- 【赵渝强老师】K8s的DaemonSets控制器
赵渝强老师
Docker与K8skubernetes容器云原生dockerlinux
DaemonSet控制器相当于在节点上启动了一个守护进程。通过使用DaemonSet可以确保一个Pod的副本运行在Node节点上。如果有新的Node节点加入集群,DaemonSet也会自动给新加入的节点增加一个Pod的副本;反之,当有Node节点从集群中移除时,DaemonSet也可以保证将这些Pod自动回收。当删除DaemonSet将会删除它创建的所有Pod。下面列举了DaemonSet控制
- 6.《DevOps》系列K8S部署CICD流水线之K8S通过Yaml部署动态Jenkins-slave,以及Jenkins平台基于Gitlab实现SSO授权认证
洋葱_学习过程
devopskubernetesjenkins
架构服务器IP服务名称硬件配置192.168.1.100k8s-master8核、16G、120G192.168.1.101k8s-node18核、16G、120G192.168.1.102k8s-node28核、16G、120G192.168.1.103nfs2核、4G、500G操作系统:Rocky9.3jenkins版本:2.477原理JenkinsMaster接到构建任务后会动态在集群中的一
- 一线大厂的 MQ 组件实现思路和架构设计思路
java领域
java开发语言程序人生单元测试python
首先来看看一线大厂的架构图一线大厂的架构图如上图所示,中间是我们的MQ集群架构,在上层利用keepalived和HA-Proxy,最下面是两个大的MQ集群做一个高可用。当然了,在实际大厂里面可能就不止两个集群了,可以是很多个集群,然后集群之间利用federration插件进行数据同步。上面的生产端组件:这里面可能就有很多的架构设计,比如生产端怎么对一个容器进行缓存,举个例子,我们生产端发送消息,都
- k8s(kubernetes)常见故障处理总结——详细文档
运维实战课程
docker和k8s学习文档kubernetesdocker容器
k8s(kubernetes)常见故障处理总结——详细文档本文涵盖了k8s运维过程中大部分常见的故障,提供相应的排查思路,笔记详细,仅供参考本人会经常更新运维相关技术文档,如有兴趣,可以关注我博客,欢迎互动分享k8s其他相关详细资料下载地址:kubeadm初始化高可用k8s1.20.4集群网盘地址:https://url28.ctfile.com/f/37115828-599516373-25f4
- 【微服务与分布式实践】探索 Eureka
Forest 森林
微服务与分布式实践eureka
服务注册中心心跳检测机制:剔除失效服务自我保护机制统计心跳失败的比例在15分钟之内是否低于85%,如果出现低于的情况,EurekaServer会将当前的实例注册信息保护起来,让这些实例不会过期。当节点在短时间内丢失过多的心跳时,那么这个节点就会进入自我保护模式,以防止因网络问题导致的服务注册失败高可用:注册中心集群模式、互相注册、服务同步AP(保证可用性,放弃数据一致性)服务注册服务心跳续约、定期
- 分布式微服务系统架构第88集:kafka集群
掘金-我是哪吒
分布式微服务系统架构kafka架构
使用集群最大的好处是可以跨服务器进行负载均衡,再则就是可以使用复制功能来避免因单点故障造成的数据丢失。在维护Kafka或底层系统时,使用集群可以确保为客户端提供高可用性。需要多少个broker一个Kafka集群需要多少个broker取决于以下几个因素。首先,需要多少磁盘空间来保留数据,以及单个broker有多少空间可用。如果整个集群需要保留10TB的数据,每个broker可以存储2TB,那么至少需
- kuberay 安装和使用
CHEN_RUI_2200
数据库
KubeRay是一个基于Kubernetes的项目,旨在简化在Kubernetes上部署和管理Ray集群的过程。先贴点正确的废话:1.简化集群管理KubeRay提供了一个易于使用的界面和工具,允许用户快速创建、配置和管理Ray集群,而不需要深入了解底层Kubernetes的细节。2.自动化部署通过使用Kubernetes的自定义资源定义(CRD),用户可以通过简单的YAML配置文件来定义Ray集群
- RDD 算子全面解析:从基础到进阶与面试要点
天冬忘忧
Sparkspark大数据
Spark的介绍与搭建:从理论到实践_spark环境搭建-CSDN博客Spark的Standalone集群环境安装与测试-CSDN博客PySpark本地开发环境搭建与实践-CSDN博客Spark程序开发与提交:本地与集群模式全解析-CSDN博客SparkonYARN:Spark集群模式之Yarn模式的原理、搭建与实践-CSDN博客Spark中RDD的诞生:原理、操作与分区规则-CSDN博客Spar
- 【elasticsearch】如何更新许可证(License)
risc123456
Elasticsearchelasticsearchjenkins大数据
在Elasticsearch中,**许可证(License)**用于控制集群的功能和权限。Elasticsearch提供了多种许可证类型,包括**Basic(免费)**、**Trial(试用)**和**订阅许可证(如Gold、Platinum、Enterprise)**。如果你需要更新或更改许可证,可以按照以下步骤操作。---##1.**查看当前许可证**在更新许可证之前,可以先查看当前集群的许可
- 【MQ】如何保证消息队列的高可用?
