- 2013-2023年 中国MOD17A3H植被净初级生产力(NPP)数据
小王毕业啦
大数据人工智能大数据社科数据
中国MOD17A3H植被净初级生产力(NPP)数据是基于NASA的MODIS卫星遥感数据计算得出的,这些数据对于评估生态系统碳收支、碳循环以及气候变化的影响具有重要意义。NPP数据可以反映植被通过光合作用固定大气中二氧化碳并转化为有机物质的能力,是衡量生态系统健康状况和生产力水平的重要指标。如果NPP呈现增加趋势,可能意味着生态系统的生产力在增强,有利于碳的固定和减少温室气体排放;反之,如果NPP
- MODIS数据介绍
good_learn
遥感数据MODIS介绍
MODIS数据所有产品介绍与下载地址数据介绍:中分辨率成像光谱仪(MODerate-resolutionImagingSpectroradiometer)-MODIS是Terra和Aqua卫星上搭载的主要传感器之一,两颗星相互配合每1-2天可重复观测整个地球表面,得到36个波段的观测数据,这些数据将有助于我们深入理解全球陆地、海洋和低层大气内的动态变化过程,因此,MODIS在发展有效的、全球性的用
- 基于3种机器学习法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022
清木!
蒸散发论文_中文机器学习人工智能
基于3种机器学习法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022摘要关键词1引言2研究区与数据6结论#pic_center=x260)摘要 本文集成MODIS、TRMM、GLDAS和再分析等多源数据,选取了13个与干旱有关的变量,并与基于气象数据的3个月时间尺度的标准化降水蒸发指数(SPEI-3)进行相关性分析,根据相关性高低确定了输入模型的变量;在黄土高原干旱、半干旱和半湿润区域分别利用随机
- GEE数据集——MOD13A1.006Terra星搭载的中分辨率成像光谱仪获取的L3级植被指数产品
此星光明
中科星图服务器运维javascriptmodis植被指数数据集影像
数据名称:MOD13A1.006Modis16天Terra500m数据来源:NASA时空范围:2000-2022年空间范围:全国波段名称波段单位最小值最大值比例因子波长描述NDVIB1NDVI-2000100000.0001NormalizedDifferenceVegetationIndexEVIB2EVI-2000100000.0001EnhancedVegetationIndexVIQB3B
- 中科星图(案例)——NDVI植被指数的计算和图例添加以及median和mosaic的影像拼接
此星光明
中科星图前端javascriptgvendvi植被指数云计算云平台
简介在GVE云平台上实现NDVI(NormalizedDifferenceVegetationIndex)植被指数的计算和图例添加,可以通过以下步骤进行:1.数据获取和准备首先,需要获取卫星影像数据,可以选择公开的遥感数据源,如Landsat、MODIS等。数据获取后,需要对数据进行预处理,包括数据格式转换、投影变换等,以确保数据的一致性和可用性。2.NDVI计算NDVI是通过计算红外波段和可见光
- Google Earth Engine(GEE)简单介绍及注册
生态遥感监测笔记
大数据编程语言人工智能javapython
GoogleEarthEngine(GEE)是由谷歌、卡内基梅隆大学、美国地质调查局(USGS)共同开发的用以处理卫星遥感影像数据和其他地球观测数据的云端运算平台。GEE平台融合了谷歌服务器提供的强大计算能力或者以及大范围的云计算资源,平台数据集提供了对地观测卫星大量完整的影像数据如Sentinel,MODIS,Landsat等,也提供了植被、地表温度和社会经济等数据集,并能做到数据库每天更新。G
- 基于改进型TVDI在干旱区旱情监测中的应用研究
凝忆_1169
基于改进型TVDI在干旱区旱情监测中的应用研究陈丙寅杨辽陈曦王伟胜摘要对modis数据进行投影转换、去云等预处理的基础上,利用地形校正对TVDI模型进行改进,构建了改进型的温度植被干旱指数(mTVDI)用于新疆干旱区旱情监测。1研究区概况及数据源1.1研究区概况新疆干旱区,是全球典型的干旱半干旱气候区。1.2数据源与预处理1.2.1遥感数据主要采用MODIS数据产品、SRTM高程数据及TRMM降水
- GEE入门篇|栅格数据集概述(三):Pre-made Composites
不止GIS
GoogleEarthEngine入门及进阶教程javascript开发语言
Pre-madeCompositesPre-madeComposites指从设定区域或时间段的图像集中获取单独的图像,并将它们组合成单层。这可以针对许多不同的数据集进行,包括卫星图像(例如MODIS、Landsat、Sentinel)、气候信息、森林或植被信息等。例如,图像集合可能在一个位置有多个图像,正如我们在前面的“按位置过滤”示例。某些图像可能有大量云层或其他大气伪影,导致图像质量较差。其他
- GEE:MCD12Q1土地利用分类产品下载导出制图
海绵波波107
GEE基础GEE
导入矢量文件和导出可以看以外博文varroi=ee.FeatureCollection('projects/a-flyllf0313/assets/yidaiyilu');Map.centerObject(roi,5.5)vardataset=ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD12Q1');varigbpLandCover=dataset.select('LC_Ty
- GLASS产品植被总初级生产力GPP_avhrr年数据分享
GIS遥感数据处理应用
arcgis
各位同学们好,今天分享的是GLASS产品植被总初级生产力GPP_avhrr年数据。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助,您可以评论或私信。一、数据简介GPP产品采用了贝叶斯多算法集成方法,整合了国际上广泛应用的8个光能利用率模型,包括CASA、CFix、CFlux、EC-LUE、MODIS、VPM、VPRM和Two-leaf。该算法的发展和验证基于全球涡相关通量站点的数据,总计155个站点,涵
