leetcode 343. integer-break 整数拆分 python3

时间:2020-7-30

题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/integer-break/

题目难度:Medium

题目描述:

给定一个正整数 n,将其拆分为至少两个正整数的和,并使这些整数的乘积最大化。 返回你可以获得的最大乘积。

示例 1:

输入: 2
输出: 1
解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1。
示例 2:

输入: 10
输出: 36
解释: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36。
说明: 你可以假设 n 不小于 2 且不大于 58。


思路1:数学技巧

leetcode 343. integer-break 整数拆分 python3_第1张图片

leetcode 343. integer-break 整数拆分 python3_第2张图片leetcode 343. integer-break 整数拆分 python3_第3张图片代码段1:通过

class Solution:
    def integerBreak(self, n: int) -> int:
        if n <= 3: return n -1
        a, b = n // 3, n % 3
        if b == 0: return int(math.pow(3, a))
        elif b == 1: return 4 * int(math.pow(3, a - 1))
        return 2 * int(math.pow(3, a))

总结:

  1.  Python 中常见有三种幂计算函数: * 和 pow() 的时间复杂度均为 O(loga) ;而 math.pow() 始终调用 C 库的 pow() 函数,其执行浮点取幂,时间复杂度为 O(1) 。

思路2:动态规划

代码段2:通过

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def sumOfLeftLeaves(self, root: TreeNode) -> int:
        result = 0
        if root == None: return 0
        if self.isLeaf(root.left):
            result += root.left.val
        else:
            result += self.sumOfLeftLeaves(root.left)
        result += self.sumOfLeftLeaves(root.right)
        return result

    def isLeaf(self, root):
        if root == None:
            return False
        if root.right == None and root.left == None:
            return True
        return False

总结:

  1. 动态规划我要疯了,886

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