中本聪的小迷弟

超级账本Fabric学习(二)Fabric1.0.0网络搭建（中）无业务逻辑处理的Fabric网络

整合三个有依赖关系的yaml文件

1：docker-compose-cli.yaml文件源码解析
2：docker-compose-base.yaml文件源码分析
3：peer-base.yaml文件源码分析
4：各取所长成就docker-compose.yaml文件
结语：

1：docker-compose-cli.yaml文件源码解析


```yaml
# Copyright IBM Corp. All Rights Reserved.
#
# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
#

version: '2'

volumes:
  orderer.example.com:
  peer0.org1.example.com:
  peer1.org1.example.com:
  peer0.org2.example.com:
  peer1.org2.example.com:

networks:
  byfn:

services:

  orderer.example.com:       #orderer节点的域名
    extends:                 ##基于其他文件进行扩展
      file:   base/docker-compose-base.yaml            #基于peer-base.yaml文件进行扩展
      service: orderer.example.com                     #基于peer-base.yaml文件中的orderer.example.com服务进行扩展
    container_name: orderer.example.com                #容器名称
    networks:                                          #该节点所加入的网络
      - byfn

  peer0.org1.example.com:
    container_name: peer0.org1.example.com
    extends:
      file:  base/docker-compose-base.yaml
      service: peer0.org1.example.com
    networks:
      - byfn

  peer1.org1.example.com:
    container_name: peer1.org1.example.com
    extends:
      file:  base/docker-compose-base.yaml
      service: peer1.org1.example.com
    networks:
      - byfn

  peer0.org2.example.com:
    container_name: peer0.org2.example.com
    extends:
      file:  base/docker-compose-base.yaml
      service: peer0.org2.example.com
    networks:
      - byfn

  peer1.org2.example.com:
    container_name: peer1.org2.example.com
    extends:
      file:  base/docker-compose-base.yaml
      service: peer1.org2.example.com
    networks:
      - byfn

  cli:      #peer节点客户端   之所以在这里有一个cli服务是因为，所有的交易都是从客户端发起的 需要用到User的证书
    container_name: cli
    image: hyperledger/fabric-tools:x86_64-1.0.0
    tty: true
    environment:
      - GOPATH=/opt/gopath    #docker容器启动之后,go的工作目录   不需要修改
      - CORE_VM_ENDPOINT=unix:///host/var/run/docker.sock  #docker容器启动之后,对应的守护进程的本地套接字,不需要修改
      - CORE_LOGGING_LEVEL=DEBUG            #日志级别
      - CORE_PEER_ID=cli                    #当前客户端的ID,自己指定
      - CORE_PEER_ADDRESS=peer0.org1.example.com:7051  #与客户端相连的peer节点
      - CORE_PEER_LOCALMSPID=Org1MSP        #组织ID
      - CORE_PEER_TLS_ENABLED=true          #是否启用TLS加密通信技术
      #证书文件
      - CORE_PEER_TLS_CERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/tls/server.crt
      # 私钥文件
      - CORE_PEER_TLS_KEY_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/tls/server.key
      # 根证书文件
      - CORE_PEER_TLS_ROOTCERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/tls/ca.crt
      # 当前客户端节点的身份
      - CORE_PEER_MSPCONFIGPATH=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/users/Admin@org1.example.com/msp
    working_dir: /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer  #客户端节点工作目录
  # command: /bin/bash -c './scripts/script.sh ${CHANNEL_NAME} ${DELAY}; sleep $TIMEOUT'
    command: /bin/bash     #这里原本是上面哪个commond的，但是我们还没编写scripts.sh脚本，所以先使用/bin/bash。不然如果给他指定了开启容器之后执行的任务的话，容器执行之后就会立马停掉，这是docker的知识点。
    volumes:
        - /var/run/:/host/var/run/
        #链码路径的注入,我们在本地编写的智能合约(链码),都需要注入到cli这个服务中,然后通过cli进行向其他节点的分发,安装
        - ./../chaincode/:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/examples/chaincode/go
        - ./crypto-config:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/
        - ./scripts:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/scripts/
        - ./channel-artifacts:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/channel-artifacts
    depends_on:          #指定多个服务之前的依赖关系.启动时会被先启动的依赖服务.以下就是在cli客户端服务启动前先启动的服务
      - orderer.example.com
      - peer0.org1.example.com
      - peer1.org1.example.com
      - peer0.org2.example.com
      - peer1.org2.example.com
    networks:        #cli客户端服务所加入的网络
      - byfn

在docker-compose-cli.yaml文件中的服务有一个orderer节点，四个peer节点，以及一个cli节点。
其中orderer,peer都依赖于first-network/base目录下的docker-compose-base.yaml文件，和该文件其中的服务。

2：docker-compose-base.yaml文件源码分析