- GLASS产品植被总初级生产力GPP_MODIS年数据免费分享
GIS遥感数据处理应用
arcgis
各位同学们好,今天分享的是GLASS产品植被总初级生产力GPP_MODIS年数据。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助,您可以私信或评论。一、数据简介二、数据链接国家地球系统科学数据中心数据详细信息(geodata.cn)https://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=2693253&docId=7938三、数据分享我已经下载并处理好
- MODIS产品MCD12Q1 IGBP土地利用数据分享
GIS遥感数据处理应用
GISarcgisgooglecloud
一、数据简介MCD12Q1是MODIS(ModerateResolutionImagingSpectroradiometer)卫星传感器所生成的一个地球观测数据产品,提供了全球范围内的地表覆盖分类信息。其中,MCD12Q1IGBP(InternationalGeosphere-BiosphereProgramme)土地利用数据是MCD12Q1产品的一部分,用于描述地球表面的土地利用和土地覆盖情况。
- geemap学习笔记052:影像多项式增强
静观云起
geemap学习笔记
前言下面介绍的主要内容是应用Image.polynomial()对图像进行多项式增强。1导入库并显示地图importeeimportgeemapee.Initialize()Map=geemap.Map(center=[40,-100],zoom=4)2多项式增强#使用函数-0.2+2.4x-1.2x^2对MODIS影像进行非线性对比度增强。#LoadaMODISimageandapplythes
- 下载全球范围内的实时和历史火灾数据
GIS工具-gistools2021
gis遥感大数据
我们可以利用地图资源工具下载和处理全球范围内的实时和历史火灾数据。包括:MODIS\LANDSAT\NOAA\Suomi-NPP以监测和检测活跃的火灾。数据的主要特点和用途:允许用户追踪全球各地的火灾活动。数据通常以点状呈现,包括有关火灾的地理位置、开始时间和火灾强度等信息。提供下载火灾数据,以便进一步分析或整合到其他地理信息系统(GIS)中。数据通常以标准格式CSV和SHP提供。数据对于自然资源
- 基于R语言的NDVI的Sen-MK趋势检验
TwcatL_tree
R地理信息r语言开发语言sen-mk
本实验拟分析艾比湖地区2010年至2020年间的NDVI数据,数据从MODIS遥感影像中提取的NDVI值,在GEE遥感云平台上将影像数据下载下来。代码如下:importeeimportgeemapgeemap.set_proxy(port=7890)#设置全局网络代理Map=geemap.Map()#指定艾比湖地区数据范围region=ee.Geometry.BBox(82.433,44.367,
- GEE中Landsat、Sentinel、Modis主要数据集区别
TwcatL_tree
地理信息GEEsentinel人工智能
一、Landsat1.Collection1/2的区别Collection2是LandsatLevel1数据的又一次重大再处理,显著提高了绝对地理定位精度。Collection1Collection2时间跨度1972~2021底1972~至今数据等级level1level1:1972~2021底level2:1982~至今Landsat集合2包括基于场景的全球2级表面反射率科学产品Landsat集
- gdal转投影
就是一只白
dataprocesspythonpython
importosfromosgeoimportgdal,osr#输入文件夹和输出文件夹路径input_folder=r'E:\MODIS\HEGOUT'output_folder=r'E:\MODIS\HEGOUT_3413'#创建输出文件夹os.makedirs(output_folder,exist_ok=True)#获取输入文件夹中所有的TIFF文件input_files=[fforfino
- GEE数据集——2000 年至 2022 年与传感器无关的 MODIS 和 VIIRS LAI/FPAR CDR
此星光明
GEE数据集专栏gee数据集modis叶面积指数lai全球云计算
2000年至2022年与传感器无关的MODIS和VIIRSLAI/FPARCDR该地理空间数据集包含关键的生物物理参数,即叶面积指数(LAI)和光合有效辐射分量(FPAR),是描述陆地生态系统特征不可或缺的参数。该数据集解决了现有全球LAI/FPAR产品的局限性,包括与时空一致性和准确性有关的挑战。该数据集利用包括MODIS&VIIRS在内的一系列长期全球LAI/FPAR产品,有助于全面分析植被动
- 青藏高原MODIS逐日无云积雪面积数据集
JGiser
GIS数据未分类(气象等等)arcgis
引文格式:邱玉宝,郭华东,除多,等.青藏高原MODIS逐日无云积雪面积数据集[J/OL].中国科学数据,2016,1(1).(2021-11-07).DOI:10.11922/csdata.170.2016.0003.数据引用格式:邱玉宝,郭华东,除多,等.青藏高原MODIS逐日无云积雪面积数据集[DB/OL].ScienceDataBank,2016.(2021-11-07).DOI:10.11
- python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估
思考的小猴子
高光谱遥感机器学习python分类开发语言
普通数码相机记录了红、绿、蓝三种波长的光,多光谱成像技术除了记录这三种波长光之外,还可以记录其他波长(例如:近红外、热红外等)光的信息。与昂贵、不易获取的高光谱、高空间分辨率卫星数据相比,中等分辨率的多光谱卫星数据可以免费下载获取,例如:landsat数据、哨兵-2号数据、Aster数据、Modis数据等,这些海量的长时间对地观测数据,蕴藏着丰富的信息。随着无人机行业的快速发展,无人机作为一种低成
