Andres_Lionel
Andres_Lionel

Walking Around the Country 【OpenJ_POJ - C17E】【欧拉通路】

题目链接

  题意：有N个点，M条边，给出“u v w”表示u到v要至少经过w次，并且整张图是完全连通图（有向图）。问的是最少的次数走完所有大额M条边。

  思路：由于\sum K \leq 3e5，所以我们完全可以当作只有\sum K条边，我们要跑完这\sum K条边，所以既然是跑完所有边的做法，那么不就是欧拉通路就可以做到了。比赛的时候利用了出度减入度的最大值出的方式利用了set来维护，TLE了，之后一直魔改，赛后补题。

  这里的话，原来给出的图或许是不构成欧拉通路的，一条欧拉通路，所以，我们想办法去构成欧拉通路。改变的方式依然跟出度和入度有关，当出度减去其入度大于0的时候，说明出的多，所以我们可以从它出去，当入度大于出度的时候，说明是进的多，那么，对于“出多入少”，我们利用超级源点0向它进行补充，使得出入相等，对于“出少入多”，我们也是利用超级源点0，让0被它所指向，就是该点进0。

  那么，经过这样的操作，我们就使得原图变成了几个环的形式，那么我们就先去把由超级源点构成的环先跑掉，然后再去把各自单独环再跑，那么不就是形成了各自的欧拉通路，我们就可以最优的解决上面的问题了。中间就是一些处理的操作了，因为我们可能会弹进0，所以我们需要再多开一点内存空间，避免RE。

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#define lowbit(x) ( x&(-x) )
#define pi 3.141592653589793
#define e 2.718281828459045
#define INF 0x3f3f3f3f
#define HalF (l + r)>>1
#define lsn rt<<1
#define rsn rt<<1|1
#define Lson lsn, l, mid
#define Rson rsn, mid+1, r
#define QL Lson, ql, qr
#define QR Rson, ql, qr
#define myself rt, l, r
using namespace std;
typedef unsigned long long ull;
typedef unsigned int uit;
typedef long long ll;
const int maxN = 1e5 + 7, maxM = 6e6 + 7;
int N, M, head[maxN], cnt, du[maxN];    //du = out_du - in_du
struct Eddge
{
    int nex, to;
    Eddge(int a=-1, int b=0):nex(a), to(b) {}
}edge[maxM];
inline void addEddge(int u, int v)
{
    edge[cnt] = Eddge(head[u], v);
    head[u] = cnt++;
}
int Stap[maxM], Stop, ans[maxM], len;
bool vis[maxN];
void dfs(int u)
{
    vis[u] = true;
    for(int i=head[u], v; ~i; i=head[u])
    {
        v = edge[i].to; head[u] = edge[head[u]].nex;  //直接继承，因为有可能从后面会再次访问到它
        dfs(v);
    }
    Stap[++Stop] = u;
}
inline void init()
{
    cnt = Stop = len = 0;
    for(int i=0; i<=N; i++)
    {
        head[i] = -1;
        du[i] = 0; vis[i] = false;
    }
}
int main()
{
    int T; scanf("%d", &T);
    while(T--)
    {
        scanf("%d%d", &N, &M);
        init();
        for(int i=1, u, v, w; i<=M; i++)
        {
            scanf("%d%d%d", &u, &v, &w);
            du[u] += w; du[v] -= w;
            while(w--)
            {
                addEddge(u, v);
            }
        }
        for(int i=1; i<=N; i++) //build cricle
        {
            if(!du[i]) continue;
            if(du[i] > 0)
            {
                for(int j=1; j<=du[i]; j++) addEddge(0, i);
            }
            else
            {
                du[i] = -du[i];
                for(int j=1; j<=du[i]; j++) addEddge(i, 0);
            }
        }
        dfs(0);
        if(Stop > 2)    //未构成环的时候，我们搭建的环的时候
        {
            while(Stop)
            {
                if(Stap[Stop]) ans[++len] = Stap[Stop];
                Stop--;
            }