# Copyright IBM Corp. All Rights Reserved.
#
# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
#

version: '2'

services:
  #关注点：
  #1.如何注入系配置到容器中     环境变量注入
  #2.数据卷的映射
  #3.端口的映射关系
  orderer.example.com:        #orderer节点域名
    container_name: orderer.example.com
    image: hyperledger/fabric-orderer:x86_64-1.0.0
    environment:                       #关注点1.环境变量的注入
      - ORDERER_GENERAL_LOGLEVEL=debug #日志级别,debug级别方便我们开发测试环境中进行调试
      - ORDERER_GENERAL_LISTENADDRESS=0.0.0.0  #orderer节点监听的地址（服务暴露地址）
      - ORDERER_GENERAL_GENESISMETHOD=file     #创世区块的来源，指定file来源就是文件
      - ORDERER_GENERAL_GENESISFILE=/var/hyperledger/orderer/orderer.genesis.block  #创世区块对应的文件    上面一个和这一个统称注入创世区块
      - ORDERER_GENERAL_LOCALMSPID=OrdererMSP  #Orderer节点所属的组织的ID
      - ORDERER_GENERAL_LOCALMSPDIR=/var/hyperledger/orderer/msp     #当前节点的msp帐号
      # enabled TLS          TLS加密通信技术,我们是学习测试，不用到,直接注释掉
#      - ORDERER_GENERAL_TLS_ENABLED=true                            #是否使用tls加密
#      - ORDERER_GENERAL_TLS_PRIVATEKEY=/var/hyperledger/orderer/tls/server.key    私钥
#      - ORDERER_GENERAL_TLS_CERTIFICATE=/var/hyperledger/orderer/tls/server.crt   证书
#      - ORDERER_GENERAL_TLS_ROOTCAS=[/var/hyperledger/orderer/tls/ca.crt]         根证书
    working_dir: /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric #节点的工作目录
    command: orderer                                           #命令
    volumes:                                                   #关注点2.数据卷映射，主机上的满足当前路径即可
    - ../channel-artifacts/genesis.block:/var/hyperledger/orderer/orderer.genesis.block
    - ../crypto-config/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/msp:/var/hyperledger/orderer/msp
    - ../crypto-config/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/tls/:/var/hyperledger/orderer/tls
    - orderer.example.com:/var/hyperledger/production/orderer
    ports:                      #关注点3,端口的映射
      - 7050:7050               #将本机的7050端口映射成orderer节点的服务端口,前为主机端口,后为orderer节点端口

  peer0.org1.example.com:     #peer节点域名
    container_name: peer0.org1.example.com   #docker容器名称
    extends:                  #基于其他文件进行扩展
      file: peer-base.yaml    #基于peer-base.yaml文件进行扩展
      service: peer-base      #基于peer-base.yaml文件中的peer-base服务进行扩展
    environment:              #环境变量的注入
      - CORE_PEER_ID=peer0.org1.example.com   #peer节点的名字,ID 随意起
      - CORE_PEER_ADDRESS=peer0.org1.example.com:7051     #当前peer节点的地址信息
      - CORE_PEER_GOSSIP_EXTERNALENDPOINT=peer0.org1.example.com:7051  #peer节点外部端口,为了被其他节点感知到,如果不设置,别的节点不会知道有该节点的存在
      - CORE_PEER_LOCALMSPID=Org1MSP          #当前节点所属的组织的ID
    volumes:                                  #数据卷的映射,主机上的满足当前路径即可
        - /var/run/:/host/var/run/
        - ../crypto-config/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/msp:/etc/hyperledger/fabric/msp
        - ../crypto-config/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/tls:/etc/hyperledger/fabric/tls
