数据库性能（二）：MySQL单表最大记录数超过多少时性能会严重下降？

以前没有想过MySQL数据库的单表最大行数，直到最近interview时被问到c语言中int类型的最大值是多少时才想到Mysql单表最大行数的问题。

一开始被问到C语言中int类型的最大值有点懵逼，一般这种问题都是在校招时候会被问到，对于工作多年的人不会问这个问题。被问到这个问题的时候，大脑中思考的不是int类型最大值到底是多少？而是为什么这个问题很经典，经常被问，了解这个东西能用到什么地方呢？于是很快想到了MySql单表的最大记录数是多少，因为表的id一般是自增长的int类型。

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MySQL单表最大记录数超过多少时性能会严重下降？

曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法：MySQL 单表数据量大于 2000 万行，性能会明显下降。事实上，这个传闻据说最早起源于百度。具体情况大概是这样的，当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现，当单表的量在 2000 万行量级的时候，SQL 操作的性能急剧下降，因此，结论由此而来。然后又据说百度的工程师流动到业界的其它公司，也带去了这个信息，所以，就在业界流传开这么一个说法。

再后来，阿里巴巴《Java 开发手册》提出单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。对此，有阿里的黄金铁律支撑，所以，很多人设计大数据存储时，多会以此为标准，进行分表操作。

那么，你觉得这个数值多少才合适呢？为什么不是 300 万行，或者是 800 万行，而是 500 万行？也许你会说这个可能就是阿里的最佳实战的数值吧？那么，问题又来了，这个数值是如何评估出来的呢？稍等片刻，请你小小思考一会儿。

事实上，这个数值和实际记录的条数无关，而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为，MySQL 为了提高性能，会将表的索引装载到内存中。InnoDB buffer size 足够的情况下，其能完成全加载进内存，查询不会有问题。但是，当单表数据库到达某个量级的上限时，导致内存无法存储其索引，使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO，从而导致性能下降。当然，这个还有具体的表结构的设计有关，最终导致的问题都是内存限制。这里，增加硬件配置，可能会带来立竿见影的性能提升哈。

那么，我对于分库分表的观点是，需要结合实际需求，不宜过度设计，在项目一开始不采用分库与分表设计，而是随着业务的增长，在无法继续优化的情况下，再考虑分库与分表提高系统的性能。

对此，阿里巴巴《Java 开发手册》补充到：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。那么，回到一开始的问题，你觉得这个数值多少才合适呢？我的建议是，根据自身的机器的情况综合评估，如果心里没有标准，那么暂时以 500 万行作为一个统一的标准，相对而言算是一个比较折中的数值。

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mysql bigint auto_increment 自增长值的最大数量

bigint
有符号值：-9223372036854775808 到9223373036854775807（- 2 ^ 63 到 2 ^ 63-1）
无符号值：0到18446744073709551615（0到2^64 – 1）

创建表时 自增长字段 选择无符号bigint，那么自增长最大值是 18446744073709551615

一秒增加的记录条数    大约多少年后才会用完

一秒增加的记录条数	大约多少年后才会用完
1/秒	584942417355 年
1万/秒	58494241 年
100万/秒	584942 年
1亿/秒	5849年

 

 

 

 

 

参考文章：

MySQL单表最大记录数不能超过多少？

mysql bigint auto_increment 自增长值超过最大数量之后插入失败的问题