【Jupyter notebook编译错误】Internal Error： Blas GEMM launch failed 问题

Jupyter notebook程序运行中出现"Interal Error：Blas GEMM launch failed."，此错误主要是由于程序运行时GPU的空间不足而引起的。故一般出现此错误的时候，会发现程序提示的GPU freeMemory 很少，如下图所示。
出现显存不足的主要问题是Jupyter notebook默认申请可使用的全部显存，当tensorflow程序运行会话却没有关闭会话释放资源的时候，就会出现此错误，尤其是使用Keras、以及 jupyter的时候。可使用watch命令查看NVIDIA显卡的显存使用情况。如下图所示tensorflow的程序几乎使用了全部内存，故当新程序运行时就会显示Internal Error。
可以在linux的终端输入查看内存信息的命令。

nvidia-smi

解决方法

1. 重启电脑，进行显存的释放，对于Keras、jupyter等运行时显存被耗尽的情况。

2. 通过强制结束进程（以下的3627就是上图的PID号）kill -9可以无条件终止程序。

   kill -9 3627