LeetCode（C++）：寻找两个有序数组的中位数

题目描述：

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。

请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。

你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。

示例 1:

nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]

则中位数是 2.0

示例 2:

nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]

则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5

详细思路以及举例：（转载）

1、因为是两个有序数组，所以需要两个割点C1，C2。若将两个数组(都是升序排序的数组)分别在一个割点处分为两半，那么L1（数组前半部分的最右边的元素)一定是小于R1(数组后半部分最左边的元素)，同理L2

因为要找两个有序数组的中位数（为了方便奇偶性的区分，我们将两个数组分别虚拟设置为奇数，所以两个数组看为一个数组的时候，元素个数为偶数，中位数=(m1+m2)/2，此时只要找到m1,m2中位数便可以求出），若割点刚好处于中间，此时只需要找到当L1

同理当R1>L2,R2>L1时候，比较R1和R2的数值，找出最小的（因为右半部分从左到右依次增大，那么找出最靠近左边的那个数m2）。此时(m1+m2)/2便是要求的中位数。

2、首先一个数组要求中位数，必须是排序好，而且要分奇偶，才能求出中位数。现在是两个数组，奇偶性都在不确定，所以原博主很明智地将数组进行了处理，通过虚拟地加入#符号，使得数组恒为奇。（例如：1，2，48，90  虚拟加#符号后变为：#1#2#48#90#），此处的处理是通过公示：2n+1始终是奇数而来的。代码中并没有实际加入符号#，只是将数组的长度进行了2n+1的翻倍。

3、所以只要找到处于中间的那个割点K，并找到K左右的两个数值，就可以求出中位数。对于单个有序数组，K的位置就是在数组长度一半的位置（当然要分奇偶）。偶数的话就是K左右的两个数值相加除以2，奇数的话，也就是K所在的位置。那么对于两个有序数组的话，如果left1,left2(两个数组的左半部分)的元素个数相加等于K的时候，比较L1，L2找出最大的那个数值，那个数值就是K左边的值，同理，K右边的值就是R1，R2中最小的那个。若假设数组1的割点为C1，数组2的隔点为C2，那么当C1+C2 = K的时候，就可以进行比较。

4、比较的时候，如果L1 > R2的时候，就需要将C1往左移动（左边数值更小），将C2往右移动（右边数值更大），直到满足L1

同理，如果L2 > R1的时候，就需要将C2往左移动，C1往右边移动，直到满足L2

此处需要考虑越界的问题：

若当C1=0，移动到了最左边或者C2移动到了最右边，都还不满足L1 < R2的时候，说明数组1 > 数组2，此时中位数在数组2中，若当C2=0，移动到了最左边或者C1移动到了最右边，还不满足L2的时候，说明数组1 < 数组2，此时中位数在数组1中。

5、假设数组1长度为n,数组2长度为m,并且n

将数组长度进行虚处理，然后再把两个数组看作是数组A。

此时长度为（2m+1)+(2n+1)=2m+2n+2 此时从最中间隔开，k = (2m+2n+2)/2=(m+n+1),因为数组A是从下标0开始计数的，所以在程序中K实际等于(m+n).知道K值之后，C1，C2任意知道其中一个，便可以确定另外一个，此处对长度较小的数组进行二分，所以确定C1后再确定C2， C2 = k-C1=m+n-C1.此时我们将数组进行了虚拟的加#，所以要确定原来数组元素的真正位置，就包含一个映射关系。L1 =(C1-1)/2   L2=(C2-1)/2  R1=(C1/2) R2=(C2/2)
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作者：Jialuhu 
来源：CSDN 
原文：https://blog.csdn.net/qq_36573828/article/details/80752575 

 

代码如下：

class Solution {
public:
    double findMedianSortedArrays(vector& nums1, vector& nums2) {
        int n = nums1.size();
        int m = nums2.size();
        if(n > m)
        {
            return findMedianSortedArrays(nums2,nums1);
        }
        int L1,L2,R1,R2,c1,c2,lo = 0, hi = 2 * n;
        while(lo <= hi)
        {
            c1 = (lo + hi)/2;  
            c2 = m + n- c1;
            L1 = (c1 == 0) ? INT_MIN:nums1[(c1-1)/2];   
            R1 = (c1 == 2*n) ? INT_MAX:nums1[c1/2];
            L2 = (c2 == 0) ? INT_MIN:nums2[(c2-1)/2];
            R2 = (c2 == 2*m) ? INT_MAX:nums2[c2/2];
            if(L1 > R2)
                hi = c1 - 1;
            else if(L2 > R1)
                lo = c1 + 1;
            else
                break;
        }
        return (max(L1,L2)+ min(R1,R2))/2.0;
    }
};

码源： 

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作者：Vosky 
来源：CSDN 
原文：https://blog.csdn.net/hk2291976/article/details/51107778 
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