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[挑战杯] 火焰检测

基于OpenCV

参考文章
利用OpenCV有强大的图像处理库，直接将图像分离为RGB三通道，设置条件限制，找到火焰的像素位置，将原图处理成二值图像。对于火焰检测，本文结合RGB判据和HIS判据，分割出火焰的区域。一般用于人眼观看的颜色模型是RGB模型，对于火焰而言，红色分量®和绿色分量(G)会很大，并且绿色分量(G)会大于蓝色分量(B)。HIS颜色模型分别用H(色度)S(饱和度)I(亮度)描述颜色特性，与人们感受颜色的方式紧密相连。考虑到单一颜色模型的判据准确性不够高，在RGB判据基础上，添加HIS约束条件。

基于深度学习

火焰数据集及代码

数据集

  1. Bilkent大学火焰视频库
  2. github
  3. smoke ustc
  4. mivia

代码

  1. fire-detection-cnn
  2. Video_Smoke_Detection

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