        - peer0.org1.example.com:/var/hyperledger/production
    ports:                   #一个节点暴露两个端口
      - 7051:7051            #grpc端口
      - 7053:7053            #eventhub端口 用于事件监听

  peer1.org1.example.com:
    container_name: peer1.org1.example.com
    extends:
      file: peer-base.yaml
      service: peer-base
    environment:
      - CORE_PEER_ID=peer1.org1.example.com
      - CORE_PEER_ADDRESS=peer1.org1.example.com:7051
      - CORE_PEER_GOSSIP_EXTERNALENDPOINT=peer1.org1.example.com:7051
      - CORE_PEER_GOSSIP_BOOTSTRAP=peer0.org1.example.com:7051
      - CORE_PEER_LOCALMSPID=Org1MSP
    volumes:
        - /var/run/:/host/var/run/
        - ../crypto-config/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer1.org1.example.com/msp:/etc/hyperledger/fabric/msp
        - ../crypto-config/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer1.org1.example.com/tls:/etc/hyperledger/fabric/tls
        - peer1.org1.example.com:/var/hyperledger/production

    ports:
      - 8051:7051
      - 8053:7053

  peer0.org2.example.com:
    container_name: peer0.org2.example.com
    extends:
      file: peer-base.yaml
      service: peer-base
    environment:
      - CORE_PEER_ID=peer0.org2.example.com
      - CORE_PEER_ADDRESS=peer0.org2.example.com:7051
      - CORE_PEER_GOSSIP_EXTERNALENDPOINT=peer0.org2.example.com:7051
      - CORE_PEER_GOSSIP_BOOTSTRAP=peer0.org2.example.com:7051
      - CORE_PEER_LOCALMSPID=Org2MSP
    volumes:
        - /var/run/:/host/var/run/
        - ../crypto-config/peerOrganizations/org2.example.com/peers/peer0.org2.example.com/msp:/etc/hyperledger/fabric/msp
        - ../crypto-config/peerOrganizations/org2.example.com/peers/peer0.org2.example.com/tls:/etc/hyperledger/fabric/tls
        - peer0.org2.example.com:/var/hyperledger/production
    ports:
      - 9051:7051
      - 9053:7053

  peer1.org2.example.com:
    container_name: peer1.org2.example.com
    extends:
      file: peer-base.yaml
      service: peer-base
    environment:
      - CORE_PEER_ID=peer1.org2.example.com
      - CORE_PEER_ADDRESS=peer1.org2.example.com:7051
      - CORE_PEER_GOSSIP_EXTERNALENDPOINT=peer1.org2.example.com:7051
      - CORE_PEER_GOSSIP_BOOTSTRAP=peer1.org2.example.com:7051
      - CORE_PEER_LOCALMSPID=Org2MSP
    volumes:
        - /var/run/:/host/var/run/
        - ../crypto-config/peerOrganizations/org2.example.com/peers/peer1.org2.example.com/msp:/etc/hyperledger/fabric/msp
        - ../crypto-config/peerOrganizations/org2.example.com/peers/peer1.org2.example.com/tls:/etc/hyperledger/fabric/tls
        - peer1.org2.example.com:/var/hyperledger/production
    ports:
      - 10051:7051
      - 10053:7053

docker-compose-base.yaml文件被docker-compose-cli.yaml文件所依赖。其实相当于是补充完善后者的orderer,和peer节点服务，有环境变量的配置，数据卷的映射，端口的映射（向本机暴露服务端口)。
同时此文件也依赖于peer-base.yaml文件。

3：peer-base.yaml文件源码分析

# Copyright IBM Corp. All Rights Reserved.
#
# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
#

version: '2'

services:
  #peer的公共服务
  peer-base:   #因为peer节点比较多，所以将他们的公共参数都提取出来了,做成了一个公共服务
    image: hyperledger/fabric-peer:x86_64-1.0.0   #节点的镜像版本
    environment:     #环境变量
      - CORE_VM_ENDPOINT=unix:///host/var/run/docker.sock   #docker的本地套接字地址,不用修改
      # the following setting starts chaincode containers on the same
      # bridge network as the peers
      # https://docs.docker.com/compose/networking/
      - CORE_VM_DOCKER_HOSTCONFIG_NETWORKMODE=${COMPOSE_PROJECT_NAME}_byfn #当前节点属于哪个网络,网络名字由docker-compose.yaml所在目录决定
      #- CORE_LOGGING_LEVEL=ERROR                                          #(也是将ChainCode的网络与peer节点的网络绑定到一起，jiusyhi使用同一个网络
      - CORE_LOGGING_LEVEL=DEBUG                                           #如果不设置这个环境变量，链码可能会连不上peer节点）
      - CORE_PEER_TLS_ENABLED=true                  #是否使用TLS加密通信技术
      - CORE_PEER_GOSSIP_USELEADERELECTION=true     #释放自动选择leader节点
      - CORE_PEER_GOSSIP_ORGLEADER=false            #当前不是leader节点
      - CORE_PEER_PROFILE_ENABLED=true              #在peer节点中有一个profile服务
      - CORE_PEER_TLS_CERT_FILE=/etc/hyperledger/fabric/tls/server.crt
      - CORE_PEER_TLS_KEY_FILE=/etc/hyperledger/fabric/tls/server.key
      - CORE_PEER_TLS_ROOTCERT_FILE=/etc/hyperledger/fabric/tls/ca.crt
    working_dir: /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer    #所有再peer-base公共服务的节点的工作目录
    command: peer node start             #覆盖容器启动后默认执行的命令,也就是说容器启动之后先执行该命令

在docker-compose-base.yaml文件中我们可以看到，我们需要配置的节点很多，但其实他们有很多配置参数都是一样的，所以为了方便和统一，我们就可以直接弄一个peer公共服务。然后让docker-compose-base.yaml1文件依赖他就好了。

4：各取所长成就docker-compose.yaml文件

既然三个yaml文件都是有依赖关系的，那么我们何不如把它们整合为一个文件呢？
以docker-compose-base.yaml文件为核心。将其他需要用到的内容复过来，并把文件名中的“-base"去掉，为什么还要改个名字？懂的自然懂，了解过docker-compose编排工具的同学应该都知道，
当你up这个.yaml文件的时候，文件名叫docker-compose.yaml的好处。
docker-compose.yaml各组成部分的来源：
volumes,cli ——>docker-compose-cli.yaml
orderer和各个peer——>docker-compose-base.yaml
peer-base——>peer-base.yaml


# Copyright IBM Corp. All Rights Reserved.
#
# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
#

version: '2'

volumes:
  orderer.example.com:
  peer0.org1.example.com:
  peer1.org1.example.com:
  peer0.org2.example.com:
  peer1.org2.example.com:

services:
  #关注点：
  #1.如何注入系配置到容器中     环境变量注入
  #2.数据卷的映射
  #3.端口的映射关系
  orderer.example.com:        #orderer节点域名
    container_name: orderer.example.com
    image: hyperledger/fabric-orderer:x86_64-1.0.0
    environment:                       #关注点1.环境变量的注入
      - ORDERER_GENERAL_LOGLEVEL=debug #日志级别,debug级别方便我们开发测试环境中进行调试
      - ORDERER_GENERAL_LISTENADDRESS=0.0.0.0  #orderer节点监听的地址（服务暴露地址）
      - ORDERER_GENERAL_GENESISMETHOD=file     #创世区块的来源，指定file来源就是文件
      - ORDERER_GENERAL_GENESISFILE=/var/hyperledger/orderer/orderer.genesis.block  #创世区块对应的文件    上面一个和这一个统称注入创世区块
      - ORDERER_GENERAL_LOCALMSPID=OrdererMSP  #Orderer节点所属的组织的ID
      - ORDERER_GENERAL_LOCALMSPDIR=/var/hyperledger/orderer/msp     #当前节点的msp帐号
      # enabled TLS          TLS加密通信技术,我们是学习测试，不用到,直接注释掉
#      - ORDERER_GENERAL_TLS_ENABLED=true                            #是否使用tls加密
#      - ORDERER_GENERAL_TLS_PRIVATEKEY=/var/hyperledger/orderer/tls/server.key    私钥
#      - ORDERER_GENERAL_TLS_CERTIFICATE=/var/hyperledger/orderer/tls/server.crt   证书
#      - ORDERER_GENERAL_TLS_ROOTCAS=[/var/hyperledger/orderer/tls/ca.crt]         根证书
    working_dir: /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric #节点的工作目录
    command: orderer                                           #命令
    volumes:                                                   #关注点2.数据卷映射，主机上的满足当前路径即可
    - ../channel-artifacts/genesis.block:/var/hyperledger/orderer/orderer.genesis.block
    - ../crypto-config/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/msp:/var/hyperledger/orderer/msp
    - ../crypto-config/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/tls/:/var/hyperledger/orderer/tls
    - orderer.example.com:/var/hyperledger/production/orderer
    ports:                      #关注点3,端口的映射
      - 7050:7050               #将本机的7050端口映射成orderer节点的服务端口,前为主机端口,后为orderer节点端口

  peer0.org1.example.com:     #peer节点域名
    container_name: peer0.org1.example.com   #docker容器名称
    extends:                  #基于其他文件进行扩展
      service: peer-base      #基于peer-base服务进行扩展
    environment:              #环境变量的注入
      - CORE_PEER_ID=peer0.org1.example.com   #peer节点的名字,ID 随意起
      - CORE_PEER_ADDRESS=peer0.org1.example.com:7051     #当前peer节点的地址信息
      - CORE_PEER_GOSSIP_EXTERNALENDPOINT=peer0.org1.example.com:7051  #peer节点外部端口,为了被其他节点感知到,如果不设置,别的节点不会知道有该节点的存在
      - CORE_PEER_LOCALMSPID=Org1MSP          #当前节点所属的组织的ID
    volumes:                                  #数据卷的映射,主机上的满足当前路径即可
        - /var/run/:/host/var/run/
        - ../crypto-config/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/msp:/etc/hyperledger/fabric/msp
        - ../crypto-config/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/tls:/etc/hyperledger/fabric/tls
        - peer0.org1.example.com:/var/hyperledger/production
    ports:                   #一个节点暴露两个端口
      - 7051:7051            #grpc端口
      - 7053:7053            #eventhub端口 用于事件监听

  peer1.org1.example.com:
    container_name: peer1.org1.example.com
    extends:
      service: peer-base
    environment:
      - CORE_PEER_ID=peer1.org1.example.com
      - CORE_PEER_ADDRESS=peer1.org1.example.com:7051
      - CORE_PEER_GOSSIP_EXTERNALENDPOINT=peer1.org1.example.com:7051
      - CORE_PEER_GOSSIP_BOOTSTRAP=peer0.org1.example.com:7051
      - CORE_PEER_LOCALMSPID=Org1MSP
    volumes:
        - /var/run/:/host/var/run/
        - ../crypto-config/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer1.org1.example.com/msp:/etc/hyperledger/fabric/msp
        - ../crypto-config/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer1.org1.example.com/tls:/etc/hyperledger/fabric/tls
        - peer1.org1.example.com:/var/hyperledger/production

    ports:
      - 8051:7051
      - 8053:7053

  peer0.org2.example.com:
    container_name: peer0.org2.example.com
    extends:
      service: peer-base
    environment:
      - CORE_PEER_ID=peer0.org2.example.com
      - CORE_PEER_ADDRESS=peer0.org2.example.com:7051
      - CORE_PEER_GOSSIP_EXTERNALENDPOINT=peer0.org2.example.com:7051
      - CORE_PEER_GOSSIP_BOOTSTRAP=peer0.org2.example.com:7051
      - CORE_PEER_LOCALMSPID=Org2MSP
    volumes:
        - /var/run/:/host/var/run/
        - ../crypto-config/peerOrganizations/org2.example.com/peers/peer0.org2.example.com/msp:/etc/hyperledger/fabric/msp
        - ../crypto-config/peerOrganizations/org2.example.com/peers/peer0.org2.example.com/tls:/etc/hyperledger/fabric/tls
        - peer0.org2.example.com:/var/hyperledger/production
    ports:
      - 9051:7051
      - 9053:7053

  peer1.org2.example.com:
    container_name: peer1.org2.example.com
    extends:
      service: peer-base
    environment:
      - CORE_PEER_ID=peer1.org2.example.com
      - CORE_PEER_ADDRESS=peer1.org2.example.com:7051
      - CORE_PEER_GOSSIP_EXTERNALENDPOINT=peer1.org2.example.com:7051
      - CORE_PEER_GOSSIP_BOOTSTRAP=peer1.org2.example.com:7051
      - CORE_PEER_LOCALMSPID=Org2MSP
    volumes:
        - /var/run/:/host/var/run/
        - ../crypto-config/peerOrganizations/org2.example.com/peers/peer1.org2.example.com/msp:/etc/hyperledger/fabric/msp
        - ../crypto-config/peerOrganizations/org2.example.com/peers/peer1.org2.example.com/tls:/etc/hyperledger/fabric/tls
        - peer1.org2.example.com:/var/hyperledger/production
    ports:
      - 10051:7051
      - 10053:7053

  peer-base:
    image: hyperledger/fabric-peer:x86_64-1.0.0
    environment:
      - CORE_VM_ENDPOINT=unix:///host/var/run/docker.sock
      # the following setting starts chaincode containers on the same
      # bridge network as the peers
      # https://docs.docker.com/compose/networking/
      - CORE_VM_DOCKER_HOSTCONFIG_NETWORKMODE=config_default
      #- CORE_LOGGING_LEVEL=ERROR
      - CORE_LOGGING_LEVEL=DEBUG
      #      - CORE_PEER_TLS_ENABLED=true
      - CORE_PEER_GOSSIP_USELEADERELECTION=true
      - CORE_PEER_GOSSIP_ORGLEADER=false
      - CORE_PEER_PROFILE_ENABLED=true
    #      - CORE_PEER_TLS_CERT_FILE=/etc/hyperledger/fabric/tls/server.crt
    #      - CORE_PEER_TLS_KEY_FILE=/etc/hyperledger/fabric/tls/server.key
    #      - CORE_PEER_TLS_ROOTCERT_FILE=/etc/hyperledger/fabric/tls/ca.crt
    working_dir: /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer
    command: peer node start


  cli:      #peer节点客户端   之所以在这里有一个cli服务是因为，所有的交易都是从客户端发起的 需要用到User的证书
    container_name: cli
    image: hyperledger/fabric-tools:x86_64-1.0.0
    tty: true
    environment:
      - GOPATH=/opt/gopath    #docker容器启动之后,go的工作目录   不需要修改
      - CORE_VM_ENDPOINT=unix:///host/var/run/docker.sock  #docker容器启动之后,对应的守护进程的本地套接字,不需要修改
      - CORE_LOGGING_LEVEL=DEBUG            #日志级别
      - CORE_PEER_ID=cli                    #当前客户端的ID,自己指定
      - CORE_PEER_ADDRESS=peer0.org1.example.com:7051  #与客户端相连的peer节点
      - CORE_PEER_LOCALMSPID=Org1MSP        #组织ID
      - CORE_PEER_TLS_ENABLED=true          #是否启用TLS加密通信技术
      #证书文件
      - CORE_PEER_TLS_CERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/tls/server.crt
      # 私钥文件
      - CORE_PEER_TLS_KEY_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/tls/server.key
      # 根证书文件
      - CORE_PEER_TLS_ROOTCERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/tls/ca.crt
      # 当前客户端节点的身份
      - CORE_PEER_MSPCONFIGPATH=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/users/[email protected]/msp
    working_dir: /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer  #客户端节点工作目录
    # command: /bin/bash -c './scripts/script.sh ${CHANNEL_NAME} ${DELAY}; sleep $TIMEOUT'
    command: /bin/bash #这里原本是上面哪个commond的，但是我们还没编写scripts.sh脚本，所以先使用/bin/bash。不然如果给他指定了开启容器之后执行的任务的话，容器执行之后就会立马停掉，这是docker的知识点。
    volumes:
      - /var/run/:/host/var/run/
      #链码路径的注入,我们在本地编写的智能合约(链码),都需要注入到cli这个服务中,然后通过cli进行向其他节点的分发,安装
      - ./../chaincode/:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/examples/chaincode/go
      - ./crypto-config:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/
      - ./scripts:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/scripts/
      - ./channel-artifacts:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/channel-artifacts
    depends_on:          #指定多个服务之前的依赖关系.启动时会被先启动的依赖服务.以下就是在cli客户端服务启动前先启动的服务
      - orderer.example.com
      - peer0.org1.example.com
      - peer1.org1.example.com
      - peer0.org2.example.com
      - peer1.org2.example.com

最后启动网络：
cd到存放docker-compose.yaml文件的目录之下。

docker-compose.yaml up -d

-d 选项的作用是将网络启动的实时日志以守护进程的方式去执行，也就是后台运行。如果想看这个过程，就不填加它就好了。

docker ps -a

查看当前所有容器，看看是否网络正常启动了。
如果正常，那么则会有一下这些容器会是up状态：

root@Fabric1:~/go/src/github.com/hyperledger/fabric-samples/first-network# docker ps -a 
CONTAINER ID        IMAGE                                     COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                                              NAMES
b8b923bcb27e        hyperledger/fabric-tools:x86_64-1.0.0     "/bin/bash"         20 seconds ago      Up 18 seconds                                                          cli
297773f70ca5        hyperledger/fabric-peer:x86_64-1.0.0      "peer node start"   27 seconds ago      Up 19 seconds       0.0.0.0:7051->7051/tcp, 0.0.0.0:7053->7053/tcp     peer0.org1.example.com
d4b84531d712        hyperledger/fabric-peer:x86_64-1.0.0      "peer node start"   27 seconds ago      Up 20 seconds                                                          net_peer-base_1
98bd256745d9        hyperledger/fabric-peer:x86_64-1.0.0      "peer node start"   27 seconds ago      Up 24 seconds       0.0.0.0:9051->7051/tcp, 0.0.0.0:9053->7053/tcp     peer0.org2.example.com
6e2e884f6290        hyperledger/fabric-peer:x86_64-1.0.0      "peer node start"   27 seconds ago      Up 22 seconds       0.0.0.0:10051->7051/tcp, 0.0.0.0:10053->7053/tcp   peer1.org2.example.com
