- 基于Sentinel-1遥感数据的水体提取
遥感-GIS
sentinel图像处理arcgis
本文利用SAR遥感图像进行水体信息的提取,相比光学影像,SAR图像不受天气影响,在应急情况下应用最多,针对水体,在发生洪涝时一般天气都是阴雨天,云较多,光学影像质量较差,基本上都是利用SAR影像对受灾范围进行评估,故此本文重点描述SAR影像中的水体提取问题,目前应用较多的是Sentinel-1数据。本文结构:Sentinel-1数据的介绍Sentinel-1数据的预处理水体信息提取总结1Senti
- 【国外比较权威的免费的卫星数据网站——USGS Earth Explorer】
学地理的小胖砸
ENVI遥感遥感影像数据地理信息科学地图学卫星影像图像处理
USGSEarthExplorer网址:https://earthexplorer.usgs.gov/简介:USGSEarthExplorer是一个全面的卫星影像数据检索工具,提供历史卫星图像的下载和访问。它拥有NASALandsat系列卫星的遥感数据,这些卫星自1972年以来积累了宝贵的数据,对于历史分析、环境监测等方面具有不可替代的作用。此外,该网站还提供免费的高程模型数据,如NASA的AST
- 2013-2023年 中国MOD17A3H植被净初级生产力(NPP)数据
小王毕业啦
大数据人工智能大数据社科数据
中国MOD17A3H植被净初级生产力(NPP)数据是基于NASA的MODIS卫星遥感数据计算得出的,这些数据对于评估生态系统碳收支、碳循环以及气候变化的影响具有重要意义。NPP数据可以反映植被通过光合作用固定大气中二氧化碳并转化为有机物质的能力,是衡量生态系统健康状况和生产力水平的重要指标。如果NPP呈现增加趋势,可能意味着生态系统的生产力在增强,有利于碳的固定和减少温室气体排放;反之,如果NPP
- 基于R语言遥感随机森林建模与空间预测
weixin_贾
统计语言类模型分布式
随机森林作为一种集成学习方法,在处理复杂数据分析任务中特别是遥感数据分析中表现出色。通过构建大量的决策树并引入随机性,随机森林在降低模型方差和过拟合风险方面具有显著优势。在训练过程中,使用Bootstrap抽样生成不同的训练集,并在节点分裂时随机选择特征子集,这使得模型具备了处理高维和非线性数据的能力。随机森林对噪声和异常值具有鲁棒性,其预测结果通过对多棵树的集成投票或平均获得,减少了单个异常对结
- 中科星图(案例)——NDVI植被指数的计算和图例添加以及median和mosaic的影像拼接
此星光明
中科星图前端javascriptgvendvi植被指数云计算云平台
简介在GVE云平台上实现NDVI(NormalizedDifferenceVegetationIndex)植被指数的计算和图例添加,可以通过以下步骤进行:1.数据获取和准备首先,需要获取卫星影像数据,可以选择公开的遥感数据源,如Landsat、MODIS等。数据获取后,需要对数据进行预处理,包括数据格式转换、投影变换等,以确保数据的一致性和可用性。2.NDVI计算NDVI是通过计算红外波段和可见光
- 高分一号卫星遥感数据的选取和处理流程
sshy3s
高分一号卫星属于低轨卫星,于2013年4月成功发射。在单星上同时实现了大宽幅与高分辨率的结合:16m分辨率实现大于800km成像幅宽;2m高分辨率实现大于60km成像幅宽。适应多源遥感数据、多种高分辨率等综合需求。同时,实现了在无地面控制点的条件下达到50m图像的定位精度,及2×450Mbps的数据传输能力,满足大数据量应用需求,大大提高了数据的传输能力,在国内同类卫星中属于最高水平。.原始遥感影
- 基于改进型TVDI在干旱区旱情监测中的应用研究
凝忆_1169
基于改进型TVDI在干旱区旱情监测中的应用研究陈丙寅杨辽陈曦王伟胜摘要对modis数据进行投影转换、去云等预处理的基础上,利用地形校正对TVDI模型进行改进,构建了改进型的温度植被干旱指数(mTVDI)用于新疆干旱区旱情监测。1研究区概况及数据源1.1研究区概况新疆干旱区,是全球典型的干旱半干旱气候区。1.2数据源与预处理1.2.1遥感数据主要采用MODIS数据产品、SRTM高程数据及TRMM降水
- GIS与遥感数据汇总(数据来源网络,持续更新~)
qinaidel6
arcgis学习方法
1.Esri2017-202110m全球土地覆盖数据下载(LandCoverDownloade该数据来源于Esri,以Sentinel-2卫星的遥感图作为数据源,并结合人工智能土地分类模型制作而成。该数据的时间范围是2017年-2021年,空间分辨率是10米,地理坐标系是WGS-84数据下载网址(无需科学上网)Sentinel-210mLandUse/LandCoverTimeseriesDown
- 遥感资源大放送(上):用开源代码,训练土地分类模型
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算法机器学习人工智能遥感土地分类