- Google Earth Engine——从Python中的经纬度坐标获取Modis正弦图块网格位置
此星光明
GEE-PYTHONpython经纬度格网modis数据
许多MODIS数据产品都组织在基于正弦投影的瓦片网格中。您可以在这里找到一个在线计算器,它将从图块转换为纬度和经度坐标。本教程将演示如何在Python中执行此转换。目标读入MODIS瓦片边界坐标用给定的经纬度坐标定义点找到对应的瓷砖从Python中的经纬度坐标获取Modis正弦图块网格位置扎克·席拉许多MODIS数据产品都组织在基于正弦投影的瓦片网格中。您可以在这里找到一个在线计算器,它将从图块转
- python常用笔记记录(持续更新)
一声沧海笑
python笔记开发语言
1.基于Python的批量简单栅格计算.importarcpyarcpy.env.workspace="I:\\MODIS\\EVI\\test"rasterlist=arcpy.ListRasters("*","tif")output_path="I:\\MODIS\\EVI\\test2\\"forrasterinrasterlist:printstr(raster)out=output_pa
- 【PIE-Engine 数据资源】全球海面温度产品
GeoLearning
PIE-Engine数据资源数据下载网站PIE-EngineStudio云计算
文章目录一、简介二、描述三、波段四、示例代码参考资料一、简介数据名称全球海面温度产品时间范围2002年-2018年空间范围全球数据来源毛克彪教授团队代码片段varimages=pie.lmageCollection(“CAAS/SSTG”)二、描述全球海面温度产品是2002-2019年的全球海面温度数据,以摄氏度为单位,时间分辨率为月,空间分辨率为0.041°。数据集是由2种红外辐射计(MODIS
- 【MODIS数据处理#11】例六:绘制NDVI多年变化趋势空间分布图
Salierib
MODIS数据处理arcgisNDVI
文章目录一、说明二、操作步骤2.1处理NDVI数据2.2栅格转点2.3多值提取至点2.4添加经纬度坐标2.5利用python计算斜率和显著性系数2.6转为栅格三、变化趋势分级系列文章目录:MODIS数据处理一、说明以分析陕西省近5年7月份的NDVI变化趋势为例,变化趋势的用线性回归的斜率和显著性来表示,参考文献间:[1]元志辉,包刚,银山,雷军,包玉海,萨楚拉.2000-2014年浑善达克沙地植被
- 中国区域250米归一化植被指数数据集(2000-2022)
DataAssassin
后端
中国区域250米归一化植被指数数据集(2000-2022)数据集是中国区域2000至2022年月度归一化植被指数产品,空间分辨率250米,合成方式采用月最大值合成,每年12期,共275期。本产品是基于Aqua/Terra-MODIS卫星传感器MOD13Q1产品以及土地利用数据,经单期影像同类地物噪声像元初步重建、长时间序列影像S-G滤波、保留高质量像元、16天合成月度产品及中国范围拼接等过程生成。
- Python selenium与pyautogui控制浏览器实现modis数据自动下载
荷兰豆养殖专家
selenium测试工具pythonchrome
目录序言:准备工作:基本思路:完整代码:序言:上次提到通过modis连接下载数据的方式有很多,本文选择selenium模拟登录的方式通过谷歌浏览器下载,但是并不推荐这种方法,只是恰好学习了selenium的一些操作,所以写这个代码做了一些测试。本文章只需要具备一定的selenium与pyautogui基础知识,需要下载好selenium库以及浏览器驱动。(本文采用的是谷歌浏览器,python版本为
- Python调用HEG批量转换hdf影像为tiff
多喝水就行
HEGpython学习python
目录Python代码注意参考Python代码本文示例为处理MOD11_L2数据,提取数据中的QC和LST图层的代码:#-*-coding:utf-8-*-"""调用HEG相关工具批处理MODIS数据"""importos#设置HEG相关环境变量os.environ['MRTDATADIR']='D:\\HEGtools\\HEG_Win\\data'os.environ['PGSHOME']='D
- python 调用HEG对MODIS数据进行批处理
就是一只白
dataprocesspythonRSpython开发语言
HEG其实可以批处理可以看我另外一篇博文,不需要写代码。但是对于300以上数量的MODIS影像非常容易自动停止,而且越来越慢。还是打算利用python每个调用。只提取了MODIS数据当中的IST一个波段,输出成tif,其他什么都没做。在处理前判断这个文件是否已经被处理出tif。注意出来的tif是没有进行拉伸的,应该乘以0.01才是真正的IST的值。处理和直接调用HEG命名是一样的,注意处理前要先在
- GEE遍历影像中每个像元的值
z6q6k6
geegee遍历每个像元值
目录遍历每个像元值求区域特殊值(max、mean、min)(交互)获取特定像元值参考,在此表示感谢我的问题解决了,总感觉有点不足,遍历每个像元值varBH_river=tableMap.centerObject(BH_river,5)Map.addLayer(BH_river,null,'river')varcollection=ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD1
- 基于日期、时间、经纬度下载MODIS数据并批处理
就是一只白
downloadpythonpython遥感
一、利用python基于日期、时间和经纬度批量下载MODIS数据我想根据一些实测点下载对应时间和位置的MODIS数据(5min一景的产品)作为对比。之前想了很多种方法,比如基于GEE什么的,但是我下载的MODIS产品在GEE上没有。于是后来考虑可以用这个网站|NationalSnowandIceDataCenter这个网站可以搜索比如MYD29是我需要下载的产品,然后搜索MOD29download
- Algorithm
香水浓
javaAlgorithm
冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
int current = param[j];
int next = param[j + 1];
- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
2:不等于$ne
Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
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- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
BlueSkator
Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
braveCS
运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
bylijinnan
java数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
public class ShortestAbstract {
/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
- json数据解析及typeof
chengxuyuancsdn
jstypeofjson解析
// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
+' {"firstName": "CCC&
- 流程系统设计的层次和目标
comsci
设计模式数据结构sql框架脚本
流程系统设计的层次和目标
 
- RMAN List和report 命令
daizj
oraclelistreportrman
LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
• 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本
• 备份集和副本,其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份
• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
• 由标记、完成时间、可
- 二叉树:红黑树
dieslrae
二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
红黑树必须遵循红黑规则,规则如下
1、每个节点不是红就是黑。 2、根总是黑的 &
- C语言homework3,7个小题目的代码
dcj3sjt126com
c
1、打印100以内的所有奇数。
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2 != 0)
printf("%d ", i);
}
return 0;
}
2、从键盘上输入10个整数,
- 自定义按钮, 图片在上, 文字在下, 居中显示
dcj3sjt126com
自定义
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface MyButton : UIButton
-(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
- MySQL查询语句练习题,测试足够用了
flyvszhb
sqlmysql
http://blog.sina.com.cn/s/blog_767d65530101861c.html
1.创建student和score表
CREATE TABLE student (
id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY ,
name VARCHAR
- 转:MyBatis Generator 详解
happyqing
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MyBatis Generator 详解
http://blog.csdn.net/isea533/article/details/42102297
MyBatis Generator详解
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- 让程序员少走弯路的14个忠告
jingjing0907
工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑,就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务,那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作,也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
流浪鱼
nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
blueoxygen
BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
tomcat_oracle
javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
阿尔萨斯
Permission
结构
继承关系
public static final class Manifest.permission_group extends Object
java.lang.Object
android. Manifest.permission_group 常量
ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计
COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限
D