题目：opencv下对图像进行图像模糊（均值滤波）处理和边缘检测

题目：opencv下对图像进行图像模糊处理和边缘检测

一、对图像进行图像模糊处理

代码如下：

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" 
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" 
using namespace cv;

int main()
{
	//【1】载入原始图
	Mat srcImage = imread("E:\\code\\1.jpg");

	//【2】显示原始图
	imshow("均值滤波【原图】", srcImage);

	//【3】进行均值滤波操作
	Mat dstImage;
	blur(srcImage, dstImage, Size(7, 7));

	//【4】显示效果图
	imshow("均值滤波【效果图】", dstImage);

	waitKey(0);
}

运行结果：

二、对图像进行边缘检测处理

代码如下：

#include 
#include
using namespace cv;

int main()
{
	//【0】载入原始图  
	Mat srcImage = imread("E:\\code\\1.jpg");  //工程目录下应该有一张名为1.jpg的素材图
	imshow("【原始图】Canny边缘检测", srcImage); 	//显示原始图 
	Mat dstImage, edge, grayImage;	//参数定义

	//【1】创建与src同类型和大小的矩阵(dst)
	dstImage.create(srcImage.size(), srcImage.type());

	//【2】将原图像转换为灰度图像
	//此句代码的OpenCV3版为：
	cvtColor(srcImage, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);

	//【3】先用使用 3x3内核来降噪
	blur(grayImage, edge, Size(3, 3));

	//【4】运行Canny算子
	Canny(edge, edge, 3, 9, 3);

	//【5】显示效果图 
	imshow("【效果图】Canny边缘检测", edge);

	waitKey(0);

	return 0;
}

运行结果：