教程传送门遥感资源大放送(下)|11个经典遥感数据集遥感影像是开展测绘地理信息工作的重要数据,对于地理国情监测、地理信息数据库更新等意义重大,在军事、商业、民生等领域发挥了越来越重要的作用。近年来,随着国家卫星影像获取能力的提升,遥感影像数据采集效率大幅提升,形成了低空间分辨率、高空间分辨率、宽视角多角度、雷达等多种传感器共存的格局。轨道中的Landsat2正在收集地球遥感数据该卫星是NASA陆地
- GLDAS 2000~2022年全球区域地表温度STMP数据免费分享
GIS遥感数据处理应用
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各位同学们好,今天分享的是GLDAS2000~2022年全球区域地表温度STMP数据。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助,您可以添加我的微信。一、数据简介GLDASNoahLandSurfaceModelL4monthly0.25x0.25degreeV2.1(GLDAS_NOAH025_M)是一个数据集,提供了0.25x0.25度分辨率的全球范围内的土壤地表温度数据。这个数据集基于Noah
- python快速实现shp点提取栅格值 (两种方法对比)
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大量快速值提取至点的方法在遥感数据的处理中,常常需要实现的一个功能就是“提取指定shp点对应栅格图像的value值”。实现该功能可以使用ArcGIS中的提取工具-值提取至点。但遇到大量数据,众多实验区的数据时,手动操作着实会带来很大的麻烦。这里我个人改进总结了两种方法,可实现python快速提取shp点对应的栅格值方法。rasterio+GeoPandas先上图说明:importmatplotli
- GLASS产品植被总初级生产力GPP_avhrr年数据分享
GIS遥感数据处理应用
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各位同学们好,今天分享的是GLASS产品植被总初级生产力GPP_avhrr年数据。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助,您可以评论或私信。一、数据简介GPP产品采用了贝叶斯多算法集成方法,整合了国际上广泛应用的8个光能利用率模型,包括CASA、CFix、CFlux、EC-LUE、MODIS、VPM、VPRM和Two-leaf。该算法的发展和验证基于全球涡相关通量站点的数据,总计155个站点,涵
- GLASS产品植被总初级生产力GPP_MODIS年数据免费分享
GIS遥感数据处理应用
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各位同学们好,今天分享的是GLASS产品植被总初级生产力GPP_MODIS年数据。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助,您可以私信或评论。一、数据简介二、数据链接国家地球系统科学数据中心数据详细信息(geodata.cn)https://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=2693253&docId=7938三、数据分享我已经下载并处理好
- 张永强全球PML_V2陆地蒸散发与总初级生产力数据免费分享
GIS遥感数据处理应用
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各位同学们好,今天分享的是张永强全球PML_V2陆地蒸散发与总初级生产力数据。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助,评论私信。一、数据简介PML_V2陆地蒸散发与总初级生产力数据集是一个包含各种要素的数据集,其中包括总初级生产力(GPP)、植被蒸腾(Ec)、土壤蒸发(Es)、冠层截流蒸发(Ei)和水体、冰雪蒸发(ET_water),总共有5个要素。这些数据以TIFF格式进行存储,时空分辨率为8
- 1992-2020年ESA CCI欧航局300m土地利用数据分享
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各位同学们好,今天分享的是1992-2020年ESACCI欧航局300m土地利用数据。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助,您可以评论或私信。一、数据简介欧洲航天局气候变化倡议(ESAClimateChangeInitiative,CCI)的300米土地利用数据集是一项高分辨率的全球土地覆盖分类项目。该数据集旨在提供准确、一致和高时空分辨率的土地覆盖信息,以支持气候变化监测、研究和模型预测。利
- 2000~2020年全球日光诱导叶绿素荧光SIF数据分享
GIS遥感数据处理应用