            if(!Stap[2]) --len;
        }
        for(int i=1; i<=N; i++)
        {
            if(vis[i]) continue;
            Stop = 0;
            dfs(i);
            if(Stop == 1) { Stop = 0; continue; }   //此时只有一个点，说明是没用的点
            while(Stop)
            {
                if(Stap[Stop]) ans[++len] = Stap[Stop];
                Stop--;
            }
            if(!Stap[2]) --len;
        }
        printf("%d\n", len - 1);
        for(int i=1; i<=len; i++) printf("%d%c", ans[i], i == len ? '\n' : ' ');
    }
    return 0;
}

 

你可能感兴趣的:(欧拉回路,图论,欧拉通路,欧拉回路)

  • Android的Audio子系统 雷古拉斯 移动操作系统之Android
    Android边录边播应用AP（ApplicationProcessor主处理器）DSP（Codec）BP（BasebandProcessor基带处理器，猫）一、AudioTrack播放基本流程1.初始化newAudioTrack完成通路创建，也在MixerThread线程中创建Track。getOutput（以及openOutput）frameworks/av/media/libmedia/Au
  • 【网络安全】网络安全中的离散数学 flyair_China 安全架构
    一、离散数学核心知识点与网络安全映射1.数论（NumberTheory）知识点安全应用场景实例说明质因数分解RSA公钥加密大整数分解难题（2048位密钥需数万年破解）模运算Diffie-Hellman密钥交换利用(gamodp)实现安全协商欧拉定理RSA加密/解密me*d≡m(modn)保障解密还原中国剩余定理高效解密优化RSA-CRT加速解密运算达70%2.代数结构（AlgebraicStruc
  • 高通 audio pal 配置文件 盼雨落，等风起 audio音视频
    一、PAL配置文件解析1.mixer_paths.xml-硬件控制中枢核心作用：物理通路定义：建立Codec寄存器到音频端点的信号链路动态控制：运行时通过ALSAControlAPI（如amixerset"SpkrLeftPAVolume"25）实时调整参数平台适配：文件命名规则mixer_paths__.xml（如mixer_paths_sm8550-demo.xml）调试技巧：使用tinymi
  • 实现并查集数据结构的技术指南 一键难忘 数据结构算法并查集
    本文收录于专栏：算法之翼https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_10943144.html订阅后本专栏全部文章可见。实现并查集数据结构的技术指南并查集（DisjointSetUnion，简称并查集）是一种常用的数据结构，用于管理元素之间的等价关系。它主要支持两种操作：合并（Union）和查找（Find）。并查集通常用于解决各种问题，如图论中的连
  • 小程序推客带货平台：技术实现与生态逻辑解析 hedian116 小程序java
    区别于传统电商，小程序推客平台通过轻量化载体+社交裂变重构了商品流通路径。其技术架构需同时应对**高并发交易**和**复杂分佣逻辑**，以下是核心模块的实现解析：一、佣金引擎：动态规则计算（Python伪代码示例）pythonclassCommissionEngine:def__init__(self,rule_config):#从DB加载规则：{level:[比例,固定值],max_level:
  • 代码随想录| 图论01 ●深度优先搜索知识 ●797所有可能的路径 ●广度优先搜索知识 ●200 岛屿数量dfs ●200 岛屿数量bfs weixin_51674457 代码随想录一刷深度优先图论宽度优先
    #dfs知识看了一下感觉和二叉树，和回溯，没啥区别。#797所有可能路径普通回溯，很快path.push_back(0);要提前写不要忘了。另外path不要担心不需要归零，他每次回溯call完了会退回去的vector>res;vectorpath;voiddfs(intnode,intn,vector>&graph){if(node==n-1){res.push_back(path);return
  • 代码随想录|图论理论基础
    1.图的种类（有向图和无向图）有向图：图中边有方向无向图：图中边无方向加权有向图：图中边是有权值和方向的，无向图也是如此2.度（无向图中有几条边连接该节点，该节点就有几度）出度：从该节点出发的边的个数入度：指向该节点边的个数3.连通性（在图中表示节点的联通情况，我们称之为连通性）连通图：在无向图中，任何两个节点都是可以到达的（可以借助其他节点）非连通图：有节点不能到达其他节点强连通图：在有向图中，
  • 20240820 代码随想录 ｜ 图论 岛屿 m0_46259676 图论算法
    98.所有可达路径深度优先搜索（dfs）和广度优先搜索（bfs）区别：dfs是可一个方向去搜，不到黄河不回头，直到遇到绝境了，搜不下去了，再换方向（换方向的过程就涉及到了回溯）。bfs是先把本节点所连接的所有节点遍历一遍，走到下一个节点的时候，再把连接节点的所有节点遍历一遍，搜索方向更像是广度，四面八方的搜索过程。n,m=map(int,input().split())print(''.join(
  • 20240821 代码随想录 ｜ 图论 m0_46259676 图论
