，用以下内容取代：

   deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspberrypi/ buster main ui
   deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspberrypi/ buster main ui
   

   5. 保存执行如下命令 sudo apt-get update，完成源的更新软件包索引。

   sudo apt-get update&&upgrade
   

4. 安装必要的库

   1. 安装numpy

      sudo pip3 install numpy
      

   2. 安装opencv依赖库

      sudo apt-get install libhdf5-dev -y
      sudo apt-get install libatlas-base-dev -y
      sudo apt-get install libjasper-dev -y
      sudo apt-get install libqt4-test -y
      sudo apt-get install libqtgui4 -y
      

   3. 查询opencv库与opencv-contrib库可用版本

      作者没有更换pip源，查询到了多个版本，国内源不知到有没有。

      sudo pip3 install python-opencv==
      sudo pip3 install python-contrib-opencv==
      

      根据需求，自行安装所需版本

      sudo pip3 install python-opencv==3.4.6.27
      sudo pip3 install python-contrib-opencv==3.4.6.27
      

      官方源可能过慢，可以使用手机热点或科学上网方法下载后拷贝到树莓派进行安装，仅提供我安装的3.4.6.27的下载链。

      https://www.piwheels.org/simple/opencv-contrib-python/opencv_contrib_python-3.4.6.27-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
      https://www.piwheels.org/simple/opencv-python/opencv_python-3.4.6.27-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
      

      安装本地库的方法：

      sudo pip3 insatll 文件位置
      

5. 测试安装情况

   正常情况下应该已经成功安装，但不排除可能缺少库文件而导致安装失败。

   sudo pip3 list | grep python-opencv
   

   测试代码：

   import numpy as np
   import cv2
   
   cam = cv2.VideoCapture(0)
   while True:
   	ret, img = cam.read()
   	cv2.imshow('cam', img)
   	ch = cv2.waitKey(5)
   	if ch == 27:
   		break
   cv2.destroyAllWindows()