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各位同学们好,今天分享的是2000~2020年全球日光诱导叶绿素荧光SIF数据。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助,你可以私信或评论。一、数据简介日光诱导叶绿素荧光(Solar-InducedChlorophyllFluorescence,SIF)是植物在受到太阳光照射时产生的一种光信号。当光能被叶绿素吸收后,一部分能量会以荧光的形式重新辐射出来。这种荧光信号可以提供有关植物光合作用和生理状
- 中国SRTMDEMUTM 90M 分辨率DEM数据免费分享
GIS遥感数据处理应用
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各位同学们好,今天分享的是中国SRTMDEMUTM90M分辨率DEM数据。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助,欢迎私信。一、数据简介SRTM(ShuttleRadarTopographyMission)是一个由NASA和其他合作伙伴组织共同进行的地球观测项目。它于2000年进行,利用航天飞机上的雷达系统获取地表的高程数据。SRTM数据的主要目的是生成地球表面的数字高程模型(DigitalEl
- 基于Matlab计算栅格数据Hurst指数和未来趋势
GIS遥感数据处理应用
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各位同学们好,今天分享的基于Matlab计算栅格数据Hurst指数和未来趋势。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助,私信或评论。一、Hurst指数Hurst指数是一种用于描述未来短时间内变化趋势可持续性的指标,可以在分析年际变化特征方面提供更好的帮助。该指数由英国水文专家Hurst提出,并在地质、遥感和水文等领域得到广泛应用。其中,研究使用了重标极差分析法(R/S)来计算Hurst指数,并应用
- ArcGIS批量裁剪栅格数据(ArcPy方法)
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ArcGIS遥感ArcPy遥感栅格裁剪按掩膜提取批量裁剪python文件处理
遥感数据处理系列一些项目及科研中遇到的小需求,一方面记录自己的学习历程,另一方面帮助大家学习。本系列文章的开发环境为:ArcGIS10.2.2+Python2.7、ENVI5.3+IDL8.5ArcGIS批量计算栅格数据平均值(ArcPy方法)GLDAS数据下载及处理(NC转TIF)ArcGIS批量裁剪栅格数据(ArcPy方法)ArcGIS批量栅格重采样(ArcPy方法)ArcGIS批量裁剪栅格数
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近年来,全球气候异常,火灾频发,森林火情监测成为保护环境、减少灾害损失的重要任务。数字地球开放平台携手最先进的遥感技术,为您提供一体化的火情监测解决方案,助您更早发现、更快响应,守护绿色家园。数字地球开放平台:数字地球开放平台-以卫星遥感为核心的空天信息服务开放平台数字地球开放平台火情监测解决方案:1.高分辨率遥感数据:我们利用卫星和航空平台获取的高分辨率遥感数据,实现对火灾发生地点的精准定位,确
- 助力农业稳产保收,数字地球开放平台遥感农业保险助您放心种植
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近年来,气候变化、自然灾害频发,农业生产面临严重挑战。为了帮助农民更好地应对风险,数字地球开放平台引入先进的遥感技术,为农业保险提供全面而高效的解决方案,助您实现农业稳产保收。数字地球开放平台遥感农业保险解决方案1.精准风险评估:利用高分辨率的卫星遥感数据,我们可以实现对农田的精准监测,评估各类风险,包括干旱、洪涝、虫害等,为农业保险提供全面的风险数据。2.实时监测农田状况:数字地球开放平台的实时
- 【免费分享】2000-2020年中国30米年最大NDVI数据集
yikegis
arcgis数据库
有人需要数据的话可以免费领取,这是我自己找到的,方便大家用,很多都要转发朋友圈什么的,这个不用,有需要就自取数据详情2000-2020年中国30m年最大NDVI数据集是基于GoogleEarthEngine云计算平台,利用全年所有Landsat5/7/8遥感数据,通过去云去阴影得到所有的Landsat有效观测数据,然后对每一个Landsat有效观测进行NDVI提取,并结合线性插值以及S-G平滑等方
- GEE:面对对象(斑块/超像素)尺度的随机森林回归预测教程
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GEE机器学习专栏GEE云计算javascript遥感图像处理机器学习