    103.水流问题dfs深度优先搜素directions=[[0,1],[0,-1],[1,0],[-1,0]]set_1=set()set_2=set()n,m=map(int,input().split())g=[]for_inrange(n):g.append(list(map(int,input().split())))defdfs(g,x,y,visited,s):visited[x][y
  • 代码随想录|图论|04广度优先搜索理论基础 Paper Clouds 图论宽度优先算法数据结构leetcodec++
    广搜的使用场景广搜的搜索方式就适合于解决两个点之间的最短路径问题。因为广搜是从起点出发，以起始点为中心一圈一圈进行搜索，一旦遇到终点，记录之前走过的节点就是一条最短路。当然，也有一些问题是广搜和深搜都可以解决的，例如岛屿问题，这类问题的特征就是不涉及具体的遍历方式，只要能把相邻且相同属性的节点标记上就行。（我们会在具体题目讲解中详细来说）比如下面这个图，从start开始慢慢向外扩展，第4次扩展才到
  • 代码随想录|图论|05岛屿数量（深搜DFS） Paper Clouds 图论深度优先算法数据结构leetcode
    leetcode:99.岛屿数量题目题目描述：给定一个由1（陆地）和0（水）组成的矩阵，你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成，并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。输入描述：第一行包含两个整数N,M，表示矩阵的行数和列数。后续N行，每行包含M个数字，数字为1或者0。输出描述：输出一个整数，表示岛屿的数量。如果不存在岛屿，则输出0。思路遇到一个没有遍历过的节点陆
  • 高通 Camera 架构全景图：Sensor–ISP–DPU–GPU 数据流向解析 观熵 影像技术全景图谱：架构调优与实战架构接口隔离原则影像Camera
    高通Camera架构全景图：Sensor–ISP–DPU–GPU数据流向解析关键词高通Snapdragon、Camera架构、ISP模块、DPU、GPU、数据路径、硬件加速、图像处理流程摘要本文将深入解析高通Snapdragon平台下Camera系统的全链路数据流向，从Sensor输入到ISP图像信号处理、再到DPU显示输出与GPU并行处理的完整通路。通过结合MSM系列SoC的实际驱动架构与硬件模
  • 致癌分子的失控狂飙：EGFR 信号通路如何驱动肿瘤生长，又如何成为精准治疗靶标？ 斯达特生物 经验分享
    在细胞构成的精密王国里，每个分子都遵循着既定的规则运行。然而，当表皮生长因子受体（EGFR）这一关键分子因某种原因失控，过量表达并持续激活时，一场导致细胞疯狂增殖的“叛乱”便悄然启动。作为肿瘤发生发展的核心驱动者，EGFR通路的异常激活不仅揭开了癌细胞恶性转化的序幕，更成为现代肿瘤精准治疗的重要突破口。一、肿瘤基因的双重面孔：原癌基因如何沦为“叛变者”肿瘤的发生源于基因世界的失衡，其中原癌基因与抑
  • Android15音频进阶之MIC设备通路之间对应关系(一百二十四) Android系统攻城狮 AndroidAudio工程师进阶系列Android15AudioReach音频高通
    简介：CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者新书发布：《Android系统多媒体进阶实战》优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏：多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】优质视频课程：AAOS车载系统+AOSP14系统攻城狮入门视频实战课
  • 【树 DFS BFS 离线查询】P11855 [CSP-J2022 山东] 部署|普及+ 软件架构师何志丹 #洛谷普及+深度优先宽度优先c++算法图论树
    本文涉及知识点C++图论C++BFS算法C++DFSP11855[CSP-J2022山东]部署题目背景受疫情影响，山东省取消了CSP-J2022认证活动，并于次年三月重新命题，在省内补办比赛。题目描述“万里羽书来未绝，五关烽火昼仍传。”古时候没有现代信息化战争的技术，只能靠烽火传信和将军运筹帷幄的调兵遣将来取得战争的优势。为了使消耗最低，现在A国已经在nnn个城市之间建好了道路和行军部署渠道，使得
  • OpenHarmony 中与 OpenCV / AI 引擎的接口集成机制：图像采集到智能识别的完整通路实践
    OpenHarmony中与OpenCV/AI引擎的接口集成机制：图像采集到智能识别的完整通路实践关键词：OpenHarmony、OpenCV集成、AI推理引擎、图像流接口、CameraKit、NPU加速、共享内存传输、智能视觉、异构算力调度摘要：在智能终端中，将OpenHarmonyCamera子系统与图像处理库（如OpenCV）或AI推理引擎高效集成，是实现端侧智能视觉能力的关键一环。该集成链条
  • 基于Matlab的四旋翼无人机动力学PID控制仿真，具体内容包括： 资深码侬 matlab无人机开发语言
    基于Matlab的四旋翼无人机动力学PID控制仿真，具体内容包括：运用欧拉方程对地面坐标到机体坐标的转换矩阵进行了推导在无人机动力学模型基础上，采用经典PID控制算法对其内环姿态和外环位置进行控制说明文档：①详细推导四旋翼飞行器的数学模型②PID控制器的设计、位置回路控制器设计、姿态回路控制器设计③PID参数调整④仿真结果分析98文章目录**1.四旋翼飞行器的数学模型****旋转矩阵推导****2
  • Educational Codeforces Round 31 C.Bertown Subway（图论） ganzibang ACM-图论图论
    题目链接：BertownSubway题意：简单地说，就是给一个n个地铁站的线路图，每个地铁站i有一趟地铁从i站出发，到达目的站pi，pi可以等于i且满足条件：对于每个i站，只存在一个j站使得pj=i。定义有序对pair(a,b)表示从a站到b站，现在给你一个机会在满足条件下可以改变不超过两个地铁站的pi，使得(a,b)的个数最多，问最多个数是多少？题解：题目先输入一个n，在输入pi，而且每个pi是