Forest 森林
消息队列MQkafka
RocketMQNameServer集群部署Broker做了集群部署主从模式类型:同步复制、异步复制主节点返回消息给客户端的时候是否需要同步从节点Dledger:要求至少消息复制到半数以上的节点之后,才给客户端返回写入成功slave定时从master同步数据(同步刷盘、异步刷盘),master一旦挂了,slave提供消费服务,不能写入消息KafkaKafka从0.8版本开始提供了高可用机制,可保障
- 日志收集Day008
ccnnlxc
java开发语言
1.zk集群优化修改zookeeper的堆内存大小,一般情况下,生产环境给到2G足以,如果规模较大可以适当调大到4G。(1)配置ZK的堆内存vim/app/softwares/zk/conf/java.envexportJAVA_HOME=/sortwares/jdk1.8.0_291exportJVMFLAGS="-Xms256m-Xmx256m$JVMFLAGS"EOF(2)同步文件到其他节点
- 大数据小白系列——YARN(1)
weixin_44386638
大数据大数据人工智能机器学习数据挖掘数据分析
这是大数据小白系列,YARN的第一篇,准确的说是介绍YARN的“前身”,即MapReduce第一版(下称MRv1)中的资源管理系统。之前准备忽略这部分的内容,毕竟MRv1已经过时了,但为方便后续介绍YARN,这里还是(并不深入地)讲一讲。Q:为什么需要一个资源管理系统?A:在一个具有成百上千节点的集群上(这很常见),资源管理十分重要,一个好的资源管理系统可以充分发挥各节点的能力,避免一些节点忙碌,
- redis分布式锁与redsync库源码分析
阿鹏哥哥01
golang学习专题redis分布式锁redis分布式
redsync是redis官方推荐的go版本分布式锁实现,标准的官方redlock算法实现,阅读了下源码并顺便复习一下redis分布式锁原理。一.redlock算法单点场景首先来看单redis实例的场景,这是集群模式的基础。这种场景下实现分布式锁比较简单加锁各节点通过setkeyvaluenxex即可,如果set执行成功,则表明加锁成功,否则失败,其中value为随机串,用来判断是否是当前应用实例
- Hadoop学习笔记 --- YARN执行流程与工作原理
杨鑫newlfe
数据仓库大数据挖掘与大数据应用案例YARNHadoop大数据资源调度数据仓库
一、YARN简述首先介绍一下YARN在Hadoop2.0版本引进的资源管理系统,直接从MapReduceV1演化而来(由于引擎的功能缺陷);原因是将MapReduce1中的JobTracker的资源管理和作业调度两个功能分开,分别由ResourceManager和ApplicationMaster进行实现;ResourceManager:负责整个集群的资源管理和调度ApplicationMaste
- 基于Multi-Agent的无人机集群体系自主作战系统设计
龙腾亚太
无人机
源自:系统工程与电子技术作者:张堃,华帅,袁斌林,杜睿怡“人工智能技术与咨询”发布摘要针对无人集群自主作战体系设计中的关键问题,提出基于Multi-Agent的无人集群自主作战系统设计方法。建立无人集群各节点的Agent模型及其推演规则;对于仿真系统模块化和通用化的需求,设计系统互操作式接口和无人集群自主作战的交互关系;开展无人集群系统仿真推演验证。仿真结果表明,所提设计方案不仅能够有效开展并完成
- 无人机低成本集群技术实现详解
无人机技术圈
无人机技术无人机
在现代科技的迅猛发展中,无人机技术已广泛应用于军事侦察、环境监测、农业植保、物流配送等多个领域。其中,无人机集群技术作为提高任务效率、降低成本的重要手段,正受到越来越多的关注。本项目旨在研发一套低成本无人机集群系统,通过优化关键技术、设计合理的无人机平台、实现高效的集群编队与协同,以及智能化的自主控制,达到提升任务执行效率、降低总体成本的目标。具体目标包括:开发出高性价比的无人机单体、实现灵活的集
- 真实互联网线上系统JVM内存溢出排查流程(文末彩蛋)
程序健跑人生
JVM多线程高并发工作感悟jvmjava架构后端分布式
起因:近期在工作中发生因jvm内存溢出导致线上应用进程崩溃,导致服务瞬间瘫痪。期间发现集群中每台应用服务器JVM内存使用率高达96%左右,存在瞬间内存打满,导致服务瘫痪情况。根据经验分析,大概率是由于JVM中存在长期无法回收的(大)对象(此问题属代码本身问题)或瞬间流量激增导致垃圾收集器来不及回收(可调整JVM参数或横向增加服务器)导致。排查过程:1.通过命令(jmap-dump:format=b
- 【面试题】构建高并发、高可用服务架构:技术选型与设计
言之。
redispython面试架构
监控系统消息队列缓存层数据存储层应用层Web层负载均衡与流量分配GrafanaPrometheusAlertmanager消息队列Kafka/RabbitMQ集群/镜像队列缓存层Redis/Memcached数据库MySQL/PostgreSQL主从复制/主主复制应用服务器SpringBoot/Node.js应用服务器SpringBoot/Node.js应用服务器SpringBoot/Node.j
- K8S中高级存储之PV和PVC
元气满满的热码式
kubernetes容器云原生
高级存储PV和PVC由于kubernetes支持的存储系统有很多,要求客户全都掌握,显然不现实。为了能够屏蔽底层存储实现的细节,方便用户使用,kubernetes引入PV和PVC两种资源对象。PV(PersistentVolume)PV是Kubernetes中的一个API对象,它代表集群中的一块存储,这块存储已经预先按照某种方式设置好了,并且可以被多个用户使用。PV是集群资源,由Kubernete
- 【常用bsub指令介绍】使用bsub命令提交作业、开启交互式窗口,在集群服务器上用pdb进行代码调试
凌漪_
集群服务器服务器gpu算力bug
目录1.LSF作业调度系统和服务器集群介绍2.bsub运行作业的两种方式2.1bsub直接提交作业2.2bsub开启交互式窗口3.使用pdb进行代码调试4.更多bsub指令分享1.LSF作业调度系统和服务器集群介绍在一个服务器集群中,有很多的人要使用,却只有很少的GPU。LSF作业调度系统则是对每个用户提交的作业和需要使用的GPU进行调度。一般使用bsub命令来将待运行的作业提交到集群上。用bsu
- 软考高级系统架构设计师系列之:分布式存储技术
快乐骑行^_^
软考高级系统架构设计师考试软考高级系统架构设计师系列分布式存储技术
软考高级系统架构设计师系列之:分布式存储技术一、分布式存储技术及其实现机制二、分布式存储系统设计中的冗余技术三、常见的缓存工作模式和适应场景四、NOSQL一、分布式存储技术及其实现机制简要说明在分布式存储系统架构设计中所使用的分布式存储技术及其实现机制,详细叙述你在具体项目中选用了哪种分布式存储技术,说明其原因和实施效果。分布式存储技术集群存储技术。集群存储系统是指架构在一个可扩充服务器集群中的文
- k8s的主要组件以及重要概念
linshuai-on
kubernetes容器云原生
K8S(Kubernetes)是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统。它采用主从设备模型(Master-Slave架构),其中Master节点负责集群的调度、管理和运维,Slave节点(也被称为WorkerNode节点)负责执行工作负载。Kubernetes(K8s)主要由以下几个核心组件组成:一、Master节点组件APIServer:原理:作为Kubernetes系统的前端控制
- 菜鸟BUG之常见异常(一)
苏白辛
菜鸟BUGbug数据库java
雷声炸响,天地倾斜,海啸山崩,黎明前的曙光迟迟不现,群魔乱舞霍乱人间,有仙师集群英之心血,持剑出山,剑斩群魔,终于仙巅同最后一大魔同归于尽,然有人的江湖便有魔,为警示后人,群贤集巨力书群魔以息,吾初入江湖,不懂是非挫折,对错难学,借此抄录,以备他日与同道之友交流。目录一、空指针异常1、我是谁2、实例说明3、解决避免1)检查2)使用Optional类3)默认值4)优先使用String.valueOf
- helm介绍和helm部署应用到k8s集群(helm+k8s)——详细文档
运维实战课程
docker和k8s学习文档dockerkubernetes运维
