算法-二叉树的三种遍历方式

偶然翻到了去年三月份自己写的一份关于二叉树的三种遍历方式（准确的说，是6中，包含递归和非递归），好久不复习关于算法相关的知识，这些基础还都是在前年备战考研的过程中准备的。希望自己以后多多复习之前的只是，温故而知新，不要捡起芝麻丢了西瓜。
废话不多说，还是直接上代码：
1.Node节点类

package BinTreeTraverse;
/** 
 * 
创建人:刘星 创建日期:2017-3-7 下午4:53:51
 * 
功能描述:(node节点类)
 * @version V1.0  
 */
public class Node {
    Node leftChild;//节点的左孩子节点
    Node rightChild;//节点的右孩子节点
    int data;//节点存储的数据

    Node(int newData) {//构造函数，默认左右孩子都为空
        leftChild = null;  
        rightChild = null;  
        data = newData;  
    }
}

2.遍历实现类

package BinTreeTraverse;

import java.util.LinkedList;  
import java.util.List;  
import java.util.Stack;
/** 
 * 
创建人:刘星  创建日期:2017-3-7 下午4:51:37
 * 
功能描述:(遍历二叉树实现类)
 * @version V1.0  
 */
public class BinTreeTraverse {  

  private int[] array = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,9};//由于节点存储数据类型为int，这里定义一个int的数组  
  private static List nodeList = null;//节点列表，通过左右指针关系构建二叉树的父子关系

  /**
   * 
   * 
创建人:刘星 创建日期:2017-3-7下午4:57:56
 
   * 
功能描述:(将数组节点插入到二叉树中，构造一棵二叉树)
   * @param 对方法中某参数的说明 
   * @return 对方法返回值的说明 
   * @exception 对方法可能抛出的异常进行说明
   * @version 1.0
   */
  public void createBinTree() {
      nodeList = new LinkedList();
      // 将一个数组的值依次转换为Node节点  
      for (int nodeIndex = 0; nodeIndex < array.length; nodeIndex++) {  
          nodeList.add(new Node(array[nodeIndex]));
      }  
      // 对前lastParentIndex-1个父节点按照父节点与孩子节点的数字关系建立二叉树  
      for (int parentIndex = 0; parentIndex < array.length / 2 - 1; parentIndex++) {  
          // 左孩子  
          nodeList.get(parentIndex).leftChild = nodeList  
                  .get(parentIndex * 2 + 1);
          // 右孩子  
          nodeList.get(parentIndex).rightChild = nodeList  
                  .get(parentIndex * 2 + 2);  
      }  
      // 最后一个父节点:因为最后一个父节点可能没有右孩子，所以单独拿出来处理  
      int lastParentIndex = array.length / 2 - 1;  
      // 左孩子  
      nodeList.get(lastParentIndex).leftChild = nodeList  
              .get(lastParentIndex * 2 + 1);  
      // 右孩子,如果数组的长度为奇数才建立右孩子  
      if (array.length % 2 == 1) {  
          nodeList.get(lastParentIndex).rightChild = nodeList  
                  .get(lastParentIndex * 2 + 2);  
      }  
  }  

  /** 
   * 先序遍历 
   *  
   * 这三种不同的遍历结构都是一样的，只是先后顺序不一样而已 
   *  
   * @param node 
   *            遍历的节点 
   */  
  public static void preOrderTraverse(Node node) {  
      if (node == null)  
          return;  
      System.out.print(node.data + " ");//这里用控制台输出代表访问当前节点
      preOrderTraverse(node.leftChild);
      preOrderTraverse(node.rightChild);
  }  

  /** 
   * 中序遍历 
   *  
   * 这三种不同的遍历结构都是一样的，只是先后顺序不一样而已 
   *  
   * @param node 
   *            遍历的节点 
   */  
  public static void inOrderTraverse(Node node) {  
      if (node == null)  
          return;  
      inOrderTraverse(node.leftChild);  
      System.out.print(node.data + " ");  
      inOrderTraverse(node.rightChild); 
  }  

  /** 
   * 后序遍历 
   *  
   * 这三种不同的遍历结构都是一样的，只是先后顺序不一样而已 
   *  
   * @param node 
   *            遍历的节点 
   */  
  public static void postOrderTraverse(Node node) {  
      if (node == null)  
          return;  
      postOrderTraverse(node.leftChild);  
      postOrderTraverse(node.rightChild);  
      System.out.print(node.data + " ");  
  }  
  /**
   * 先序遍历 非递归算法
   * 借助栈来实现
   * @param args
   */
  public static void preOrderTraverseWithoutRec(Node node){
      if (node == null)  
          return;  
      Stack stack  = new Stack();
      while(!stack.isEmpty()|| node != null){
        if(node != null){
            System.out.print(node.data + " ");
            stack.push(node);
            node = node.leftChild;
        }else{
            node = stack.pop();
            node = node.rightChild;
        }
      }
  }    
  /**
   * 中序遍历 非递归算法
   * 
   * @param args
   */
  public static void inOrderTraverseWithoutRec(Node node){
      if (node == null)  
          return;  
      Stack stack  = new Stack();
      while(!stack.isEmpty()|| node != null){
        if(node != null){
            stack.push(node);
            node = node.leftChild;
        }else{
            node = stack.pop();
            System.out.print(node.data + " ");
            node = node.rightChild;
        }
      }
  }
  /**
   * 后序遍历 非递归算法
   * 
   * @param args
   */
  public static void postOrderTraverseWithoutRec(Node node){
      if (node == null)  
          return;  
      Stack stack  = new Stack();
      while(!stack.isEmpty()|| node != null){
        if(node != null){
            stack.push(node);
            node = node.leftChild;
        }else{
            node = stack.pop();
            System.out.print(node.data+" ");
            node = node.rightChild;
        }
      }
  }    

  public static void main(String[] args) {  
      BinTreeTraverse binTree = new BinTreeTraverse();  
      binTree.createBinTree();  
      // nodeList中第0个索引处的值即为根节点  
      Node root = nodeList.get(0);  
      System.out.println("先序遍历：");  
      preOrderTraverse(root);  
      System.out.println();  

      System.out.println("中序遍历：");  
      inOrderTraverse(root);  
      System.out.println();  

      System.out.println("后序遍历：");  
      postOrderTraverse(root);  
      System.out.println();

      System.out.println("先序遍历非递归算法：");  
      preOrderTraverseWithoutRec(root);  
      System.out.println();  

      System.out.println("中序遍历非递归算法：");  
      inOrderTraverseWithoutRec(root);  
      System.out.println();

      System.out.println("后序遍历非递归算法：");  
      postOrderTraverseWithoutRec(root);  
      System.out.println();  

  }  

} 

3.总结
熟练并掌握算法的核心思想是关键。记得当时备战考研时看的书，里面多是用c来实现的。当时并不太明白好多细节。现在能熟练的用java复现也算是自己的一种成长吧。在之后的学习之路中我应该多多关注算法并和大家分享算法的实现。