  • 30天pytorch从入门到熟练（day1）
    一、总体工作思路本项目采用“从零构建”的策略，系统性地开展了深度学习模型的开发与优化工作。其目标在于通过全流程自研方式，深入理解模型构建、训练优化、推理部署的关键技术环节。整体路径分为以下核心阶段：模型初步构建：以最简单的线性模型y=Ax+B为起点，快速搭建数据流通路；数据生成机制设计：构建基于正态分布的可控数据生成器，逐步增加数据复杂度；模型复杂度提升：在逐步提高神经网络深度与宽度的同时，引入残
  • 【图论 DFS搜索树】P10298 [CCC 2024 S4] Painting Roads|普及+ 软件架构师何志丹 #洛谷普及+图论深度优先算法c++洛谷
    本文涉及知识点C++图论C++DFSP10298[CCC2024S4]PaintingRoads题目描述Kitchener市的市长Alanna成功地改进了该市的道路规划。然而，来自RedBlue市的一位售货员仍然抱怨道路的颜色不够丰富。Alanna的下一个任务就是粉刷一些道路。Kitchener市的道路规划可以表示为NNN个十字路口和MMM条道路，第iii条道路连接第uiu_iui个十字路口和第v
  • leetcode332.重新安排行程：优先队列与DFS实现欧拉路径的行程规划 Musennn leetcode刷题详解深度优先算法leetcodejava
    一、题目深度解析与行程规划本质题目描述给定一个机票的字符串二维数组tickets，每个元素是[from,to]的形式，表示从from到to的机票。要求找出从JFK出发的行程，且必须使用所有机票，若存在多种可能的行程，返回字典序最小的那个。核心特性分析图论模型：每个机场是图的节点，机票是图的边，问题转化为在图中寻找一条经过所有边的路径欧拉路径：题目本质是寻找图中的欧拉路径（经过每条边恰好一次的路径）
  • 如何查看BNO055的模式 qqqweiweiqq 自动驾驶导航小车(ROSLidar)笔记
    很好，我们现在结合你提供的信息，来具体判断你BNO055刚开机时yaw=26°是相对于谁的夹角。✅前提信息总结（从你说的得出）：你使用的是BNO055传感器你读取了/imu/data话题，并用tf.transformations.euler_from_quaternion转换为了欧拉角刚开机yaw就是约26°你还未明确告诉我你是否设置为NDOF模式或是否完成磁力计校准判断：yaw=26°是谁和谁的
  • 京东三年一革新：宣布进军酒旅行业，携程回应海外市场巨大 大力财经 人工智能大数据
    文|大力财经在旅游市场日益繁荣，需求愈发多元的当下，京东于今日发布了《致全体酒店经营者的一封公开信》，正式宣告将通过新通路的方式为酒店行业提供供应链服务，推动该行业健康可持续发展。刘强东表示，京东集团每隔三年就会推出新的商业模式，包括京东物流、京东金融、京东工业、京东健康、京东产发“我们一直保持”。在京东进军酒旅市场之前，携程、同程、飞猪、美团等是主要的玩家。作为新入局者，京东如何才能成为搅动市场
  • 探索算法秘境：量子随机游走算法及其在图论问题中的创新应用
    目录编辑一、量子随机游走算法的起源与原理二、量子随机游走算法在图论问题中的创新应用三、量子随机游走算法的优势与挑战四、结语在算法研究的浩瀚星空中，总有一些领域如同遥远星系，闪烁着神秘而诱人的光芒。今天，我们将一同深入这片算法秘境，探索一个相对偏僻但极具潜力的算法——量子随机游走算法（QuantumRandomWalk,QRW），并揭示它在图论问题中的创新应用。一、量子随机游走算法的起源与原理量子随
  • 物理学中的群论：三维空间转动变换 AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战Agent实战AI人工智能与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    物理学中的群论：三维空间转动变换1.背景介绍1.1问题的由来在物理学领域，特别是量子力学和相对论中，研究物体在空间中的运动是至关重要的。物体的位置、速度以及更深层次的内在性质都受到物理定律的严格规范。当讨论物体的旋转运动时，数学描述变得尤为重要。在三维空间中，物体的旋转可以通过一组称为“旋转矩阵”或者“欧拉角”的方式来精确描述。这些描述方式不仅在理论物理学中不可或缺，也是计算机图形学、机器人学、航
  • 【2024年码蹄杯】本科组省赛 Guiat 算法竞赛码蹄杯省赛算法比赛
    个人主页：Guiat归属专栏：算法竞赛文章目录1.MC0355·开篇签到2.MC0357·移动移动移动3.MC0357·移动移动移动4.MC0358·请相信我会做图论5.MC0359·我会等差数列6.MC0360·我会修改图7.MC0361·团队能量8.MC0362·异或正文总共8道题。1.MC0355·开篇签到【题目】MC0355·开篇签到【分析】输出严格次小值。【AC_Code】#includ
  • 医图论文 AAAI‘25 | VOILA: 基于体素与语言交互的复杂度感知CT图像通用分割方法 小白学视觉 医学图像处理论文解读人工智能计算机视觉医学图像处理论文解读深度学习AAAI
    论文信息题目：VOILA:Complexity-AwareUniversalSegmentationofCTimagesbyVoxelInteractingwithLanguageVOILA:基于体素与语言交互的复杂度感知CT图像通用分割方法作者：ZishuoWan,YuGao,WanyuanPang,DaweiDing论文创新点引入体素级对比学习：本文首次将体素级对比学习引入医学图像分割任务。通
  • 【Algo】常见组合类数列 CodeWithMe C/C++c++c语言算法
    文章目录常见组合类数列1常见递推/组合类数列1.1基础递推类数列1.2组合数学数列1.3数论/函数类数列1.4图论/路径问题相关数列1.5算法和结构设计常用数列2示例：有规律数列前10项对比表3参考建议常见组合类数列介绍一些常见具有明显数学规律或递推关系的常见组合类数列。1常见递推/组合类数列1.1基础递推类数列Fibonacci数列F(n)=F(n-1)+F(n-2),F(0)=0,F(1)=1
