LeetCode: 785. 判断二分图

给定一个无向图graph，当这个图为二分图时返回true。

如果我们能将一个图的节点集合分割成两个独立的子集A和B，并使图中的每一条边的两个节点一个来自A集合，一个来自B集合，我们就将这个图称为二分图。

graph将会以邻接表方式给出，graph[i]表示图中与节点i相连的所有节点。每个节点都是一个在0到graph.length-1之间的整数。这图中没有自环和平行边： graph[i] 中不存在i，并且graph[i]中没有重复的值。

示例 1:
输入: [[1,3], [0,2], [1,3], [0,2]]
输出: true
解释: 
无向图如下:
0----1
|      |
|      |
3----2
我们可以将节点分成两组: {0, 2} 和 {1, 3}。

示例 2:
输入: [[1,2,3], [0,2], [0,1,3], [0,2]]
输出: false
解释: 
无向图如下:
0----1
|  \   |
|   \  |
3----2
我们不能将节点分割成两个独立的子集。
注意:

graph 的长度范围为 [1, 100]。
graph[i] 中的元素的范围为 [0, graph.length - 1]。
graph[i] 不会包含 i 或者有重复的值。
图是无向的: 如果j 在 graph[i]里边, 那么 i 也会在 graph[j]里边。

分析：

       利用深搜或者广搜都可以，这里是用的深搜的方法，把点染成红色或者绿色。染色成功则是二分图，否则不是二分图。

class Solution {
public:
private:
    static constexpr int UNCOLORED = 0;
    static constexpr int RED = 1;
    static constexpr int GREEN = 2;
    vector color;
    bool valid;

public:
    void dfs(int node, int c, const vector> &graph){
        color[node] = c;
        int color_nxt = (c == RED ? GREEN : RED);
        for(int neighbor : graph[node]){
            if(color[neighbor] == UNCOLORED){
                dfs(neighbor, color_nxt, graph);
                if(!valid) return;
            }else if(color[neighbor] != color_nxt){
                valid = false;
                return;
            }
        }
    }

    bool isBipartite(vector>& graph) {
        int n = graph.size();
        valid = true;
        color.assign(n, UNCOLORED);
        for(int i = 0; i < n && valid; i++){
            if(color[i] == UNCOLORED)
                dfs(i, RED, graph);
        }
        return valid;
    }
};