2019Cov地图可视化(urllib+pyecharts)

2019Cov地图可视化(urllib+pyecharts)

目录

1.说明
2.数据的获取
3.pyecharts的使用
4.最终效果
5.最后

1.说明

代码使用的是pyechartsv1.0+版本，而网上许多为v0.5，v0.5.X和v1间不兼容，v1是一个全新的版本，我比较了一下发现v1的显示效果更丰富，也更简单，而网上v1的例子却较少，故将我这个初步的尝试发布了出来。
首先导入包

import urllib.request,json
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts

2.数据的获取

link
这篇文章对数据的获取讲的很明白了，可以参考。
这是我获取数据的代码

url='https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5'
request=urllib.request.Request(url)
response=urllib.request.urlopen(request)
file=response.read()

data_base=json.loads(file)
data_all=json.loads(data_base['data'])
data_china=data_all['areaTree'][0]
time=data_all['lastUpdateTime']
data_area=dict()
for x in data_china['children']:
    data_area[x['name']]=x['total']['confirm']
data_map=list(data_area.items())#因为pyecharts需要的是键值对列表
#故进行转换，而v0.5版本的话要分开输入键值，但是其提供了一个cast()方法

3.pyecharts的使用

maps=Map()\
    .add('感染人数',data_map,'china',)\
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="2019-Cov",pos_left='center',
                                  subtitle=time),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            max_=max(data_area.values()),
            is_piecewise=True,
            pieces=[{"min":1,"max":9,"color":'#ffe6be'},#(255,230,190)
                  {"min":10,"max":99,"color":'#ffb769'},#(255,183,105)
                 {"min":100,"max":499,"color":'#ff8762'},#(255,135,98)
                 {"min":500,"max":1000,"color":'#ea4d48'},#(234,77,72)
                {"min":1001,"color":'#ca0d11'}],#(202,13,17)),
        legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
        toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True)
)
maps.render()

首先创建一个map对象，然后调用add()，add方法的参数官网上都有详细说明，非常好懂，第一个为系列名称(我在后面取消了其显示），第二个为数据，第三个为你要画的地图的名称，'china’为中国地图，’world’为世界地图，这些数据得提前下载好，如何下载官网上也写的十分详细。

然后就是配置一些图例，如下图所示想修改哪里就配置哪个类，再修改一些参数，十分简单。

4.最终效果

配置十分简单，效果也非常好的

5.最后

希望我国能早日战胜疫情，也向在与疫情抗击的所有医生，军人和所有科研人员表示感谢。武汉加油！！！