  • 【算法-BFS实现FloodFill算法】使用BFS实现FloodFill算法：高效识别连通块并进行图像填充 是店小二呀 算法分析#BFS算法算法宽度优先
    算法相关知识点可以通过点击以下链接进行学习一起加油！双指针滑动窗口二分查找前缀和位运算模拟链表哈希表字符串模拟栈模拟(非单调栈)优先级队列队列&BFS在图论中，最短路径问题是一个常见的挑战，广泛应用于路由、网络和交通等领域。对于无权图，广度优先搜索（BFS）提供了一种高效且简洁的解法。本文将简要介绍BFS算法的原理，并探讨其在解决最短路径问题中的应用。个人主页：是店小二呀C/C++专栏：C语言\C
  • 【Algorithm】拓扑排序简单介绍
    文章目录拓扑排序简单介绍1基本概念2常见实现方式方法一：Kahn算法（基于入度的广度优先）原理示例代码方法二：DFS（基于深度优先搜索）原理示例代码3拓扑排序在C++实战中的典型场景4检测环5总结拓扑排序简单介绍拓扑排序（TopologicalSort）是图论中的一种重要算法，用于对有向无环图（DAG）中的所有顶点进行线性排序，使得对于每一条有向边u→v，顶点u出现在顶点v之前。在C++开发中，拓
  • 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP mcj8089 代理IP代理服务器匿名代理免费代理IP最新代理IP
      推荐两个代理IP网站：   1. 全网代理IP：http://proxy.goubanjia.com/   2. 敲代码免费IP：http://ip.qiaodm.com/     120.198.243.130:80,中国/广东省 58.251.78.71:8088,中国/广东省 183.207.228.22:83,中国/
  • mysql高级特性之数据分区 annan211 java数据结构mongodb分区mysql
    mysql高级特性 1 以存储引擎的角度分析，分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。 2 分区的原理 分区表由多个相关的底层表实现，这些底层表也是由句柄对象表示，所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层 表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎)，分区表的索引只是
  • JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数 chiangfai js地址栏参数获取
    GetUrlParam:function GetUrlParam(param){ var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)"); var r = window.location.search.substr(1).match(reg); if(r!=null
  • 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表) Array_06 powerDesigner
    ================================================== 1、打开PowerDesigner12，在菜单中按照如下方式进行操作 file->Reverse Engineer->DataBase 点击后，弹出 New Physical Data Model 的对话框 2、在General选项卡中 Model name:模板名字，自
  • logbackのhelloworld 飞翔的马甲 日志logback
    一、概述 1.日志是啥？ 当我是个逗比的时候我是这么理解的：log.debug()代替了system.out.print(); 当我项目工作时，以为是一堆得.log文件。 这两天项目发布新版本，比较轻松，决定好好地研究下日志以及logback。 传送门1：日志的作用与方法： http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log 上面的作
  • 新浪微博爬虫模拟登陆 随意而生 新浪微博
    转载自：http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235     近来由于毕设需要，重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲，希望下边的总结能够帮助后来的同学们。      现行版的模拟登陆与以前相比，最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
  • synchronized 香水浓 javathread
        Java语言的关键字，可用来给对象和方法或者代码块加锁，当它锁定一个方法或者一个代码块的时候，同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时，一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而，当一个线程访问object的一个加锁代码块时，另一个线程仍然
  • maven 简单实用教程 AdyZhang maven
    1. Maven介绍  1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9，注意maven2和maven1有很大区别，阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站；The 5 minute test，官方简易入门文档；Getting Started Tutorial，官方入门文档；Build Coo