作者:CSDN@_养乐多_本文将介绍在GoogleEarthEngine(GEE)平台上进行面向对象随机森林回归的方法和代码。在使用遥感数据进行回归预测中,以往的回归方法大多基于像素,然而,基于像素的回归通常忽略了相邻像素之间的关系,因此可能无法捕捉到空间上的一致性信息;相邻像素可能具有相似的属性,而基于像素的方法可能导致对空间相关性的忽视;由于基于像素的回归考虑了每个像素,它可能对图像中的噪声敏
- 云层高度方法总结:激光雷达信号反演/遥感数据估计
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目录激光雷达数据反演方法用于反演云层高度的记忆式滑动窗口积分算法2008激光雷达探测合肥云层高度方法研究及分析2010用于反演云底高度的峰值面积积分算法-杨成武-2012卫星遥感-基于机器学习基于随机森林算法的FY-4A云底高度估计方法-谭仲辉2019星载激光雷达云和气溶胶分类反演算法研究2019基于多维卫星数据的云底高度估计方法研究-华中科技大学梁帅2020激光雷达数据反演方法用于反演云层高度的
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weixin_39843698
全色图像和多光谱卫星影像下载
尊敬的广大用户:您好!从事遥感工作的您,在工作中对卫星及航空遥感数据的大气校正是否有着很高的要求?面对一大堆需要输入的参数茫然不知从何下手吗?对于CASI/SASI这样的航空高光谱传感器没有对应的传感器模型怎么办?如何对受地形影响的山区进行大气校正呢?影像中有雾霾、薄云在大气校正的同时如何去除呢?您希望通过一个专业而简单的软件完美地实现大气校正吗?如果您有这些问题,ATCOR软件将为您解决。由Re
- 看懂卫星遥感数据RPC文件
BellaLYW
rpcpython
PRC(RationalPolynomialCoefficients)文件是用来存储用于遥感数据几何校正的RPC模型的文件,目前多存储成xml文件。对于遥感数据来说地理坐标的精确度是十分重要的,L1级别的遥感数据是没有经过几何校正的,也可以简单地理解为数据没有地理坐标。因此可以通过数据包内的RPC文件进行数据校正。RPC参数是有理函多项式函数模型的参数,可以将遥感影像的图像坐标(Line,Samp
- rpb/rpc文件说明与matlab读取
there2belief
EarthObservationCVmatlab开发语言
什么是rpb/rpc文件?rpb文件是用来存储用于遥感数据几何校正的RPC(RationalPolynomialCoefficients)模型的文件。类似的还有RPC文件,rpb与rpc文件只是格式不同,但包含的信息一致。其用于从图像坐标转换到地理坐标,L1级别的遥感数据是没有经过地理编码及几何校正的,因此可以通过数据包内的RPC文件进行数据几何校正(地理编码)。RPC参数是有理函多项式函数模型的
- “遥远的她”借风声与我话,遥感大数据爆发巨大价值
珈和info
大数据农业遥感
遥远的她在天边也在眼前描绘江山各貌真颜静观岁月沧桑变幻极目远眺周期性观测触达范围广且数据客观说到这里,想必大家已经猜到“遥远的她”姓甚名谁了,她就是声名在外的遥感卫星。随着我国航天事业的高速发展,产业鼓励政策陆续落地以及天基供给侧能力完善,积累了海量的卫星遥感数据资源。当前,国内卫星遥感数据服务需求井喷,使得遥感卫星商业化应用呈现蓬勃之势。但遥感卫星到底能做什么?为人们带来哪些价值呢?可能大家还不
- 遥感影像-语义分割数据集:2022年山东土地集团杯数据集详细介绍及训练样本处理流程
ly_0624
语义分割数据集计算机视觉数据挖掘深度学习
原始数据集详情简介:遥感数据为GF1-WFV拍摄的山东滨州附近地区的影像,预处理过程为正射校正、配准、裁剪。分类目标是山东省土地利用类型,经过处理合并得到以下六类:耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地及未利用土地。KeyValue卫星类型GF1-WFV覆盖区域山东滨州附近地区场景未知分辨率16m数量5000张单张尺寸256*256原始影像位深16位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签图
- 【智慧地球】星图地球 | 星图地球超算数据工场
智慧地球(AI·Earth)
人工智能
当前空天信息处理涉及并发并行的大量计算问题,需要高性能计算、智能计算联合调度,以此来实现多算力融合;而我国算力产业规模快速增长,超算算力资源正需要以任务驱动来统筹。基于此,中科星图与郑州中心展开紧密合作,依托郑州中心构建了星图地球超算数据工场,打通了空天信息行业与算力基础设施,盘活了存量资源,保证了数据处理的安全性和高效性,有效促进了卫星遥感数据在千行百业的高效应用。原视频链接▲星图地球超算数据工
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc