SpringBoot | 使用FastJson序列化整合Cache实现Redis缓存

POM依赖

    <dependency>
               <groupId>org.springframework.bootgroupId>
               <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
           dependency>
   
           <dependency>
               <groupId>org.springframework.bootgroupId>
               <artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
           dependency>
   
           <dependency>
               <groupId>org.apache.commonsgroupId>
               <artifactId>commons-pool2artifactId>
               <version>2.4.3version>
           dependency>

配置文件

spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=xiaobu1994
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=10000
# Redis默认情况下有16个分片，这里配置具体使用的分片，默认是0
spring.redis.database=0
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） 默认 8
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） 默认 -1
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接 默认 8
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接 默认 0
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

#缓存配置
# 一般来说是不用配置的，Spring Cache 会根据依赖的包自行装配 先后顺序 JCache -> EhCache -> Redis -> Guava
spring.cache.type=redis

启动类

package com.xiaobu;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
import tk.mybatis.spring.annotation.MapperScan;




/**
 * @author xiaobu
 * @EnableCaching  开启缓存
 */
@EnableCaching
@SpringBootApplication
@Slf4j
public class SsmApplication implements WebMvcConfigurer, CommandLineRunner {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SsmApplication.class, args);
    }

    @Override
    public void run(String... args) throws Exception {
        log.info("服务启动成功。。。。");
    }

}

• opsForValue： 对应 String（字符串）
• opsForZSet： 对应 ZSet（有序集合）
• opsForHash： 对应 Hash（哈希）
• opsForList： 对应 List（列表）
• opsForSet： 对应 Set（集合）
• opsForGeo： 对应 GEO（地理位置）

直接使用

用FastJson实现序列化

package com.xiaobu.base.entity;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException;

import java.nio.charset.Charset;

/**
 * @author xiaobu
 * @version JDK1.8.0_171
 * @date on  2019/9/4 17:07
 * @description 序列化器
 */
public class FastJsonRedisSerializer<T> implements RedisSerializer<T> {

    public static final Charset DEFAULT_CHARSET = Charset.forName("UTF-8");

    private Class<T> clazz;

    public FastJsonRedisSerializer(Class<T> clazz) {
        super();
        this.clazz = clazz;
    }

    @Override
    public byte[] serialize(T t) throws SerializationException {
        if (t == null) {
            return new byte[0];
        }
        return JSON.toJSONString(t, SerializerFeature.WriteClassName).getBytes(DEFAULT_CHARSET);
    }

    @Override
    public T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException {
        if (bytes == null || bytes.length <= 0) {
            return null;
        }
        String str = new String(bytes, DEFAULT_CHARSET);
        return (T) JSON.parseObject(str, clazz);
    }

}

自定义序列化使用

package com.xiaobu.config;

import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig;
import com.xiaobu.base.entity.FastJsonRedisSerializer;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.time.Duration;

/**
 * @author xiaobu
 * @version JDK1.8.0_171
 * @date on  2019/9/4 19:25
 * @description V1.0
 */
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Bean
    @Primary//当有多个管理器的时候，必须使用该注解在一个管理器上注释：表示该管理器为默认的管理器
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        //初始化一个RedisCacheWriter
        RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(connectionFactory);
        //序列化方式1
        //设置CacheManager的值序列化方式为JdkSerializationRedisSerializer,但其实RedisCacheConfiguration默认就是使用StringRedisSerializer序列化key，JdkSerializationRedisSerializer序列化value,所以以下(4行)注释代码为默认实现
//        ClassLoader loader = this.getClass().getClassLoader();
//        JdkSerializationRedisSerializer jdkSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer(loader);
//        RedisSerializationContext.SerializationPair