  • Android 通过 intent传值获得null aijuans android
    我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错，空指针,我是getMap方法进行传值，代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9 public void getMap(View view){            Intent i =
  • apache 做代理 报如下错误：The proxy server received an invalid response from an upstream baalwolf response
    网站配置是apache＋tomcat,tomcat没有报错，apache报错是： The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
  • Tomcat6 内存和线程配置 BigBird2012 tomcat6
    1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 （在windows server 2008 下时间少了8个小时） 在Tomcat上运行j2ee项目代码时，经常会出现内存溢出的情况，解决办法是在系统参数中增加系统参数：  window下， 在catalina.bat最前面 set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
  • Karam与TDD bijian1013 KaramTDD
    一.TDD         测试驱动开发（Test-Driven Development,TDD）是一种敏捷（AGILE）开发方法论，它把开发流程倒转了过来，在进行代码实现之前，首先保证编写测试用例，从而用测试来驱动开发（而不是把测试作为一项验证工具来使用）。         TDD的原则很简单： a.只有当某个
  • [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States bit1129 zookeeper
    public enum States { CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用，客户端处于尝试链接状态 ASSOCIATING, //？？？ CONNECTED, //链接建立，可以与Zookeeper服务器正常通信 CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态，只读模式可以在
  • 【Scala十四】Scala核心八：闭包 bit1129 scala
    Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
  • android发送json并解析返回json ronin47 android
    package com.http.test; import org.apache.http.HttpResponse; import org.apache.http.HttpStatus; import org.apache.http.client.HttpClient; import org.apache.http.client.methods.HttpGet; import
  • 一份IT实习生的总结 brotherlamp PHPphp资料php教程php培训php视频
    今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了，现在可能不算是真正意义上的实习吧，因为现在自己才大三，在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是，我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么，这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把，让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
  • 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1，3，9。。。3^N。 将重物放到天平左侧，问在两边如何添加砝码 bylijinnan java
    public class ScalesBalance { /** * 题目： * 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1，3，9。。。3^N。 （假设N无限大，但一种重量的砝码只有一个） * 将重物放到天平左侧，问在两边如何添加砝码使两边平衡 * * 分析： * 三进制 * 我们约定括号表示里面的数是三进制，例如 47=(1202
  • dom4j最常用最简单的方法 chiangfai dom4j
    要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip 解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
  • 简单HBase笔记 chenchao051 hbase
     一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述：可以缓存客户端的请求，以此来减少RPC的次数，但是缓存只是被存在一个ArrayList中，所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述： next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
  • mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES daizj mysqlmysqdump导数据