helm介绍和helm部署应用到k8s集群(helm+k8s)——详细笔记整理文档相关配套软件包和文档网盘地址:https://url28.ctfile.com/f/37115828-599686627-f6a619?p=4907访问密码:4907本人会经常更新运维相关技术文档,如有兴趣,可以关注我博客,欢迎互动分享1.为什么使用helm和部署大量应用时传统部署方式面临的挑战?K8s上的应用对象,
- 虚拟服务器的外部跟内部端口,虚拟服务器设置 外部端口
验行客
虚拟服务器的外部跟内部端口
虚拟服务器设置外部端口内容精选换一换您可以使用镜像快速创建一个可公网访问的单实例工作负载。本章节将指导您基于云容器引擎CCE快速部署Nginx容器应用,并管理该容器应用的全生命周期,以期让您具备将云容器引擎应用到实际项目中的能力。您需要创建一个至少包含一个节点的集群,且该节点已绑定弹性IP。集群是运行工作负载的逻辑分组,包含一组云服务器资源,每台云服务器即集群中的一个节点。使用外部镜像文件创建私有
- 使用Ambassador容器构建docker容器集群
安心Smile
dockerDocker技术入门与实战docker容器集群Ambassador容器
当两个Docker容器在同一主机(或虚拟机)时,可以通过--link命令让两者直接互相访问。如果要跨主机实现容器互联,则往往需要容器知道物理主机的ip地址。利用Ambassador容器机制,可以让互联的容器无需知道所在物理主机的IP地址即可互联。基本场景Ambassador容器也是一种docker容器,她在内部提供了转发服务。如下图。当客户端容器要访问服务器时,直接访问客户端Ambassador容
- kubernetes 查询容器的 network namespace
安心Smile
云计算kubernetesdockernamespace
简介命名空间是容器使用的主要方面之一(请参见下图)。它们提供了一种隔离形式,允许容器保持可移植性并与主机系统分离。尽管Linux内核提供了各种类型的名称空间,在本文中,我们将研究如何查看Kubernetes集群中容器的networknamespace,这对于故障排除和学习非常有用。普通方式查询一般情况下,可以通过ipnetndlist命令查看主机的networknamespace,但是,在kube
- 2022-02-09大数据学习日志——PySpark——Spark快速入门&Standalone集群
王络不稳定
sparkbigdata大数据
第一部分Spark快速入门01_Spark快速入门【Anaconda软件安装】[掌握]使用Python编写Spark代码,首先需要安装Python语言包,此时安装Anaconda科学数据分析包。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。Anaconda是跨平台的,有Windows、MacOS、Linux版本。#下载地址:ht
- spark2如何集成到cdh里
蘑菇丁
经验hadoop大数据+机器学习+oracle
最近做性能测试需要spark2测试下和spark1.6性能有多大差别,官方文档里写着可以集成,但是自己怎么搞都不行,折磨了3天的时间,目前终于把spark2集成到集群里了我安装的是最新版本的下载spark2安装包wgethttp://archive.cloudera.com/beta/spark2/parcels/latest/SPARK2-2.0.0.cloudera.beta2-1.cdh5.
- 大数据之Spark运行流程
「已注销」
Spark大数据sparkhadoop
文章目录前言(一)SparkOnYarn集群的Client模式运行流程(二)SparkOnYarn集群的Cluster模式运行流程总结前言上篇文章有讨论到SparkOnYarn的两种部署模式,如果有不清楚的地方,可以再看看,附上对应文章的链接:Spark的部署模式,本篇文章主要讨论SparkOnYarn两种部署模式的运行流程。(一)SparkOnYarn集群的Client模式运行流程该模式的Dri
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数