133. 克隆图

给你无向 连通 图中一个节点的引用，请你返回该图的 深拷贝（克隆）。

图中的每个节点都包含它的值 val（int） 和其邻居的列表（list[Node]）。

class Node {
    public int val;
    public List neighbors;
}
测试用例格式：

简单起见，每个节点的值都和它的索引相同。例如，第一个节点值为 1（val = 1），第二个节点值为 2（val = 2），以此类推。该图在测试用例中使用邻接列表表示。

邻接列表 是用于表示有限图的无序列表的集合。每个列表都描述了图中节点的邻居集。

给定节点将始终是图中的第一个节点（值为 1）。你必须将 给定节点的拷贝 作为对克隆图的引用返回。

1.dfs

2.bfs

class Solution(object):
    def cloneGraph(self, node):
        lookup={}
        def dfs(node):
            if  not node:return 
            if node in lookup:
                return lookup[node]
            clone=Node(node.val,[])
            lookup[node]=clone
            for n in node.neighbors:
                clone.neighbors.append(dfs(n))
            return clone
        return dfs(node)

class Solution(object):
    def cloneGraph(self, node):
        lookup={}
        def bfs(node):
            if not node:
                return 
            clone=Node(node.val,[])
            lookup[node]=clone
            q=collections.deque()
            q.appendleft(node)
            while q:
                tmp=q.pop()
                for n in tmp.neighbors:
                    if n not in lookup:
                        lookup[n]=Node(n.val,[])
                        q.appendleft(n)
                    lookup[tmp].neighbors.append(lookup[n])
            return clone
        return bfs(node)