运筹优化算法面试题——回忆版

项目方面

  我有三个项目经验，分别是：一个多目标进化算法的子算法，一个城际网约车订单分配算法，一个实习过程中提出的多主体寻路算法。

项目序号	项目名称	提问内容	回答
1	基于自适应局部搜索链的多目标模因算法	1）多目标解的评价标准？2）类比于EA（种群的初始化，交叉、变异、选择等），说说提出的算法的对应关系;3）解的构造方法。	1）帕累托占优；
2	网约车智能调度系统算法与应用研究	此项目是实际应用项目？问题是什么？现在有没有应用。	具体问题的描述

基础知识

1.STL相关知识
  STL：（standard template libaray --标准模板库）：是C++标准库的重要组成部分，不仅是一个可复用的组件库，而且是一个包罗数据结构和算法的软件框架。
  中心思想：将数据容器和算法分隔开，彼此独立设计，最后再用黏合剂将它们撮合在一起。容器和算法的泛型化，可以用C++的class template和function template来实现，而二者的黏合剂就是迭代器了。
  六大组件：容器（Containers)、算法（algorithms）、迭代器（iterators）、仿函数（functors）、适配器（配接器 adapters）和配置器（allocators）。

2.拓扑排序的思想
  先统计所有节点的入度，对于入度为0的节点就可以分离出来，然后把这个节点指向的节点的入度减一。一直做该操作，直到所有的节点都被分离出来。

3.在排序算法中，时间复杂度为$O(nlogn)$的算法有哪些？时间复杂度为$O(n)$的算法有哪些？
O(nlogn)：shell、快速、堆和归并。
O(n)：桶排序、计数排序和基数排序
4，图的遍历算法有哪些？深度优先遍历与广度优先遍历的比较？
实现方式：深度优先遍历用栈，广度优先遍历用队列；
与树的遍历关系：深度优先遍历对应树的先序、中序和后序三种遍历， 广度优先遍历对就树的层次遍历。
应用:深度优先遍历可以用来判断有向图是否有环。
5.迪杰特斯拉的原理？

1）指定一个节点，例如我们要计算 ‘A’ 到其他节点的最短路径
2）引入两个集合（S、U），S集合包含已求出的最短路径的点（以及相应的最短长度），U集合包含未求出最短路径的点（以及A到该点的路径，注意 如上图所示，A->C由于没有直接相连 初始时为∞）
3）初始化两个集合，S集合初始时 只有当前要计算的节点，A->A = 0，U集合初始时为 A->B = 4, A->C = ∞, A->D = 2, A->E = ∞
4）从U集合中找出路径最短的点，加入S集合，例如 A->D = 2
5）更新U集合路径，if ( ‘D 到 B,C,E 的距离’ + ‘AD 距离’ < ‘A 到 B,C,E 的距离’ ) 则更新U
6）循环执行 4、5 两步骤，直至遍历结束，得到A 到其他节点的最短路径
6.红黑树的特性？左红右黑是什么鬼？
以平衡二叉树实现，左右子树是最大深度差为多少呢

总结

  不想多说，是自己菜。