springboot 整合retry(重试机制)

当我们调用一个接口可能由于网络等原因造成第一次失败,再去尝试就成功了,这就是重试机制,spring支持重试机制,并且在Spring Cloud中可以与Hystaix结合使用,可以避免访问到已经不正常的实例。

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写一个简单的demo,加入依赖:


    
         org.springframework.boot
         spring-boot-starter-web
    
    
         org.springframework.retry
         spring-retry
     
     
          org.aspectj
          aspectjweaver
     

在主类上加上@EnableRetry注解,表示启用重试机制。

@SpringBootApplication
@EnableRetry
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class,args);
    }
}

定义一个简单的controller层:

@RestController
public class HelloController {

    Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());

    @Autowired
    private PayService payService;

    @GetMapping("/createOrder")
    public String createOrder(@RequestParam int num) throws Exception{
        int remainingnum = payService.minGoodsnum(num == 0 ? 1: num);
        logger.info("剩余的数量==="+remainingnum);
        return "库库存成功";
    }

}

在controller中调用减库存的service接口,

@Service
public class PayService {

    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());

    private final int totalNum = 100000;


    @Retryable(value = Exception.class,maxAttempts = 3,backoff = @Backoff(delay = 2000,multiplier = 1.5))
    public int minGoodsnum(int num) throws Exception{
        logger.info("minGoodsnum开始"+ LocalTime.now());
        if(num <= 0){
            throw new Exception("数量不对");
        }
        logger.info("minGoodsnum执行结束");
        return totalNum - num;
    }
}

在minGoodsnum方法上加上@Retryable注解,value值表示当哪些异常的时候触发重试,maxAttempts表示最大重试次数默认为3,delay表示重试的延迟时间,multiplier表示上一次延时时间是这一次的倍数。

测试:

 

springboot 整合retry(重试机制)_第1张图片

图片.png

 

springboot 整合retry(重试机制)_第2张图片

图片.png

重试三次抛出异常。

使用@Recover注解,当重试次数达到设置的次数的时候,还是失败抛出异常,执行的回调函数。

关于@Recover注解

 

springboot 整合retry(重试机制)_第3张图片

图片.png

和minGoodsnum定义在一个类中

@Recover
public int recover(Exception e){
        logger.warn("减库存失败!!!");
        //记日志到数据库
        return totalNum;
}

重试测试一下,

 

图片.png

感觉意义不大,重试失败的时候应该还是要抛出异常的,在上层进行catch记录日志,当然也有特殊的场景适用。

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