opencv svm使用时遇到的问题

1、CvSVM中的数据type问题

在opencv中使用CvSVM时，需注意：

    CV_WRAP virtual bool train( const cv::Mat& trainData, const cv::Mat& responses,
                       const cv::Mat& varIdx=cv::Mat(), const cv::Mat& sampleIdx=cv::Mat(),
                       CvSVMParams params=CvSVMParams() );
    CV_WRAP virtual float predict( const cv::Mat& sample, bool returnDFVal=false ) const;

train()中trainData 和predict()中的sample 的Mat.type类型需保持一致，并要求为float类型，设置type=CV_32FC1;（opencv给出的例子也是如此设置的）

2、 Vector转为Mat

一般通过特征提取方法得到的特征都为Vector类型，如何转换为 Mat类型呢？

以EigenFace获得的特征为例，具体方法请见下：

vector vAllImages;
vector vEigenProjections = eigenModel->getMatVector("projections");
Mat svmTrainDat = Mat(vAllImages.size(), vEigenProjections[0].cols, CV_32FC1);
for (int i=0;i

其中要注意：vector vEigenProjections 中的flags需先转换为目标svmTrainDat 的type，如此才能将数据正常写入svmTrainDat 中；否则svmTrainDat 中的data将为无效值。