python中的生成器原理详解

一、什么是生成器？
生成器指的是能够动态（循环一次，计算一次，返回一次）提供数据的可迭代对象；简单来说，是可迭代对象（拥有__iter__方法的类对象为可迭代对象）+ 迭代器（拥有__next__方法的类对象为迭代器）。

二、生成器的作用
在循环过程中，按照某种算法推算数据，不必创建容器存储完整的结果而节省内存空间。数据量越大，优势越明显。以上作用也称为延迟操作或惰性操作，通俗的讲就是在需要的时候才计算结果，而不是一次性构建出所有结果。

三、生成器举例
(1). 代码如下所示：

#encoding = utf-8
"""
@version:3.7
@author:qiuyucheng
@file:generator.py
@time:10:27
"""
class MyGenerator:
    """
    生成器 = 可迭代对象(有__iter__方法) + 迭代器(有__next__方法)
    """
    def __init__(self,stop_value):
        self.__begin = 0
        self.__stop_value = stop_value
    def __iter__(self):
        # 1.可迭代对象返回自身,得到一个迭代器，
        return self
    # 通过自身调用自己的__next__方法，进行迭代。
    def __next__(self):
        if self.__begin >= self.__stop_value:
            raise StopIteration
        temp = self.__begin
        self.__begin += 1
        return  temp

for item in MyGenerator(10):
    print("打印数字：",item)

(2). 结果如下：

打印数字： 0
打印数字： 1
打印数字： 2
打印数字： 3
打印数字： 4
打印数字： 5
打印数字： 6
打印数字： 7
打印数字： 8
打印数字： 9