e800d7476451        hyperledger/fabric-orderer:x86_64-1.0.0   "orderer"           27 seconds ago      Up 21 seconds       0.0.0.0:7050->7050/tcp                             orderer.example.com
bc214b1b4e9f        hyperledger/fabric-peer:x86_64-1.0.0      "peer node start"   27 seconds ago      Up 23 seconds       0.0.0.0:8051->7051/tcp, 0.0.0.0:8053->7053/tcp     peer1.org1.example.com

结语：

骚年啊，别以为这样就结束了，还是太 Too young!!!
启动网络其实有两方面的意思：

1.节点进程的启动，这个很简单，仅仅只需要配置好相应的参数，节点就算是启动起来了，但是这种网络是无法做任何的业务逻辑的。

第二种留在下一篇博客，好了，累了困了睡了。有喜欢的记得点赞收藏关注哦。欢迎积极评论！！

                                                                  2020年8月10日凌晨
                                                                    整理于家中～～～

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是否使用EL表达式的配置 bijian1013 jsp web.xml EL EasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题，由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示，但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了，导致我的模板不能正常展示后台数据。网
精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础 bijian1013 oracle 数据库 plsql
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【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器 bit1129 nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能：接受客户端请求将请求转发给被代理的服务器从被代理的服务器获得响应结果把响应结果返回给客户端实例本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器对于静态的html和图片，直接从Nginx获取对于动态的页面，例如JSP或者Servlet，Nginx则将请求转发给Res
Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin blackproof maven 报错
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java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈 bylijinnan java
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[JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术 comsci java
对图形图像进行精确处理，需要大量的数学工具，即使是从底层硬件模拟层开始设计，也离不开大量的数学工具包，因为我认为，JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作，需要从开发一些基础的，类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手，而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件...... &nb
MonkeyRunner的使用 dai_lm android MonkeyRunner
要使用MonkeyRunner，就要学习使用Python，哎先抄一段官方doc里的代码作用是启动一个程序（应该是启动程序默认的Activity），然后按MENU键，并截屏 # Imports the monkeyrunner modules used by this program from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案 datamachine mapreduce hadoop 分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案，存档。原帖：http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。 Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
以資料庫驗證登入 dcj3sjt126com yii
以資料庫驗證登入由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
github做webhooks：[2]php版本自动触发更新 dcj3sjt126com github git webhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。工具/原料 git github 方法/步骤在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。钩子更新的代码如下： error_reportin
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SpringSecurity3.X--SpEL 表达式 hanqunfeng SpringSecurity
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Redis vs Memcache IXHONG redis
1. Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 3. Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 4. Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Red
Python - 装饰器使用过程中的误区解读 kvhur JavaScript jquery html5 css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于AOP(面向切面编程)的场景，较为经典的有插入日志，性能测试，事务处理，Web权限校验， Cache等。原文链接：http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm Python语言本身提供了装饰器语法（@），典型的装饰器实现如下： @function_wrapper de
架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新 nannan408 case when
1.前言. 如题. 2. 代码. <update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List"> <foreach collection="list" item="list" index=&
Algorithm算法视频教程栏目记者 Algorithm 算法
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C语言算法之冒泡排序 qiufeihu c 算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。代码： #include <stdio.h> int main() { int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/ for(i = 1;i < 11;i++){ scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/ } for
JSP异常处理 wyzuomumu Web jsp
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