    　　执行　mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql　 导出表时，会报 mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES 解决
  • CSS渲染原理 dcj3sjt126com Web
      从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多，有的人也许不知道css是怎么去工作的，写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢？当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时，是否应该多了解一下呢？          一、浏览器的发展与CSS           
  • 《阿甘正传》台词 dcj3sjt126com
    Part Ⅰ: 《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白 Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
  • Java处理JSON dyy_gusi json
    Json在数据传输中很好用，原因是JSON 比 XML 更小、更快，更易解析。 在Java程序中，如何使用处理JSON，现在有很多工具可以处理，比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson，具体使用如下： 1、读取json然后处理 class ReadJSON { public static void main(String[] args)
  • win7下nginx和php的配置 geeksun nginx
    1.  安装包准备 nginx :  从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip php： 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip， php是免安装文件。 RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口   2. 配置 # java用8080端口做应用服务器，nginx反向代理到这个端口即可 p
  • 基于2.8版本redis配置文件中文解释 hongtoushizi redis
    转载自： http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167        在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server   xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
  • 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染 jinnianshilongnian nginxlua
    动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景，比如像京东商品详情页，其页面逻辑是非常复杂的，需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎，如目前我在使用的lua-resty-template，可以渲染很复杂的页面，借助LuaJIT其性能也是可以接受的。   如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话，应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行；而lua-r
  • JZSearch大数据搜索引擎 颠覆者 JavaScript
    系统简介： 大数据的特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。大数据搜索引
  • 10招让你成为杰出的Java程序员 pda158 java编程框架
    如果你是一个热衷于技术的  Java 程序员， 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。 　　 1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 　　对于 Java 程序员，深刻理解 Object Oriented Programming（面向对象编程）这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础，就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
  • tomcat之oracle连接池配置 小网客 oracle
    tomcat版本7.0 配置oracle连接池方式： 修改tomcat的server.xml配置文件： <GlobalNamingResources> <Resource name="utermdatasource" auth="Container" type="javax.sql.DataSou
  • Oracle 分页算法汇总 vipbooks oraclesql算法.net
        这是我找到的一些关于Oracle分页的算法，大家那里还有没有其他好的算法没？我们大家一起分享一下！ -- Oracle 分页算法一 select * from ( select page.*,rownum rn from (select * from help) page -- 20 = (currentPag
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他