python学习笔记-高级特性

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切片

就是从list\tuple\dict取出一部分需要的元素，python有切片操作符。
语法: list/str/tuple[begininterval]

迭代

迭代就是把一个可迭代对象用for循环进行遍历
python可迭代对象有很多，list\tuole\dict\str

dict的迭代

dict在迭代时默认取的是key值，需要迭代value的话需要用到values()方法，同时迭代key和value，可以用items()方法

判断是否可迭代

可通过collections模块的Iterable类型判断：

from collections import Iterable
isinstance('abc', Iterable)
#通过isinstance函数判断给定的对象是否是可迭代的对象

从list\tuple\str取出下标

可通过enumerate()函数把list\tuple，变成索引-元素对

for i,value in enumerate( ('a',2,3) ):
	print(i,value)

列表生成式List Comprehensions

用于创建List的生成式
语法[res 循环判断语句]

[a+b for a in 'ad' for b in 'kk']
输出：['ak', 'ak', 'dk', 'dk']
[a for a in range(11) if a%2]
输出：[1, 3, 5, 7, 9]

生成器generator

generator定义

1.把列表生成式的括号 [ ] 改成（），就可以把生成列表变成生成一个生成器generator,可以用next()函数遍历，也可以用for遍历
2.一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就是一个generator，遇到yield停止执行，下次再执行时从上次yield所在位置开始执行

import math
def prime(num):
    #输出到num为止的质数生成器
    if not isinstance(num,int):
        print("error")
        return None
    imax,i = int(sqrt(num))+1,2
    l = []
    if num <= 1:
        return None
    for i in range(2,num+1) :
        flag= 1
        for j in range(2,int(sqrt(i))+1):
            if i%j ==0:
                flag=0
                break
        if flag:
            yield i
            l.append(i)
    return l  

注:generator不能获得generator的语句的返回值， 如果想要拿到返回值，必须捕获StopIteration 错误的值

c= prime(13)
while True:
    try:
        x = next(c)
        print('c:', x)
    except StopIteration as e:
        print('Generator return value:', e.value)
        break
输出：
c: 2
c: 3
c: 5
c: 7
c: 11
c: 13
Generator return value: [2, 3, 5, 7, 11, 13]

迭代器Iterator

指一个可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象。例如上述的生成器generator

Iterable and Iterator

凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型
凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；

list dict str都是Iterable可迭代对象，但不是Iterator,生成器两者都是，要把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter() 函数：